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Integrity Management Services, Inc.
Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenVersicherungen

Integrity Management Services, Inc. (IntegrityM) ist ein von Frauen geführtes Beratungsunternehmen, das Regierungsbehörden, Organisationen im Gesundheits- und Versicherungswesen, kommerzielle Unternehmen sowie weitere Partner im öffentlichen Sektor unterstützt. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, fehlerhafte Zahlungen, Betrug, Verschwendung und Missbrauch zu reduzieren und gleichzeitig Compliance, Transparenz und die Aufsicht über Programme zu stärken.

IntegrityM verbindet Datenanalyse mit Betrugsermittlungen, Prüfungen, Compliance-Überprüfungen, Fördermittelmanagement, der Verstärkung von Mitarbeiterteams sowie Kodierungs- und medizinischen Prüfungen. Das Unternehmen unterstützt Behörden auf Bundes- und Bundesstaatenebene ebenso wie Organisationen des privaten Sektors, die fundiertere Einblicke in die Programmleistung, stärkere Kontrollmechanismen und eine bessere Grundlage für operative Entscheidungen benötigen.

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Stellen im Unternehmen

Senior Engineer für Testautomatisierung und Datenanalyse

Entwickeln Sie automatisierte Tests für Python, SQL, BusinessObjects und KI-Anwendungen zur Unterstützung der Datenanalyse im Gesundheitswesen des Bundes. Prüfen Sie Daten, führen Sie Regressionstests durch, analysieren Sie Fehler und verbessern Sie gemeinsam mit Entwicklern und Analysten die Testabdeckung.

USVereinigte StaatenVAVirginia
55.000 $ – 75.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
PythonSQL

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie automatisierte Testskripte für Datenanalysetools.
  • Entwickeln Sie Testansätze für Python-Notebooks, SQL-Skripte, BusinessObjects-Berichte und KI-gestützte Anwendungen.
  • Führen Sie automatisierte Datenvalidierungen und Regressionstests durch und analysieren Sie anschließend Fehler.
  • Arbeiten Sie mit Entwicklern und Datenanalysten zusammen, um Testprobleme zu beheben und die Testabdeckung zu verbessern.
  • Ermitteln Sie wiederkehrende Testaufgaben, die automatisiert werden können.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Datenanalyse, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung im Softwaretesten, in der Testautomatisierung, Datenvalidierung oder in einer verwandten technischen Qualitätssicherungsfunktion.
  • Erfahrung in der Entwicklung, Ausführung und Pflege automatisierter Testskripte.
  • Gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache für die Testautomatisierung.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich der Validierung von Abfragen, Datentransformationen und Analyseergebnissen.
  • Erfahrung mit der Erstellung automatisierter Regressionstests und der Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Tests.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie Erfahrung mit technischer Dokumentation.
  • Erfahrung mit der Testautomatisierung für Python-Notebooks, SQL-Skripte, BusinessObjects-Berichte oder KI-Chatbots und -Assistenten.
  • Erfahrung mit automatisierten Testframeworks wie pytest oder vergleichbaren Tools.
  • Vertrautheit mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Unternehmensdatenumgebungen.
  • Erfahrung mit Datenanalyseprogrammen im Gesundheitswesen des Bundes, etwa Medicare oder Medicaid.

Zusatzleistungen

  • Urlaubsanspruch
  • Krankheitsurlaub
  • Bezahlte Feiertage
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Lebensversicherung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Altersvorsorgeplan nach 401(k)
  • Weiterbildungsleistungen

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Analysieren Sie Gesundheitsdaten für Quest Analytics, um das Management von Anbieternetzwerken zu verbessern. Entwickeln Sie Kennzahlen, Datenlösungen und KI-gestützte Erkenntnisse zur Optimierung von Gesundheitsplannetzwerken.

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Verwandle Daten aus dem Gesundheitsnetzwerk in konkrete geschäftliche Erkenntnisse als Senior Data Analyst. Erstelle Modelle und Visualisierungen für die digitale Gesundheitsplattform von PatientPoint.

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