Integrity Management Services, Inc.
Integrity Management Services, Inc.

Integrity Management Services, Inc. (IntegrityM) to firma konsultingowa należąca do kobiet, która obsługuje instytucje rządowe, organizacje z sektora ochrony zdrowia i ubezpieczeń, przedsiębiorstwa komercyjne oraz innych partnerów sektora publicznego. Firma koncentruje się na ograniczaniu nieprawidłowych płatności, oszustw, marnotrawstwa i nadużyć, jednocześnie wzmacniając zgodność z przepisami, przejrzystość oraz nadzór nad programami.

Firma łączy analizę danych z dochodzeniami dotyczącymi oszustw, audytami, przeglądami zgodności, zarządzaniem dotacjami, uzupełnianiem personelu, a także przeglądami kodowania i dokumentacji medycznej. IntegrityM wspiera agencje federalne i stanowe oraz organizacje sektora prywatnego, które potrzebują pełniejszego wglądu w wyniki programów, skuteczniejszych mechanizmów kontrolnych i lepiej uzasadnionych decyzji operacyjnych.

Starszy inżynier ds. automatyzacji testów i analityki danych

Twórz zautomatyzowane testy dla Python, SQL, BusinessObjects i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, które wspierają federalną analitykę danych medycznych. Weryfikuj dane, przeprowadzaj testy regresji, analizuj błędy i współpracuj z programistami oraz analitykami, aby zwiększać pokrycie testami.

Opis

  • Twórz i utrzymuj zautomatyzowane skrypty testowe dla narzędzi do analityki danych.
  • Opracowuj metody testowania notatników Python, skryptów SQL, raportów BusinessObjects i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
  • Przeprowadzaj zautomatyzowaną walidację danych i testy regresji, a następnie analizuj błędy.
  • Współpracuj z programistami i analitykami danych, aby rozwiązywać problemy z testowaniem i zwiększać pokrycie testami.
  • Wyszukuj powtarzalne zadania testowe, które można zautomatyzować.

Wymagania

  • Dyplom licencjata z informatyki, technologii informacyjnych, analityki danych, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny.
  • Co najmniej sześć lat doświadczenia w testowaniu oprogramowania, automatyzacji testów, walidacji danych lub pokrewnej technicznej roli związanej z zapewnianiem jakości.
  • Doświadczenie w tworzeniu, uruchamianiu i utrzymywaniu zautomatyzowanych skryptów testowych.
  • Biegła znajomość Python lub podobnego języka programowania wykorzystywanego do automatyzacji testów.
  • Bardzo dobra znajomość SQL, w tym weryfikacji zapytań, transformacji danych i wyników analiz.
  • Doświadczenie w tworzeniu zautomatyzowanych testów regresji i diagnozowaniu błędów testów.
  • Dobrze rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej.
  • Doświadczenie w automatyzacji testów notatników Python, skryptów SQL, raportów BusinessObjects lub chatbotów albo asystentów AI.
  • Doświadczenie z platformami do automatyzacji testów, takimi jak pytest, lub podobnymi narzędziami.
  • Znajomość Databricks, Snowflake lub podobnych korporacyjnych środowisk danych.
  • Doświadczenie związane z programami analityki danych Medicare, Medicaid lub federalnych programów opieki zdrowotnej.

Benefity

  • Urlop wypoczynkowy
  • Urlop chorobowy
  • Płatne dni świąteczne
  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Ubezpieczenie na wypadek krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Program pomocy pracownikom
  • Plan emerytalny 401(k)
  • Świadczenia edukacyjne

Powiązane oferty pracy

Quest Analytics, LLC

Analityk danych: analityka sieci opieki zdrowotnej

Quest Analytics, LLC

Analizuj dane z sektora ochrony zdrowia dla Quest Analytics, aby usprawniać zarządzanie sieciami świadczeniodawców. Opracowuj wskaźniki, rozwiązania dotyczące danych i analizy wspomagane przez AI, które pomagają optymalizować sieci planów zdrowotnych.

Otwórz
Guidehouse

Zdalny analityk danych w Guidehouse

Guidehouse

Twórz wizualizacje i dashboardy Tableau oraz rozwiązania z zakresu inżynierii danych dla federalnych klientów Guidehouse. Wykorzystuj SQL, Python, Databricks i analitykę AI, aby wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Otwórz