تحلیلگر داده دورکار — نیوجرسی
EXL
در این موقعیت تمام‌وقت دورکار، داده‌ها را برای پشتیبانی از فعالیت‌های تحلیل کسب‌وکار بررسی کنید. متقاضیانی که در ایالت نیوجرسی آمریکا کار می‌کنند می‌توانند درخواست دهند.
باز کردن
PMI، یا مؤسسه مدیریت پروژه، یک انجمن حرفه‌ای جهانی و غیرانتفاعی است که بر آموزش و توسعه حرفه‌ای در زمینه مدیریت پروژه و برنامه تمرکز دارد. این مؤسسه استانداردها و راهنماهای صنعتی، از جمله راهنمای PMBOK، را تدوین می‌کند و گواهینامه‌هایی مانند PMP، CAPM، PMI-ACP و PMI-CPMAI ارائه می‌دهد. PMI همچنین برای متخصصان مدیریت پروژه آموزش، رویدادها، پژوهش، رهبری فکری، ابزارهای دیجیتال مانند PMI Infinity، راهکارهای سازمانی و خدمات عضویت فراهم می‌کند.
مدیر تحلیل داده‌های بازاریابی
رهبری تحلیل داده‌های بازاریابی PMI را بر عهده می‌گیرد و بر معماری داده، حاکمیت سنجه‌ها، مدل‌سازی پیش‌بینانه و گزارش‌دهی مدیریتی نظارت می‌کند. تحلیلگران را مدیریت می‌کند و برای ساخت محصولات داده‌ای قابل‌اعتماد بازاریابی با تیم مهندسی همکاری می‌کند.
توضیحات
- سنجه‌های اصلی و قواعد کسب‌وکار را برای لایه معنایی تحت حاکمیت بازاریابی تعریف کنید
- مدل‌های معنایی را برای نیازهای پیچیده بازاریابی در حوزه‌های مختلف مشخص کنید و پیاده‌سازی‌های Snowflake را بررسی کنید
- مسئولیت معماری داده‌های بازاریابی، از جمله فکت‌ها، ابعاد، گِرین، روابط، سلسله‌مراتب و ابعاد همسان‌شده را بر عهده بگیرید
- مدل‌های تحلیلی برای جذب، تعامل، تبدیل، گواهی‌نامه، عضویت، تمدید و درآمد بسازید
- برای پروفایل‌کردن داده، اعتبارسنجی منابع، تطبیق سنجه‌ها، ایجاد مجموعه‌داده‌های قابل‌استفاده مجدد و پاسخ به پرسش‌های پیچیده از SQL پیشرفته استفاده کنید
- نگاشت منبع به سنجه، تبار داده، مستندات، شرح موجودیت‌ها، کاربردهای تأییدشده و محدودیت‌های شناخته‌شده داده را نگهداری کنید
- پرسش‌های کسب‌وکار، نتایج موردانتظار و واژه‌نامه مترادف‌ها را در Verified Query Repository برای Cortex Analyst و تحلیل با زبان طبیعی مدیریت کنید
- ناهماهنگی‌های میان Snowflake، BI، Adobe Analytics، پلتفرم‌های بازاریابی، گزارش‌های مالی و سامانه‌های عملیاتی را بررسی کنید
- شکاف‌های داده منبع، حل هویت، ساختار رویداد و سازگاری ابعادی را پیدا کنید
- مسئولیت‌های روشن را در سامانه‌های منبع، محصولات داده مهندسی‌شده، مدل‌های معنایی و لایه‌های گزارش‌دهی تعیین کنید
- رهبری، مربی‌گری و رشد سه تا چهار تحلیلگر را بر عهده بگیرید
- نقشه راه تحلیل بازاریابی را تعیین کنید، منابع را تخصیص دهید و پذیرش و اولویت‌بندی کارها را نظارت کنید
- استانداردهایی برای کیفیت SQL، بازبینی همکاران، آزمون، مستندسازی، استفاده مجدد، مدل‌سازی و دقت تحلیلی تعیین کنید
- مدل‌ها، پرس‌وجوها و تحلیل‌ها را پیش از اشتراک‌گذاری با ذی‌نفعان بازبینی کنید
- عملکرد تیم، استخدام و برنامه‌ریزی رشد را نظارت کنید
- شاخص‌های کلیدی عملکرد بازاریابی مانند درآمد، تبدیل، CAC، CPA، ROAS، حفظ مشتری، پیشرفت قیف، آهنگ پیشرفت و کارایی کانال را تعریف و حاکمیت کنید
