醫療網絡資料分析師
為 Quest Analytics 分析醫療資料，改善醫療服務提供者網絡管理。 開發指標、資料解決方案與 AI 輔助洞察，協助最佳化健康計畫網絡。
說明
- 分析複雜資料集，找出趨勢並評估不同推廣活動、客戶和人口群體的表現，進而提出可採取行動的發現。
- 將分析結果轉化為清楚的洞察與建議，提供給內部團隊及跨職能合作夥伴。
- 分析醫療服務提供者和機構資料，配對不同來源中的實體，制定資料來源策略、定義關係與結構，並找出潛在產品和功能。
- 主導資料品質問題調查，並支援業務計畫。
- 與產品、工程、營運和客戶服務團隊合作，打造資料解決方案。
- 使用 SQL、Databricks、Python 及 Claude 等 AI 工具處理和分析大型資料集。
- 協助評估並採用可強化分析能力的技術。
- 維護並協助建立資料治理標準。
- 為 Quest 產品建立指標、關鍵績效指標（KPI）和分析架構。
- 使用 DevOps 等工具記錄並追蹤專案工作。
- 建議改善推廣策略和資料流程。
- 運用理賠、醫療服務提供者名錄和網絡資料，推進健康計畫的醫療服務提供者網絡分析。
職位要求
- 具備資料分析、電腦科學、工程或相關領域學士學位，或同等實務經驗。
- 至少 3 年資料分析經驗，具醫療保健、SaaS 或其他資料密集型領域經驗者佳。
- 展現處理大型複雜資料集並進行深入資料調查的能力。
- 具備支援產品開發、資料品質工作或分析導向業務決策的經驗。
- 具備中級至進階 SQL 技能。
- 具備 Databricks、Spark 或同類分散式資料處理工具的實務經驗。
- 精通 Python、SQL、R、Scala 或 Java 中一種或多種語言。
- 具備使用 Looker 等商業智慧和資料視覺化工具的經驗。
- 具備將 Claude 等 AI 工具應用於分析、模式辨識、異常偵測或工作流程自動化的經驗。
- 能在資料調查和報告中運用 AI 輔助方法。
- 熟悉新興 AI 和機器學習概念，以及其在分析和改善資料品質上的應用。
- 深入了解資料管理實務，包括品質、治理和資料管理責任。
- 具備定義指標、關鍵績效指標（KPI）和資料模型的經驗。
- 具備與客戶、供應商及跨職能利害關係人合作的經驗。
- 具備優秀的書面和口語溝通能力。
- 組織能力佳，能管理彼此競爭的優先事項。
- 保持好奇、適應力強，並致力於持續學習。
- 必須依法獲准在美國工作。
- 目前不提供簽證贊助。
福利待遇
- 可選擇遠端、混合或辦公室工作安排。
- 提供價格實惠的員工醫療、牙科和視力保險計畫，員工自付費用低。
- 提供 401(k) 雇主提撥配比。
- 提供健康福利。
- 提供具競爭力的薪資和成功分享獎金。
- 休假、病假和假日安排彈性。
- 具創業精神的文化，鼓勵員工在明確職責之外作出貢獻。
- 營造讓員工貢獻受到傾聽、重視、肯定和獎勵的職場。
- 每天與一群互相支持的同事共事。
- 透過 SkillSurvey 進行線上推薦人查核。
- 線上面試時須開啟攝影機。
- 提供個人成長機會。
