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Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik

Quest Analytics, LLC entwickelt Software und Dienstleistungen für das Netzwerkmanagement von Gesundheitsdienstleistern. Die cloudbasierten Lösungen Quest Enterprise Services und Quest Analytics Suite unterstützen Gesundheitssysteme, Aufsichtsbehörden und Kostenträger dabei, Daten zu Leistungserbringern zu verwalten, die Netzwerkleistung zu bewerten, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und die Angemessenheit von Netzwerken zu beurteilen.

Das 1993 gegründete Unternehmen verbindet Fachwissen in Gesundheitsanalytik und Beratung, um die Genauigkeit, Effizienz und Zugänglichkeit von Informationen zu Netzwerken von Gesundheitsdienstleistern in den Vereinigten Staaten zu verbessern. Seine Arbeit unterstützt Organisationen dabei, den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu stärken und zuverlässige, hochwertige Netzwerke von Leistungserbringern aufrechtzuerhalten.

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Datenanalyst: Gesundheitsnetzwerkanalyse

Analysieren Sie Gesundheitsdaten für Quest Analytics, um das Management von Anbieternetzwerken zu verbessern. Entwickeln Sie Kennzahlen, Datenlösungen und KI-gestützte Erkenntnisse zur Optimierung von Gesundheitsplannetzwerken.

USVereinigte StaatenALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNorth CarolinaNDNorth DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSouth CarolinaSDSouth DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVWest VirginiaWIWisconsinWYWyomingRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
JavaPythonScalaSparkSQL

Beschreibung

  • Analysieren Sie komplexe Datensätze, um Trends zu erkennen und die Leistung über Kampagnen, Kunden und demografische Gruppen hinweg zu bewerten, und leiten Sie daraus umsetzbare Erkenntnisse ab.
  • Überführen Sie Analyseergebnisse in klare Erkenntnisse und Empfehlungen für interne Teams und funktionsübergreifende Partner.
  • Analysieren Sie Daten zu Gesundheitsdienstleistern und Organisationen, um Entitäten über verschiedene Quellen hinweg abzugleichen, Strategien zur Datenbeschaffung festzulegen, Beziehungen und Strukturen zu definieren sowie mögliche Produkte und Funktionen zu identifizieren.
  • Leiten Sie Untersuchungen zu Problemen mit der Datenqualität und unterstützen Sie Geschäftsinitiativen.
  • Arbeiten Sie mit den Bereichen Produkt, Engineering, Operations und Client Services zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln.
  • Verarbeiten und analysieren Sie große Datensätze mit SQL, Databricks, Python und KI-Tools wie Claude.
  • Unterstützen Sie die Bewertung und Einführung von Technologien, die die Analysefähigkeiten stärken.
  • Pflegen Sie Daten-Governance-Standards und helfen Sie, diese zu etablieren.
  • Erstellen Sie Kennzahlen, KPIs und Analyse-Frameworks für Quest-Produkte.
  • Dokumentieren und verfolgen Sie Projektarbeiten in Tools wie DevOps.
  • Empfehlen Sie Verbesserungen für Outreach-Strategien und Datenprozesse.
  • Entwickeln Sie die Analyse von Anbieternetzwerken für Gesundheitspläne mithilfe von Abrechnungsdaten, Anbieterverzeichnissen und Netzwerkdaten weiter.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Datenanalyse, Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Gesundheitswesen, im SaaS-Bereich oder in einem anderen datenintensiven Umfeld.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, mit großen, komplexen Datensätzen zu arbeiten und eingehende Datenuntersuchungen durchzuführen.
  • Erfahrung mit Produktentwicklung, Maßnahmen zur Datenqualität oder analytisch gestützten Geschäftsentscheidungen.
  • SQL-Kenntnisse auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau.
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, Spark oder vergleichbaren Tools zur verteilten Datenverarbeitung.
  • Sicherer Umgang mit mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, SQL, R, Scala oder Java.
  • Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools wie Looker.
  • Erfahrung mit KI-Tools wie Claude für Analysen, Mustererkennung, Anomalieerkennung oder Workflow-Automatisierung.
  • Fähigkeit, KI-gestützte Methoden bei Datenuntersuchungen und beim Reporting einzusetzen.
  • Vertrautheit mit neuen Konzepten aus KI und maschinellem Lernen sowie deren Einsatz für Analysen und zur Verbesserung der Datenqualität.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmanagementpraktiken, einschließlich Qualität, Governance und Datenverantwortung.
  • Erfahrung mit der Definition von Kennzahlen, KPIs und Datenmodellen.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden, Anbietern und funktionsübergreifenden Stakeholdern.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Organisierte Arbeitsweise und Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu managen.
  • Neugier, Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, kontinuierlich dazuzulernen.
  • Sie müssen rechtlich dazu berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
  • Eine Unterstützung bei der Beantragung eines Visums ist derzeit nicht verfügbar.

Zusatzleistungen

  • Wählen Sie zwischen einer Remote-, hybriden oder Tätigkeit im Büro.
  • Kostengünstige Kranken-, Zahn- und Sehhilfetarife mit niedrigen Eigenkosten für Beschäftigte.
  • Matching-Beiträge zum 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Zusatzleistungen zur Förderung des Wohlbefindens.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonus im Rahmen einer Erfolgsbeteiligung.
  • Flexible Urlaubs-, Krankheits- und Feiertagsregelungen.
  • Unternehmerische Kultur mit Raum, sich auch über den festgelegten Aufgabenbereich hinaus einzubringen.
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem Beiträge gehört, geschätzt, anerkannt und honoriert werden.
  • Arbeiten Sie täglich mit einer unterstützenden Gruppe von Kolleginnen und Kollegen zusammen.
  • Referenzprüfungen für berufliche Stationen über SkillSurvey.
  • Virtuelle Bewerbungsgespräche mit eingeschalteter Kamera.
  • Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.

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