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EducaçãoSem fins lucrativos
O PMI, Project Management Institute, é uma associação profissional global sem fins lucrativos voltada à educação e ao desenvolvimento profissional em gerenciamento de projetos e programas. Desenvolve padrões e guias do setor, incluindo o Guia PMBOK, e oferece certificações como PMP, CAPM, PMI-ACP e PMI-CPMAI. O PMI também oferece treinamentos, eventos, pesquisas, liderança de pensamento, ferramentas digitais como o PMI Infinity, soluções empresariais e serviços de associação para profissionais de projetos.
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Vagas da empresa

Gerente de Análise de Dados de Marketing

Lidera a análise de dados de marketing da PMI, supervisionando a arquitetura de dados, a governança de métricas, a modelagem preditiva e os relatórios executivos. Gerencia analistas e trabalha com Engenharia para desenvolver produtos de dados de marketing confiáveis.

USEstados UnidosRemotoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
ETLNuvemPythonSQL

Descrição

  • Define as principais métricas de Marketing e as regras de negócio para sua camada semântica governada
  • Especifica modelos semânticos para necessidades complexas de marketing em diferentes domínios e revisa as implementações no Snowflake
  • Assume a arquitetura de dados de Marketing, incluindo fatos, dimensões, granularidade, relacionamentos, hierarquias e dimensões conformadas
  • Desenvolve modelos analíticos que abrangem aquisição, engajamento, conversão, certificação, associação, renovação e receita
  • Usa SQL avançado para traçar perfis de dados, validar fontes, reconciliar métricas, criar conjuntos de dados reutilizáveis e responder a perguntas complexas
  • Mantém os mapeamentos entre fontes e métricas, a linhagem, a documentação, as descrições de entidades, os usos aprovados e as limitações conhecidas dos dados
  • Gerencia as perguntas de negócio, os resultados esperados e o glossário de sinônimos no Repositório de Consultas Verificadas do Cortex Analyst e da análise em linguagem natural
  • Investiga discrepâncias entre Snowflake, BI, Adobe Analytics, plataformas de marketing, relatórios financeiros e sistemas operacionais
  • Identifica lacunas nos dados de origem, na resolução de identidade, na estrutura de eventos e na consistência dimensional
  • Define responsabilidades claras para sistemas de origem, produtos de dados desenvolvidos, modelos semânticos e camadas de relatórios
  • Lidera, orienta e desenvolve uma equipe de três a quatro analistas
  • Define o roteiro de Análise de Marketing, aloca recursos e supervisiona a entrada e a priorização do trabalho
  • Estabelece padrões de qualidade de SQL, revisão por pares, testes, documentação, reutilização, modelagem e rigor analítico
  • Revisa modelos, consultas e análises antes de compartilhá-los com as partes interessadas
  • Supervisiona o desempenho da equipe, as contratações e os planos de desenvolvimento
  • Define e governa indicadores-chave de marketing, como receita, conversão, CAC, CPA, ROAS, retenção, avanço do funil, ritmo de execução e eficiência dos canais
  • Garante a precisão e a clareza dos relatórios executivos recorrentes, incluindo análises para revisões mensais de negócios e revisões trimestrais (QBR)
  • Reconcilia métricas reportadas pelas plataformas, pelos modelos de atribuição, pela área de Finanças e por estudos de incrementalidade
  • Lidera análises de atribuição, coorte, incrementalidade, modelagem preditiva, segmentação, ciclo de vida e retenção
  • Define os recursos, as metas, os métodos de validação, os limites de desempenho, os cronogramas de atualização, o monitoramento de deriva e os controles de ativação dos modelos preditivos
  • Estabelece padrões para testes A/B, grupos de controle, experimentos geográficos e estudos de aumento de conversão
  • Trabalha com Produto e Marketing em funis, estados de clientes, etapas do ciclo de vida e sinais comportamentais
  • Governa produtos analíticos de Marketing em plataformas corporativas de BI e visualização
  • Usa o Adobe Analytics e dados do Adobe Experience Platform, CRM, comércio e sistemas de mídia paga para analisar o comportamento digital e as conversões
  • Aplica conhecimentos de instrumentação digital, marcação, identidade e esquemas para identificar problemas de mensuração e arquitetura
  • Amplia a análise de autoatendimento governada e assistida por IA no Snowflake, em BI e em ferramentas de linguagem natural
  • Define controles de acesso, granularidade dos dados, precisão e avaliação para agentes de IA e ferramentas de linguagem natural
  • Representa Marketing em iniciativas analíticas com Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados e Governança de Dados
  • Transforma perguntas de negócio em requisitos analíticos e especificações de produtos de dados
  • Trabalha com Engenharia na lógica de transformação, nos contratos de dados, na integração de fontes, no design de modelos e na qualidade dos dados
  • Colabora com as equipes de Marketing sobre necessidades e prioridades de mensuração
  • Apresenta descobertas, tendências de desempenho e recomendações à alta liderança

Requisitos

  • Pelo menos 10 anos de experiência em análise de marketing, análise de clientes, engenharia analítica ou área relacionada, incluindo experiência anterior liderando uma equipe de análise
  • Experiência liderando e desenvolvendo uma equipe de análise e mantendo habilidades técnicas práticas
  • Conhecimento prático de conceitos de ETL e ELT, pipelines de transformação, dependências de dados e controles de qualidade de dados
  • Experiência com arquiteturas de dados em camadas, dimensionais ou medalhão
  • Experiência integrando e analisando dados de sistemas de CRM, marketing, digitais, comércio e transações
  • Experiência em arquitetura de plataformas de dados de clientes, incluindo resolução de identidade, design de esquema de eventos e ativação de públicos
  • Experiência em mensuração de marketing que abranja atribuição, experimentação, incrementalidade, conversão, CAC e CPA, e ROAS
  • Experiência liderando ou desenvolvendo modelos preditivos e de propensão, como modelos de churn ou retenção
  • Domínio avançado de SQL, incluindo junções complexas, CTEs, funções de janela, transformações, criação de perfis de dados, reconciliação e validação em grandes conjuntos de dados
  • Experiência prática com Snowflake ou outra plataforma moderna de dados em nuvem
  • Experiência projetando modelos de dados de negócio e analíticos e especificando-os para equipes de Engenharia
  • Conhecimento de modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, granularidade, cardinalidade, dimensões de alteração lenta, hierarquias e dimensões conformadas
  • Experiência governando métricas, linhagem e reconciliação entre vários sistemas corporativos
  • Fortes habilidades de comunicação executiva e de apresentação de análises por meio de narrativas claras
  • Será considerado um diferencial conhecer ferramentas de camada semântica e contexto, como Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer ou Looker
  • Será considerado um diferencial ter experiência com uma plataforma corporativa de análise da web
  • Será considerado um diferencial ter experiência com dbt ou estrutura comparável de transformação SQL
  • Será considerado um diferencial ter experiência com Python ou R para análise avançada, automação ou modelagem
  • Será considerado um diferencial ter experiência desenvolvendo análises com Git e controle de versão
  • Será considerado um diferencial ter experiência com estruturas de testes e observabilidade de dados
  • Será considerado um diferencial conhecer modelagem de mix de marketing, experimentação geográfica, aumento de conversão, inferência causal ou aprendizado de máquina para churn, propensão ou valor do ciclo de vida do cliente
  • Disponibilidade para viajar até 10% se necessário

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