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Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé

Quest Analytics, LLC développe des logiciels et des services de gestion des réseaux destinés aux réseaux de professionnels de santé. Ses solutions cloud, Quest Enterprise Services et Quest Analytics Suite, aident les systèmes de santé, les organismes de réglementation et les assureurs à gérer les données des professionnels, à évaluer les performances des réseaux, à soutenir la conformité et à évaluer l’adéquation des réseaux.

Fondée en 1993, l’entreprise associe son expertise en analyse des données de santé et en conseil pour améliorer la précision, l’efficacité et l’accessibilité des informations relatives aux réseaux de professionnels de santé aux États-Unis. Son travail aide les organisations à renforcer l’accès aux soins et à maintenir des réseaux de professionnels fiables et de grande qualité.

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Offres de l’entreprise

Analyste de données, analyse des réseaux de santé

Analysez les données de santé pour Quest Analytics afin d’améliorer la gestion des réseaux de professionnels de santé. Élaborez des indicateurs, des solutions de données et des analyses assistées par l’IA pour contribuer à l’optimisation des réseaux des régimes de santé.

USÉtats-UnisALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFlorideIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianeMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNouveau-MexiqueNCCaroline du NordNDDakota du NordOHOhioOKOklahomaOROregonSCCaroline du SudSDDakota du SudTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginieWVVirginie-OccidentaleWIWisconsinWYWyomingÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
JavaPythonScalaSparkSQL

Description

  • Analysez des jeux de données complexes pour repérer les tendances et évaluer les performances des campagnes, des clients et des groupes démographiques, puis présentez des conclusions exploitables.
  • Transformez les résultats d’analyse en enseignements clairs et en recommandations à destination des équipes internes et des partenaires transverses.
  • Analysez les données des professionnels et des organismes de santé afin de rapprocher les entités entre différentes sources, de définir des stratégies d’acquisition de données, d’établir des relations et des structures et de repérer des produits et fonctionnalités potentiels.
  • Dirigez les enquêtes sur les problèmes de qualité des données et soutenez les initiatives de l’entreprise.
  • Collaborez avec les équipes Produit, Ingénierie, Opérations et Service client pour créer des solutions de données.
  • Traitez et analysez de grands jeux de données avec SQL, Databricks, Python et des outils d’IA tels que Claude.
  • Contribuez à l’évaluation et à l’adoption de technologies qui renforcent les capacités d’analyse.
  • Maintenez et contribuez à établir des normes de gouvernance des données.
  • Créez des indicateurs, des KPI et des cadres d’analyse pour les produits Quest.
  • Consignez et suivez les projets dans des outils tels que DevOps.
  • Recommandez des améliorations aux stratégies de prise de contact et aux processus de données.
  • Faites progresser l’analyse des réseaux de professionnels des régimes de santé à l’aide des données de sinistres, des annuaires de professionnels et des données de réseau.

Exigences

  • Diplôme de niveau licence en analyse de données, informatique, ingénierie ou discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Au moins 3 ans d’expérience en analyse de données, de préférence dans le secteur de la santé, le SaaS ou un autre environnement à forte intensité de données.
  • Capacité démontrée à travailler sur de grands jeux de données complexes et à mener des analyses approfondies des données.
  • Expérience dans le soutien au développement de produits, aux initiatives de qualité des données ou aux décisions métier fondées sur l’analyse.
  • Niveau intermédiaire à avancé en SQL.
  • Expérience pratique de Databricks, Spark ou d’outils comparables de traitement distribué des données.
  • Maîtrise d’un ou plusieurs des langages suivants : Python, SQL, R, Scala ou Java.
  • Expérience des outils de BI et de visualisation tels que Looker.
  • Expérience de l’utilisation d’outils d’IA tels que Claude pour l’analyse, la reconnaissance de motifs, la détection d’anomalies ou l’automatisation des flux de travail.
  • Capacité à utiliser des méthodes assistées par l’IA dans les analyses de données et les rapports.
  • Connaissance des concepts émergents de l’IA et de l’apprentissage automatique, ainsi que de leur utilisation pour l’analyse et l’amélioration de la qualité des données.
  • Solide connaissance des pratiques de gestion des données, notamment en matière de qualité, de gouvernance et de responsabilité des données.
  • Expérience dans la définition d’indicateurs, de KPI et de modèles de données.
  • Expérience de travail avec des clients, des fournisseurs et des parties prenantes transverses.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
  • Sens de l’organisation et capacité à gérer des priorités concurrentes.
  • Curiosité, adaptabilité et volonté d’apprendre en continu.
  • Autorisation légale de travailler aux États-Unis requise.
  • Aucun parrainage de visa n’est actuellement proposé.

Avantages

  • Choisissez une organisation du travail à distance, hybride ou au bureau.
  • Régimes abordables d’assurance médicale, dentaire et ophtalmologique, avec un faible coût à la charge des employés.
  • Abondement au plan 401(k).
  • Avantages liés au bien-être.
  • Rémunération compétitive et prime de partage des résultats.
  • Congés, arrêts maladie et jours fériés flexibles.
  • Culture entrepreneuriale offrant la possibilité de contribuer au-delà du périmètre défini du poste.
  • Un environnement où les contributions sont entendues, valorisées, appréciées et récompensées.
  • Travaillez chaque jour aux côtés de collègues qui vous soutiennent.
  • Vérification des références professionnelles effectuée par SkillSurvey.
  • Entretiens virtuels avec caméra activée.
  • Possibilités de développement personnel.

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