- دقت و وضوح گزارش‌های مدیریتی دوره‌ای، از جمله مرورهای ماهانه کسب‌وکار و تحلیل‌های QBR را تضمین کنید
- معیارهای گزارش‌شده در پلتفرم‌ها، مدل‌های انتساب، مالی و مطالعات اثر افزایشی را تطبیق دهید
- رهبری تحلیل‌های انتساب، کوهورت، اثر افزایشی، مدل‌سازی پیش‌بینانه، بخش‌بندی، چرخه عمر و حفظ مشتری را بر عهده بگیرید
- ویژگی‌ها و اهداف مدل پیش‌بینانه، روش‌های اعتبارسنجی، آستانه‌های عملکرد، زمان‌بندی به‌روزرسانی، پایش رانش و کنترل‌های فعال‌سازی را تعیین کنید
- استانداردهایی برای آزمون‌های A/B، گروه‌های کنترل، آزمایش‌های جغرافیایی و مطالعات افزایش تبدیل تعیین کنید
- درباره قیف‌ها، وضعیت مشتریان، مراحل چرخه عمر و سیگنال‌های رفتاری با تیم‌های محصول و بازاریابی همکاری کنید
- بر محصولات تحلیل بازاریابی در پلتفرم‌های سازمانی BI و مصورسازی حاکمیت کنید
- برای تحلیل رفتار دیجیتال و تبدیل، از Adobe Analytics و داده‌های Adobe Experience Platform، CRM، تجارت و سامانه‌های رسانه پولی استفاده کنید
- برای یافتن مشکلات اندازه‌گیری و معماری، تخصص خود در ابزارگذاری دیجیتال، برچسب‌گذاری، هویت و شِما را به کار بگیرید
- خودخدمتی تحت حاکمیت و تحلیل‌های کمک‌گرفته از هوش مصنوعی را در Snowflake، BI و ابزارهای زبان طبیعی گسترش دهید
- کنترل‌های دسترسی، گِرین داده، دقت و ارزیابی را برای عامل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای زبان طبیعی تعیین کنید
- در کارهای تحلیلی با Data Engineering، Data Architecture و Data Governance نماینده بازاریابی باشید
- پرسش‌های کسب‌وکار را به نیازمندی‌های تحلیلی و مشخصات محصول داده تبدیل کنید
- در منطق تبدیل، قراردادهای داده، یکپارچه‌سازی منابع، طراحی مدل و کیفیت داده با تیم مهندسی همکاری کنید
- در زمینه نیازها و اولویت‌های اندازه‌گیری با تیم‌های بازاریابی همکاری کنید
- یافته‌ها، روندهای عملکرد و پیشنهادها را به رهبران ارشد ارائه دهید
شرایط لازم
- حداقل ۱۰ سال سابقه در تحلیل بازاریابی، تحلیل مشتری، مهندسی تحلیل یا حوزه مرتبط، شامل سابقه رهبری تیم تحلیل
- تجربه رهبری و رشد تیم تحلیل، همراه با حفظ مهارت‌های فنی عملی
- آشنایی کاربردی با مفاهیم ETL و ELT، خطوط لوله تبدیل، وابستگی‌های داده و کنترل‌های کیفیت داده
- تجربه در معماری داده لایه‌ای، ابعادی یا مدالیون
- تجربه یکپارچه‌سازی و تحلیل داده از سامانه‌های CRM، بازاریابی، دیجیتال، تجارت و تراکنش
- تجربه معماری پلتفرم داده مشتری، از جمله حل هویت، طراحی شِمای رویداد و فعال‌سازی مخاطبان
- تجربه اندازه‌گیری بازاریابی در زمینه‌های انتساب، آزمایش، اثر افزایشی، تبدیل، CAC و CPA و ROAS
- تجربه هدایت یا ساخت مدل‌های پیش‌بینانه و گرایش‌محور، مانند مدل‌های ریزش یا حفظ مشتری
- مهارت پیشرفته SQL، شامل joinهای پیچیده، CTE، توابع پنجره‌ای، تبدیل‌ها، پروفایل‌سازی داده، تطبیق و اعتبارسنجی روی مجموعه‌داده‌های بزرگ
- تجربه عملی کار با Snowflake یا یک پلتفرم داده ابری مدرن دیگر
- تجربه طراحی مدل‌های داده کسب‌وکار و تحلیلی و مشخص‌کردن آن‌ها برای تیم‌های مهندسی
- دانش مدل‌سازی ابعادی، شامل فکت‌ها، ابعاد، گِرین، کاردینالیتی، ابعاد با تغییرات تدریجی، سلسله‌مراتب و ابعاد همسان‌شده
