Integrity Management Services, Inc.
Integrity Management Services, Inc.

Integrity Management Services, Inc. (IntegrityM) to firma konsultingowa należąca do kobiet, która obsługuje instytucje rządowe, organizacje z sektora ochrony zdrowia i ubezpieczeń, przedsiębiorstwa komercyjne oraz innych partnerów sektora publicznego. Firma koncentruje się na ograniczaniu nieprawidłowych płatności, oszustw, marnotrawstwa i nadużyć, jednocześnie wzmacniając zgodność z przepisami, przejrzystość oraz nadzór nad programami.

Firma łączy analizę danych z dochodzeniami dotyczącymi oszustw, audytami, przeglądami zgodności, zarządzaniem dotacjami, uzupełnianiem personelu, a także przeglądami kodowania i dokumentacji medycznej. IntegrityM wspiera agencje federalne i stanowe oraz organizacje sektora prywatnego, które potrzebują pełniejszego wglądu w wyniki programów, skuteczniejszych mechanizmów kontrolnych i lepiej uzasadnionych decyzji operacyjnych.

Tester analityki danych i technologii

Ręcznie testuj narzędzia analityczne i wyniki dla federalnego programu opieki zdrowotnej Integrity Management Services. Dokumentuj defekty i wspieraj zapewnianie jakości.

Opis

  • Testuj narzędzia i technologie analityki danych na potrzeby federalnego programu opieki zdrowotnej.
  • Twórz i wykonuj ręczne przypadki testowe dla przypisanych narzędzi i technologii.
  • Sprawdzaj wyniki analiz, dokładność danych, reguły biznesowe i funkcjonalność.
  • Rejestruj i śledź defekty oraz wyniki testów.
  • Przeprowadzaj testy regresyjne.
  • Współpracuj z zespołami technicznymi w celu rozwiązywania problemów.

Wymagania

  • Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnych, analityki danych, systemów informacyjnych lub pokrewnej.
  • Co najmniej cztery lata doświadczenia w testowaniu oprogramowania, walidacji danych, zapewnianiu jakości lub pokrewnych testach technicznych.
  • Doświadczenie w tworzeniu i wykonywaniu ręcznych przypadków testowych.
  • Doświadczenie w testowaniu lub walidacji co najmniej jednego z następujących obszarów: notebooki Python i procesy analityczne; skrypty i zapytania SQL oraz wyniki baz danych; raporty BusinessObjects i wyniki analiz; chatboty, asystenci lub aplikacje wykorzystujące AI.
  • Dobre umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i dokumentacji technicznej.
  • Preferowane doświadczenie z danymi Medicare, Medicaid lub danymi o roszczeniach zdrowotnych.
  • Preferowana praktyczna znajomość SQL lub Python.
  • Preferowana znajomość Databricks, Snowflake lub podobnych platform danych dla przedsiębiorstw.
  • Preferowane doświadczenie we wspieraniu federalnych programów opieki zdrowotnej.

Benefity

  • Urlop wypoczynkowy
  • Urlop chorobowy
  • Płatne dni świąteczne
  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Program wsparcia pracowników
  • Plan emerytalny 401(k)
  • Świadczenia edukacyjne

Powiązane oferty pracy

Quest Analytics, LLC

Analityk danych: analityka sieci opieki zdrowotnej

Quest Analytics, LLC

Analizuj dane z sektora ochrony zdrowia dla Quest Analytics, aby usprawniać zarządzanie sieciami świadczeniodawców. Opracowuj wskaźniki, rozwiązania dotyczące danych i analizy wspomagane przez AI, które pomagają optymalizować sieci planów zdrowotnych.

Otwórz
Integrity Management Services, Inc.

Starszy inżynier ds. automatyzacji testów i analityki danych

Integrity Management Services, Inc.

Twórz zautomatyzowane testy dla Python, SQL, BusinessObjects i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, które wspierają federalną analitykę danych medycznych. Weryfikuj dane, przeprowadzaj testy regresji, analizuj błędy i współpracuj z programistami oraz analitykami, aby zwiększać pokrycie testami.

Otwórz
Guidehouse

Zdalny analityk danych w Guidehouse

Guidehouse

Twórz wizualizacje i dashboardy Tableau oraz rozwiązania z zakresu inżynierii danych dla federalnych klientów Guidehouse. Wykorzystuj SQL, Python, Databricks i analitykę AI, aby wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Otwórz