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Integrity Management Services, Inc.
Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Employés
AssuranceConseilSoins de santé

Integrity Management Services, Inc. (IntegrityM) est une société de conseil détenue par des femmes qui accompagne des organismes gouvernementaux, des organisations de santé et d’assurance, des entreprises commerciales ainsi que d’autres partenaires du secteur public. Son activité vise à réduire les paiements indus, la fraude, le gaspillage et les abus, tout en renforçant la conformité, la transparence et la supervision des programmes.

L’entreprise associe l’analyse de données à des enquêtes sur la fraude, des audits, des contrôles de conformité, la gestion de subventions, le renforcement des équipes ainsi que des examens du codage et des dossiers médicaux. IntegrityM accompagne des organismes fédéraux et étatiques, ainsi que des organisations du secteur privé qui recherchent une meilleure visibilité sur la performance des programmes, des contrôles plus solides et des décisions opérationnelles mieux éclairées.

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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en automatisation des tests, analyse de données

Concevez des tests automatisés pour Python, SQL, BusinessObjects et des applications d’IA au service de l’analyse des données de santé fédérales. Validez les données, exécutez des tests de régression, analysez les défauts et collaborez avec les développeurs et les analystes pour renforcer la couverture des tests.

USÉtats-UnisVAVirginie
55 000 $ – 75 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
PythonSQL

Description

  • Créez et maintenez des scripts de tests automatisés pour les outils d’analyse de données.
  • Élaborez des approches de test pour les notebooks Python, les scripts SQL, les rapports BusinessObjects et les applications intégrant l’IA.
  • Exécutez des tests automatisés de validation des données et de régression, puis analysez les défauts.
  • Collaborez avec les développeurs et les analystes de données pour résoudre les problèmes de test et renforcer la couverture.
  • Repérez les tâches de test répétitives qui peuvent être automatisées.

Exigences

  • Licence en informatique, technologies de l’information, analyse de données, systèmes d’information ou domaine connexe.
  • Au moins six ans d’expérience en tests logiciels, automatisation des tests, validation des données ou assurance qualité technique dans un domaine connexe.
  • Expérience dans le développement, l’exécution et la maintenance de scripts de tests automatisés.
  • Maîtrise de Python ou d’un langage de programmation similaire pour l’automatisation des tests.
  • Solides compétences en SQL, notamment pour valider des requêtes, des transformations de données et des résultats analytiques.
  • Expérience dans la création de tests de régression automatisés et le dépannage des échecs de test.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes, ainsi que des compétences en documentation technique.
  • Expérience dans l’automatisation de tests pour des notebooks Python, des scripts SQL, des rapports BusinessObjects ou des chatbots ou assistants d’IA.
  • Expérience avec des frameworks de tests automatisés tels que pytest ou des outils comparables.
  • Connaissance de Databricks, Snowflake ou d’environnements de données d’entreprise similaires.
  • Expérience des programmes fédéraux d’analyse de données de santé ou des données Medicare ou Medicaid.

Avantages

  • Congés payés
  • Congés maladie
  • Jours fériés rémunérés
  • Assurance maladie
  • Assurance dentaire
  • Assurance vision
  • Couverture invalidité de courte et de longue durée
  • Assurance vie
  • Programme d’aide aux employés
  • Régime de retraite 401(k)
  • Avantages liés à la formation

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Quest Analytics, LLC

Analyste de données, analyse des réseaux de santé

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
USÉtats-UnisALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFlorideIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianeMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNouveau-MexiqueNCCaroline du NordNDDakota du NordOHOhioOKOklahomaOROregonSCCaroline du SudSDDakota du SudTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginieWVVirginie-OccidentaleWIWisconsinWYWyomingÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
JavaPythonScalaSparkSQL

Analysez les données de santé pour Quest Analytics afin d’améliorer la gestion des réseaux de professionnels de santé. Élaborez des indicateurs, des solutions de données et des analyses assistées par l’IA pour contribuer à l’optimisation des réseaux des régimes de santé.

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PMI

Responsable de l’analytique des données marketing

PMI
À but non lucratifÉducation
USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisAnalyste de données
CloudETLPythonSQL

Pilote l’analytique des données marketing de PMI et supervise l’architecture des données, la gouvernance des indicateurs, les modèles prédictifs et les rapports à la direction. Encadre des analystes et collabore avec l’ingénierie pour créer des produits de données marketing fiables.

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Guidehouse

Analyste de données à distance chez Guidehouse

Guidehouse
Sponsor de visa H1BDéfenseLogistiqueSoins de santé
USÉtats-Unis
92 000 $ – 153 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
CloudETLPythonSQLTableau

Créez des tableaux de bord Tableau et des solutions d’ingénierie des données pour les clients du gouvernement fédéral de Guidehouse. Utilisez SQL, Python, Databricks et l’analyse par l’IA pour éclairer les décisions grâce aux données.

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PatientPoint

Analyste de données senior, télétravail (États-Unis) chez PatientPoint

PatientPoint
501 – 1 000 Employés
Sponsor de visa H1BAssurance santéMarketingSoins de santé
USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Transformez les données des réseaux de soins en informations concrètes pour l’entreprise en tant qu’analyste de données senior. Créez des modèles et des visualisations pour la plateforme de santé numérique de PatientPoint.

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