Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Quest Analytics, LLCは、医療提供者ネットワーク向けのネットワーク管理ソフトウェアとサービスを開発しています。クラウドベースのQuest Enterprise ServicesとQuest Analytics Suiteは、医療システム、規制当局、保険支払者が医療提供者データを管理し、ネットワークのパフォーマンスを評価し、コンプライアンスを支援し、ネットワークの充足度を評価するために役立ちます。

1993年に設立された同社は、医療分析とコンサルティングの専門知識を組み合わせ、米国全土における医療提供者ネットワーク情報の正確性、効率性、利用しやすさの向上に取り組んでいます。その取り組みは、医療へのアクセス強化と、信頼性の高い質の良い医療提供者ネットワークの維持を目指す組織を支援しています。

医療ネットワークデータアナリスト

Quest Analytics の医療データを分析し、医療提供者ネットワークの管理を改善します。 指標やデータソリューション、AI支援による分析知見を開発し、医療保険プランのネットワーク最適化を支援します。

仕事内容

  • 複雑なデータセットを分析して傾向を特定し、キャンペーン、顧客、人口統計グループごとの実績を評価したうえで、実行可能な知見を提供します。
  • 分析結果を明確な知見と提案にまとめ、社内チームや部門横断のパートナーに伝えます。
  • 医療提供者や組織のデータを分析し、複数のソース間でエンティティを照合し、データ調達戦略を策定し、関係性と構造を定義して、潜在的な製品や機能を特定します。
  • データ品質の問題調査を主導し、事業施策を支援します。
  • プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、クライアントサービスの各チームと連携し、データソリューションを構築します。
  • SQL、Databricks、Python、Claude などの AI ツールを使って大規模データセットを処理・分析します。
  • 分析能力を強化する技術の評価と導入を支援します。
  • データガバナンス基準を維持し、その策定を支援します。
  • Quest 製品向けの指標、KPI、分析フレームワークを作成します。
  • DevOps などのツールでプロジェクト作業を記録・追跡します。
  • アウトリーチ戦略とデータプロセスの改善を提案します。
  • 保険請求、医療提供者ディレクトリ、ネットワークデータを活用し、医療保険プランの医療提供者ネットワーク分析を推進します。

応募要件

  • データ分析、コンピューターサイエンス、工学または関連分野の学士号、または同等の実務経験。
  • データ分析の実務経験が3年以上あり、医療、SaaS、その他データ集約型の環境での経験が望ましい。
  • 大規模で複雑なデータセットを扱い、詳細なデータ調査を行う能力を実証できること。
  • 製品開発、データ品質向上、または分析に基づく事業判断を支援した経験。
  • 中級から上級レベルの SQL スキル。
  • Databricks、Spark、または同等の分散データ処理ツールの実務経験。
  • Python、SQL、R、Scala、Java のいずれか1つ以上に習熟していること。
  • Looker などの BI・可視化ツールの使用経験。
  • Claude などの AI ツールを分析、パターン認識、異常検知、ワークフロー自動化に活用した経験。
  • データ調査やレポート作成に AI 支援手法を活用できること。
  • 新しい AI・機械学習の概念と、分析やデータ品質改善への活用方法に精通していること。
  • 品質、ガバナンス、スチュワードシップを含むデータ管理の実務に関する深い知識。
  • 指標、KPI、データモデルの定義経験。
  • 顧客、ベンダー、部門横断の関係者と協働した経験。
  • 優れた文章力と口頭でのコミュニケーション能力。
  • 整理整頓ができ、複数の優先事項を管理できること。
  • 好奇心と適応力があり、継続的な学習に取り組めること。
  • 米国で合法的に就労できる資格を有すること。
  • 現在、ビザのスポンサーシップは提供していません。

福利厚生

  • リモート、ハイブリッド、またはオフィス勤務を選択できます。
  • 従業員負担を抑えた、手頃な医療・歯科・眼科保険プランを利用できます。
  • 401(k) マッチング制度。
  • ウェルネス関連の福利厚生。
  • 競争力のある給与と成果共有ボーナス。
  • 休暇、病気休暇、祝日の取得に柔軟性があります。
  • 起業家精神にあふれ、職務記述書で定められた範囲を超えて貢献できる文化。
  • 貢献が耳を傾けられ、尊重され、認められ、報われる職場。
  • 支え合う同僚と毎日一緒に働けます。
  • SkillSurvey を通じてオンラインでリファレンスチェックを実施します。
  • オンライン面接ではカメラをオンにしていただきます。
  • 個人の成長機会。

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