LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek

Quest Analytics, LLC ontwikkelt software en diensten voor het beheer van netwerken van zorgaanbieders. De cloudgebaseerde oplossingen Quest Enterprise Services en Quest Analytics Suite helpen zorgsystemen, toezichthouders en zorgverzekeraars bij het beheren van gegevens over zorgaanbieders, het beoordelen van netwerkprestaties, het ondersteunen van naleving en het evalueren van de toereikendheid van netwerken.

Het bedrijf, opgericht in 1993, combineert expertise in zorganalyses en advies om de nauwkeurigheid, efficiëntie en toegankelijkheid van informatie over netwerken van zorgaanbieders in de Verenigde Staten te verbeteren. Het ondersteunt organisaties die de toegang tot gezondheidszorg willen versterken en betrouwbare netwerken van hoogwaardige zorgaanbieders willen onderhouden.

LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Data-analist: analyse van zorgverlenersnetwerken

Analyseer zorggegevens voor Quest Analytics om het beheer van zorgverlenersnetwerken te verbeteren. Ontwikkel meetwaarden, dataoplossingen en AI-ondersteunde inzichten om netwerken van zorgverzekeringen te optimaliseren.

USVerenigde StatenALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNorth CarolinaNDNorth DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSouth CarolinaSDSouth DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVWest VirginiaWIWisconsinWYWyomingOp afstandVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsData-analist
JavaPythonScalaSparkSQL

Beschrijving

  • Analyseer complexe datasets om trends te herkennen en prestaties van campagnes, klanten en demografische groepen te beoordelen, en vertaal de uitkomsten naar bruikbare inzichten.
  • Zet analyseresultaten om in heldere inzichten en aanbevelingen voor interne teams en samenwerkingspartners uit andere disciplines.
  • Analyseer gegevens over zorgverleners en organisaties om entiteiten uit verschillende bronnen aan elkaar te koppelen, strategieën voor databronnen op te stellen, relaties en structuren te definiëren en mogelijke producten en functies te identificeren.
  • Leid onderzoeken naar problemen met datakwaliteit en ondersteun bedrijfsinitiatieven.
  • Werk samen met Product, Engineering, Operations en Client Services aan dataoplossingen.
  • Verwerk en analyseer grote datasets met SQL, Databricks, Python en AI-tools zoals Claude.
  • Help technologieën beoordelen en invoeren die de analysemogelijkheden versterken.
  • Beheer standaarden voor datagovernance en help deze op te stellen.
  • Ontwikkel meetwaarden, KPI's en analytische kaders voor Quest-producten.
  • Leg projectwerk vast en volg de voortgang in tools zoals DevOps.
  • Doe aanbevelingen om outreachstrategieën en dataprocessen te verbeteren.
  • Verbeter de analyse van zorgverlenersnetwerken voor zorgverzekeringen met claims, zorgverlenersgidsen en netwerkgegevens.

Vereisten

  • Bachelor in data-analyse, informatica, engineering of een verwante richting, of gelijkwaardige praktijkervaring.
  • Minimaal drie jaar ervaring met data-analyse, bij voorkeur in de zorg, SaaS of een andere omgeving waarin veel met data wordt gewerkt.
  • Aantoonbaar in staat om met grote, complexe datasets te werken en grondig dataonderzoek uit te voeren.
  • Ervaring met productontwikkeling, initiatieven voor datakwaliteit of zakelijke besluitvorming op basis van analyses.
  • SQL-vaardigheden op gemiddeld tot gevorderd niveau.
  • Praktische ervaring met Databricks, Spark of vergelijkbare tools voor gedistribueerde dataverwerking.
  • Vaardig in een of meer van de volgende talen: Python, SQL, R, Scala of Java.
  • Ervaring met BI- en datavisualisatietools zoals Looker.
  • Ervaring met AI-tools zoals Claude voor analyses, patroonherkenning, anomaliedetectie of workflowautomatisering.
  • AI-ondersteunde methoden kunnen toepassen bij dataonderzoek en rapportage.
  • Bekend met nieuwe AI- en machinelearningconcepten en het gebruik ervan voor analyses en verbetering van datakwaliteit.
  • Grondige kennis van datamanagement, waaronder kwaliteit, governance en stewardship.
  • Ervaring met het definiëren van meetwaarden, KPI's en datamodellen.
  • Ervaring in de samenwerking met klanten, leveranciers en belanghebbenden uit verschillende disciplines.
  • Sterke mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden.
  • Goed georganiseerd en in staat om met concurrerende prioriteiten om te gaan.
  • Nieuwsgierig, flexibel en toegewijd aan voortdurend leren.
  • Je moet wettelijk bevoegd zijn om in de Verenigde Staten te werken.
  • Visumsponsoring is momenteel niet beschikbaar.

Voordelen

  • Kies voor een volledig op afstand, hybride of kantoorgerichte werkregeling.
  • Betaalbare medische, tandheelkundige en oogzorgverzekeringen met lage kosten voor werknemers.
  • Bijdrage van de werkgever aan de 401(k)-pensioenregeling.
  • Voordelen voor welzijn.
  • Een concurrerend salaris en een bonus op basis van gedeeld succes.
  • Flexibele vakantie-, ziekteverlof- en feestdagenregelingen.
  • Een ondernemende cultuur met ruimte om bij te dragen buiten de vastomlijnde functieomschrijving.
  • Een werkplek waar bijdragen worden gehoord, gewaardeerd, erkend en beloond.
  • Werk elke dag samen met een ondersteunende groep collega's.
  • Referentiechecks voor werkervaring via SkillSurvey.
  • Virtuele sollicitatiegesprekken waarbij de camera aan staat.
  • Mogelijkheden voor persoonlijke groei.

Gerelateerde vacatures

Integrity Management Services, Inc.

Senior engineer testautomatisering en data-analyse

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgVerzekeringen
USVerenigde StatenVAVirginia
$ 55.000 – $ 75.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-analist
PythonSQL

Ontwikkel geautomatiseerde tests voor Python, SQL, BusinessObjects en AI-toepassingen ter ondersteuning van data-analyse in de federale gezondheidszorg. Valideer gegevens, voer regressietests uit, analyseer fouten en verbeter samen met ontwikkelaars en analisten de testdekking.

Openen