- تجربه حاکمیت بر سنجه‌ها، تبار داده و تطبیق در چندین سامانه سازمانی
- مهارت قوی در روایت تحلیلی و ارتباط با مدیران ارشد
- آشنایی با ابزارهای لایه معنایی و زمینه مانند Snowflake Semantic Views، Cortex Analyst، Cortex Search، dbt Semantic Layer یا Looker مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با یک پلتفرم تحلیل وب سازمانی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با dbt یا چارچوب تبدیل SQL مشابه مزیت محسوب می‌شود
- تجربه استفاده از Python یا R برای تحلیل پیشرفته، خودکارسازی یا مدل‌سازی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه توسعه تحلیل با Git و کنترل نسخه مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با چارچوب‌های آزمون داده و مشاهده‌پذیری مزیت محسوب می‌شود
- آشنایی با مدل‌سازی ترکیب بازاریابی، آزمایش جغرافیایی، افزایش تبدیل، استنباط علّی یا یادگیری ماشین برای ریزش، گرایش یا ارزش طول عمر مزیت محسوب می‌شود
- تمایل به سفر تا سقف ۱۰٪ در صورت نیاز
فرصت‌های شغلی مرتبط
تحلیلگر داده، تحلیل شبکه سلامت
Quest Analytics, LLC
ایالات متحده
آلاباما
آریزونا
کلرادو
کنتیکت
فلوریدا
آیداهو
ایلینوی
آیووا
کانزاس
کنتاکی
لوئیزیانا
مین
مریلند
ماساچوست
میشیگان
مینه‌سوتا
می‌سی‌سی‌پی
میزوری
مونتانا
نبراسکا
نوادا
نیوهمپشایر
نیومکزیکو
کارولینای شمالی
داکوتای شمالی
اوهایو
اکلاهما
اورگن
کارولینای جنوبی
داکوتای جنوبی
تنسی
تگزاس
یوتا
ورمانت
ویرجینیا
ویرجینیای غربی
ویسکانسین
وایومینگدورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیتحلیلگر دادهدادههای حوزه سلامت را برای Quest Analytics تحلیل کنید تا مدیریت شبکه ارائه‌دهندگان بهتر شود. برای بهینه‌سازی شبکه‌های طرح‌های سلامت، معیارها، راهکارهای داده و بینش‌های کمکیِ هوش مصنوعی بسازید.
باز کردن
مهندس ارشد خودکارسازی آزمون، تحلیل داده
Integrity Management Services, Inc.برای برنامه‌های Python، SQL، BusinessObjects و هوش مصنوعی که از تحلیل داده‌های سلامت فدرال پشتیبانی می‌کنند، آزمون‌های خودکار بسازید. داده‌ها را اعتبارسنجی کنید، آزمون‌های رگرسیون اجرا کنید، نقص‌ها را تحلیل کنید و برای بهبود پوشش آزمون با توسعه‌دهندگان و تحلیلگران همکاری کنید.
باز کردن
آزمایشگر تحلیل داده و فناوری
Integrity Management Services, Inc.ایالات متحدهویرجینیا$۴۵٬۰۰۰ – $۶۵٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیتحلیلگر دادهابزارها و خروجی‌های تحلیلی را برای برنامه فدرال سلامتِ اینتگریتی منیجمنت سرویسز به‌صورت دستی آزمایش کنید. اشکالات را ثبت کنید و در تضمین کیفیت پشتیبانی کنید.
باز کردن
تحلیلگر داده دورکار در گایدهاوس
Guidehouseایالات متحده$۹۲٬۰۰۰ – $۱۵۳٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیتحلیلگر دادهبرای مشتریان دولت فدرال گایدهاوس، داشبوردهای Tableau و راهکارهای مهندسی داده بسازید. برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، از SQL، Python، Databricks و تحلیل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.
باز کردن