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Guidehouse es una firma global de consultoría que ofrece servicios de asesoramiento, soluciones digitales y servicios gestionados a organizaciones comerciales y del sector público. Su trabajo apoya a clientes en los ámbitos de la seguridad nacional, los servicios financieros, la atención sanitaria, la energía y las infraestructuras, combinando análisis de datos, tecnologías digitales, gestión de riesgos y conocimientos especializados relacionados para abordar desafíos operativos y estratégicos complejos. Guidehouse también hace hincapié en la sostenibilidad y la innovación como parte de su enfoque para la transformación organizativa.
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Empleos de la empresa

Analista de datos remoto en Guidehouse

Crea paneles de Tableau y soluciones de ingeniería de datos para clientes del gobierno federal de Guidehouse. Aplica SQL, Python, Databricks y análisis de IA para respaldar decisiones basadas en datos.

USEstados Unidos
92.000 $ – 153.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
ETLNubePythonSQLTableau

Descripción

  • Crea visualizaciones y paneles de Tableau para los clientes.
  • Dirige y revisa la limpieza de datos con Databricks, SQL y Python.
  • Mantén la eficacia de los paneles, las soluciones de análisis y las herramientas de generación de informes para respaldar decisiones operativas y estratégicas.
  • Busca formas de agilizar los flujos de trabajo, automatizar tareas y mejorar el manejo de datos, y ayuda a implementar los cambios.
  • Colabora con las partes interesadas para definir casos de uso de IA y análisis, y convertir las necesidades empresariales en soluciones escalables de ciencia de datos.
  • Impulsa los objetivos organizativos y de misión de los clientes del gobierno federal.
  • Presta servicios a los clientes.
  • Contribuye al desarrollo empresarial mediante respuestas a RFP, RFQ y RFI, así como documentos técnicos.
  • Participa en iniciativas de la firma y en actividades continuas de desarrollo profesional.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia profesional.
  • Conocimientos de procesos ETL y herramientas de integración de datos.
  • El contrato exige ciudadanía estadounidense.
  • Disposición y capacidad para completar una investigación de antecedentes federal.
  • Experiencia con Databricks o una plataforma de análisis comparable nativa de la nube.
  • Experiencia con herramientas de informes de inteligencia empresarial, como Tableau o Databricks AI/BI Dashboards.
  • Experiencia en análisis y transformación de datos con SQL, Python y R.
  • Título universitario o de posgrado en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas, ingeniería o un campo relacionado.
  • Certificación activa Databricks Data Analyst Associate o credencial relacionada.
  • Sólidas habilidades de comunicación y presentación, incluida la capacidad de explicar temas técnicos a públicos no técnicos.
  • Experiencia en entornos de prestación de servicios basados en proyectos o consultoría.
  • Capacidad para recopilar requisitos y presentar información a clientes, con sólidas habilidades de comunicación oral y escrita.

Beneficios

  • Seguro médico, de medicamentos con receta, dental y oftalmológico.
  • Tiempo libre por enfermedad para la persona y su familia, además de días festivos pagados por la empresa.
  • Posible elegibilidad para un bono variable discrecional.
  • Licencia parental y asistencia para adopciones.
  • Plan de jubilación 401(k).
  • Seguro de vida básico y complementario.
  • Cuenta de ahorros para gastos médicos, cuentas dentales y oftalmológicas y cuentas de gastos flexibles para el cuidado de dependientes.
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
  • Ayuda para amortizar préstamos estudiantiles.
  • Reembolso de matrícula, desarrollo personal y oportunidades de aprendizaje.
  • Desarrollo de habilidades y certificaciones.
  • Programa de referidos para empleados.
  • Eventos patrocinados por la empresa e iniciativas de participación comunitaria.
  • Programa de cuidado infantil de respaldo para emergencias.
  • Subsidio de movilidad.
  • Paquete flexible de beneficios.
  • Adaptaciones razonables para solicitantes con discapacidades.

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