医疗网络数据分析师
为 Quest Analytics 分析医疗数据，改进医疗服务提供者网络管理。 开发指标、数据解决方案和 AI 辅助洞察，帮助优化健康计划网络。
描述
- 分析复杂数据集，识别趋势并评估不同推广活动、客户和人口群体的表现，进而提供可执行的发现。
- 将分析结果转化为清晰的洞察和建议，提供给内部团队及跨职能合作伙伴。
- 分析医疗服务提供者和机构数据，对齐不同来源中的实体，制定数据来源策略，定义关系和结构，并识别潜在产品与功能。
- 牵头调查数据质量问题，并支持业务计划。
- 与产品、工程、运营和客户服务团队合作，构建数据解决方案。
- 使用 SQL、Databricks、Python 及 Claude 等 AI 工具处理和分析大型数据集。
- 协助评估并采用可增强分析能力的技术。
- 维护并协助制定数据治理标准。
- 为 Quest 产品创建指标、关键绩效指标（KPI）和分析框架。
- 使用 DevOps 等工具记录和跟踪项目工作。
- 建议改进推广策略和数据流程。
- 利用理赔、医疗服务提供者名录和网络数据，推进健康计划的医疗服务提供者网络分析。
任职要求
- 拥有数据分析、计算机科学、工程或相关专业的学士学位，或具备同等实践经验。
- 至少 3 年数据分析经验，有医疗保健、SaaS 或其他数据密集型领域经验者优先。
- 具备处理大型复杂数据集并开展深入数据调查的能力。
- 有支持产品开发、数据质量工作或分析驱动型业务决策的经验。
- 具备中级至高级 SQL 技能。
- 具备 Databricks、Spark 或类似分布式数据处理工具的实践经验。
- 精通 Python、SQL、R、Scala 或 Java 中的一种或多种。
- 有使用 Looker 等商业智能和数据可视化工具的经验。
- 有将 Claude 等 AI 工具用于分析、模式识别、异常检测或工作流自动化的经验。
- 能够在数据调查和报告中运用 AI 辅助方法。
- 了解新兴的 AI 和机器学习概念，以及它们在分析和数据质量改进中的应用。
- 深入了解数据管理实践，包括数据质量、治理和管理责任。
- 有定义指标、关键绩效指标（KPI）和数据模型的经验。
- 有与客户、供应商及跨职能利益相关方合作的经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 组织能力强，能够管理相互竞争的优先事项。
- 保持好奇心、适应力强，并致力于持续学习。
- 必须依法获准在美国工作。
- 目前无法提供签证担保。
福利待遇
- 可选择远程、混合或办公室办公方式。
- 提供价格实惠的员工医疗、牙科和视力保险计划，员工自付费用较低。
- 提供 401(k) 雇主配比供款。
- 提供健康福利。
- 提供具有竞争力的薪酬和成功分享奖金。
- 休假、病假和节假日安排灵活。
- 具有创业精神的文化，鼓励员工承担既定职责以外的工作并作出贡献。
- 打造一个让员工贡献得到倾听、重视、认可和回报的工作环境。
- 每天与一群乐于支持彼此的同事共事。
- 通过 SkillSurvey 进行线上职业推荐人核查。
- 线上面试时须开启摄像头。
- 提供个人成长机会。
