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Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística

A Quest Analytics, LLC desenvolve software e serviços de gestão de redes para redes de prestadores de serviços de saúde. Suas soluções baseadas em nuvem, Quest Enterprise Services e Quest Analytics Suite, ajudam sistemas de saúde, órgãos reguladores e operadoras a gerenciar dados de prestadores, avaliar o desempenho das redes, apoiar a conformidade e analisar a adequação das redes.

Fundada em 1993, a empresa combina experiência em análise de dados de saúde e consultoria para melhorar a precisão, a eficiência e a acessibilidade das informações sobre redes de prestadores em todo os Estados Unidos. Seu trabalho apoia organizações que buscam ampliar o acesso à assistência médica e manter redes de prestadores confiáveis e de alta qualidade.

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Vagas da empresa

Analista de dados, análise de redes de saúde

Analise dados de saúde para a Quest Analytics e ajude a aprimorar a gestão de redes de prestadores. Desenvolva métricas, soluções de dados e insights com apoio de IA para otimizar redes de planos de saúde.

USEstados UnidosALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFlóridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALuisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNova HampshireNMNovo MéxicoNCCarolina do NorteNDDakota do NorteOHOhioOKOklahomaOROregonSCCarolina do SulSDDakota do SulTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirgíniaWVVirgínia OcidentalWIWisconsinWYWyomingRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
JavaPythonScalaSparkSQL

Descrição

  • Analise conjuntos de dados complexos para identificar tendências e avaliar o desempenho de campanhas, clientes e grupos demográficos, apresentando conclusões práticas.
  • Transforme resultados analíticos em insights claros e recomendações para equipes internas e parceiros de diferentes áreas.
  • Analise dados de prestadores e organizações de saúde para relacionar entidades entre fontes, definir estratégias de obtenção de dados, estabelecer relações e estruturas e identificar possíveis produtos e funcionalidades.
  • Lidere investigações de problemas de qualidade de dados e apoie iniciativas de negócio.
  • Trabalhe com as equipes de Produto, Engenharia, Operações e Atendimento ao Cliente para criar soluções de dados.
  • Processe e analise grandes conjuntos de dados com SQL, Databricks, Python e ferramentas de IA, como Claude.
  • Ajude a avaliar e adotar tecnologias que fortaleçam as capacidades analíticas.
  • Mantenha e ajude a estabelecer padrões de governança de dados.
  • Crie métricas, KPIs e estruturas analíticas para os produtos da Quest.
  • Registre e acompanhe o trabalho dos projetos em ferramentas como DevOps.
  • Recomende melhorias para as estratégias de contato e os processos de dados.
  • Amplie a análise de redes de prestadores de planos de saúde usando dados de sinistros, diretórios de prestadores e redes.

Requisitos

  • Graduação em Análise de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Pelo menos 3 anos de experiência em análise de dados, de preferência na área da saúde, em SaaS ou em outro ambiente com uso intensivo de dados.
  • Capacidade comprovada de trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos e conduzir investigações aprofundadas.
  • Experiência apoiando o desenvolvimento de produtos, iniciativas de qualidade de dados ou decisões de negócio orientadas por análises.
  • Conhecimentos intermediários a avançados de SQL.
  • Experiência prática com Databricks, Spark ou ferramentas comparáveis de processamento distribuído de dados.
  • Proficiência em uma ou mais destas linguagens: Python, SQL, R, Scala ou Java.
  • Experiência com ferramentas de BI e visualização, como Looker.
  • Experiência usando ferramentas de IA, como Claude, em análises, reconhecimento de padrões, detecção de anomalias ou automação de fluxos de trabalho.
  • Capacidade de usar métodos com apoio de IA em investigações de dados e relatórios.
  • Familiaridade com conceitos emergentes de IA e aprendizado de máquina e com seu uso em análises e na melhoria da qualidade de dados.
  • Sólido conhecimento de práticas de gestão de dados, incluindo qualidade, governança e administração de dados.
  • Experiência na definição de métricas, KPIs e modelos de dados.
  • Experiência trabalhando com clientes, fornecedores e partes interessadas de diferentes áreas.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Organização e capacidade de gerenciar prioridades concorrentes.
  • Curiosidade, adaptabilidade e compromisso com o aprendizado contínuo.
  • É necessário ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos.
  • No momento, não há patrocínio de visto disponível.

Benefícios

  • Escolha entre trabalho remoto, híbrido ou presencial no escritório.
  • Planos acessíveis de assistência médica, odontológica e oftalmológica, com baixo custo para os funcionários.
  • Contrapartida da empresa no plano 401(k).
  • Benefícios de bem-estar.
  • Salário competitivo e bônus de participação nos resultados.
  • Férias, licença médica e feriados flexíveis.
  • Cultura empreendedora com espaço para contribuir além das responsabilidades definidas para o cargo.
  • Um ambiente de trabalho onde as contribuições são ouvidas, valorizadas, reconhecidas e recompensadas.
  • Trabalhe todos os dias ao lado de colegas que oferecem apoio.
  • Verificação de referências profissionais realizada pela SkillSurvey.
  • Entrevistas virtuais com as câmeras ligadas.
  • Oportunidades de crescimento pessoal.

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