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Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística

Quest Analytics, LLC desarrolla software y servicios de gestión de redes para redes de proveedores de atención médica. Sus soluciones basadas en la nube, Quest Enterprise Services y Quest Analytics Suite, ayudan a sistemas de salud, organismos reguladores y pagadores a gestionar los datos de los proveedores, evaluar el rendimiento de las redes, respaldar el cumplimiento normativo y valorar la adecuación de las redes.

Fundada en 1993, la empresa combina experiencia en análisis de datos sanitarios y consultoría para mejorar la precisión, eficiencia y accesibilidad de la información sobre redes de proveedores en todo Estados Unidos. Su trabajo apoya a las organizaciones que buscan ampliar el acceso a la atención médica y mantener redes de proveedores fiables y de alta calidad.

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Empleos de la empresa

Analista de datos, análisis de redes sanitarias

Analiza datos sanitarios para Quest Analytics con el fin de mejorar la gestión de redes de proveedores. Desarrolla métricas, soluciones de datos e información asistida por IA para ayudar a optimizar las redes de los planes de salud.

USEstados UnidosALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALuisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMíchiganMNMinnesotaMSMisisipiMOMisuriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNuevo HampshireNMNuevo MéxicoNCCarolina del NorteNDDakota del NorteOHOhioOKOklahomaOROregónSCCarolina del SurSDDakota del SurTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVirginia OccidentalWIWisconsinWYWyomingRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
JavaPythonScalaSparkSQL

Descripción

  • Analiza conjuntos de datos complejos para detectar tendencias y evaluar el rendimiento de campañas, clientes y grupos demográficos, y presenta conclusiones prácticas.
  • Convierte los resultados analíticos en información clara y recomendaciones para los equipos internos y los colaboradores de distintas áreas.
  • Analiza datos de profesionales y organizaciones sanitarias para vincular entidades entre distintas fuentes, definir estrategias de obtención de datos y relaciones y estructuras, e identificar posibles productos y funciones.
  • Lidera investigaciones sobre problemas de calidad de datos y apoya iniciativas empresariales.
  • Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería, Operaciones y Atención al Cliente para crear soluciones de datos.
  • Procesa y analiza grandes conjuntos de datos con SQL, Databricks, Python y herramientas de IA como Claude.
  • Ayuda a evaluar e incorporar tecnologías que refuercen las capacidades analíticas.
  • Mantiene y ayuda a establecer estándares de gobernanza de datos.
  • Crea métricas, KPI y marcos analíticos para los productos de Quest.
  • Registra y supervisa el trabajo de los proyectos con herramientas como DevOps.
  • Recomienda mejoras para las estrategias de contacto y los procesos de datos.
  • Impulsa el análisis de redes de proveedores de planes de salud mediante datos de reclamaciones, directorios de proveedores y redes.

Requisitos

  • Grado universitario en Analítica de Datos, Informática, Ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
  • Al menos 3 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en el sector sanitario, SaaS u otro entorno con gran volumen de datos.
  • Capacidad demostrada para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos y realizar investigaciones de datos exhaustivas.
  • Experiencia apoyando el desarrollo de productos, iniciativas de calidad de datos o decisiones empresariales basadas en análisis.
  • Conocimientos intermedios o avanzados de SQL.
  • Experiencia práctica con Databricks, Spark u otras herramientas comparables de procesamiento distribuido de datos.
  • Dominio de uno o más de estos lenguajes: Python, SQL, R, Scala o Java.
  • Experiencia con herramientas de inteligencia empresarial y visualización como Looker.
  • Experiencia aplicando herramientas de IA como Claude al análisis, el reconocimiento de patrones, la detección de anomalías o la automatización de flujos de trabajo.
  • Capacidad para utilizar métodos asistidos por IA en investigaciones de datos y elaboración de informes.
  • Familiaridad con conceptos emergentes de IA y aprendizaje automático y su aplicación al análisis y la mejora de la calidad de los datos.
  • Sólidos conocimientos de prácticas de gestión de datos, incluidas la calidad, la gobernanza y la custodia de datos.
  • Experiencia definiendo métricas, KPI y modelos de datos.
  • Experiencia trabajando con clientes, proveedores y colaboradores de distintas áreas.
  • Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Organización y capacidad para gestionar prioridades simultáneas.
  • Curiosidad, adaptabilidad y compromiso con el aprendizaje continuo.
  • Debe tener autorización legal para trabajar en Estados Unidos.
  • Actualmente no se ofrece patrocinio de visado.

Beneficios

  • Elige entre trabajar a distancia, en modalidad híbrida o desde una oficina.
  • Planes médicos, dentales y oftalmológicos asequibles, con costes reducidos para los empleados.
  • Aportación equivalente de la empresa al plan 401(k).
  • Beneficios de bienestar.
  • Salario competitivo y bonificación por participación en los resultados.
  • Vacaciones, baja por enfermedad y días festivos flexibles.
  • Cultura emprendedora con margen para contribuir más allá de las funciones definidas del puesto.
  • Un entorno de trabajo donde las contribuciones se escuchan, valoran, aprecian y recompensan.
  • Trabaja cada día junto a un equipo de compañeros que te apoya.
  • Comprobación de referencias profesionales mediante SkillSurvey.
  • Entrevistas virtuales con la cámara activada.
  • Oportunidades de crecimiento personal.

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