LogoFresh Jobs Ahead
PMI
PMI
Ideell verksamhetUtbildning
PMI, Project Management Institute, är en global ideell yrkesorganisation med fokus på utbildning och professionell utveckling inom projekt- och programledning. Organisationen utvecklar branschstandarder och vägledningar, däribland PMBOK-guiden, och erbjuder certifieringar som PMP, CAPM, PMI-ACP och PMI-CPMAI. PMI tillhandahåller även utbildningar, evenemang, forskning, branschinsikter, digitala verktyg som PMI Infinity, företagslösningar och medlemstjänster för projektverksamma.
LinkedIn
Jobb på företaget

Chef för marknadsföringsdataanalys

Leder PMI:s dataanalys inom marknadsföring och ansvarar för dataarkitektur, styrning av mätvärden, prediktiv modellering och rapportering till ledningen. Leder analytiker och samarbetar med teknikteam för att utveckla tillförlitliga dataprodukter för marknadsföring.

USUSADistansHeltidSeniorLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataanalytiker
ETLMolnPythonSQL

Beskrivning

  • Fastställa marknadsföringens centrala mätvärden och affärsregler för det styrda semantiska lagret
  • Specificera semantiska modeller för komplexa marknadsföringsbehov inom olika områden och granska implementeringar i Snowflake
  • Ansvara för marknadsföringens dataarkitektur, inklusive fakta, dimensioner, granularitet, relationer, hierarkier och gemensamma dimensioner
  • Bygga analysmodeller för förvärv, engagemang, konvertering, certifiering, medlemskap, förnyelse och intäkter
  • Använda avancerad SQL för att profilera data, validera källor, stämma av mätvärden, skapa återanvändbara datamängder och besvara komplexa frågor
  • Underhålla kopplingar mellan källor och mätvärden, datahärkomst, dokumentation, entitetsbeskrivningar, godkända användningsområden och kända databegränsningar
  • Hantera affärsfrågor, förväntade resultat och synonymordlistan i Verified Query Repository för Cortex Analyst och analyser på naturligt språk
  • Utreda avvikelser mellan Snowflake, BI, Adobe Analytics, marknadsföringsplattformar, ekonomirapporter och operativa system
  • Hitta luckor i källdata, identitetsmatchning, händelsestruktur och dimensionell konsekvens
  • Fastställa tydligt ägarskap för källsystem, tekniskt utvecklade dataprodukter, semantiska modeller och rapporteringslager
  • Leda, handleda och utveckla tre till fyra analytiker
  • Fastställa färdplanen för marknadsföringsanalys, fördela resurser och styra inflöde och prioritering av arbete
  • Fastställa standarder för SQL-kvalitet, kollegial granskning, testning, dokumentation, återanvändning, modellering och analytisk stringens
  • Granska modeller, frågor och analyser innan de delas med intressenter
  • Ansvara för teamets resultat, rekrytering och utvecklingsplanering
  • Definiera och styra marknadsförings-KPI:er såsom intäkter, konvertering, CAC, CPA, ROAS, kundlojalitet, trattutveckling, takt och kanaleffektivitet
  • Säkerställa noggrannhet och tydlighet i återkommande rapporter till ledningen, inklusive månatliga verksamhetsgenomgångar och QBR-analyser
  • Stämma av mått från plattformar, attribueringsmodeller, ekonomi och inkrementalitetsstudier
  • Leda analyser av attribuering, kohorter, inkrementalitet, prediktiv modellering, segmentering, kundlivscykel och kundlojalitet
  • Fastställa prediktiva modellers egenskaper, mål, valideringsmetoder, prestandatrösklar, uppdateringsscheman, driftövervakning och aktiveringskontroller
  • Fastställa standarder för A/B-tester, kontrollgrupper, geografiska experiment och studier av konverteringslyft
  • Samarbeta med produkt- och marknadsföringsteamen kring trattar, kundtillstånd, livscykelfaser och beteendesignaler
  • Styra marknadsföringens analysprodukter i företagsplattformar för BI och visualisering
  • Använda Adobe Analytics och data från Adobe Experience Platform, CRM, handelssystem och betalda medieplattformar för att analysera digitalt beteende och konvertering
  • Använda expertis inom digital instrumentering, taggning, identitet och scheman för att hitta problem med mätning och arkitektur
  • Utveckla styrd självbetjäning och AI-assisterad analys i Snowflake, BI och verktyg för naturligt språk
  • Fastställa kontroller för åtkomst, datagranularitet, korrekthet och utvärdering av AI-agenter och verktyg för naturligt språk
  • Företräda marknadsföring i analysarbete med Data Engineering, Data Architecture och Data Governance
  • Omsätta affärsfrågor i analyskrav och specifikationer för dataprodukter
  • Samarbeta med teknikteam kring transformeringslogik, datakontrakt, källintegrering, modelldesign och datakvalitet
  • Samarbeta med marknadsföringsteamen kring mätbehov och prioriteringar
  • Presentera resultat, utveckling av nyckeltal och rekommendationer för seniora ledare

Krav

  • Minst 10 års erfarenhet av marknadsföringsanalys, kundanalys, analysutveckling eller ett närliggande område, inklusive tidigare ledarskap för ett analysteam
  • Erfarenhet av att leda och utveckla ett analysteam och samtidigt behålla praktiska tekniska färdigheter
  • Arbetskunskap om ETL- och ELT-koncept, transformeringsflöden, dat beroenden och datakvalitetskontroller
  • Erfarenhet av skiktade, dimensionella eller medallionbaserade dataarkitekturer
  • Erfarenhet av att integrera och analysera data från CRM-, marknadsförings-, digitala-, handels- och transaktionssystem
  • Erfarenhet av arkitektur för kunddataplattformar, inklusive identitetsmatchning, utformning av händelsescheman och målgruppsaktivering
  • Erfarenhet av marknadsmätning inom attribuering, experiment, inkrementalitet, konvertering, CAC och CPA samt ROAS
  • Erfarenhet av att leda eller bygga prediktiva modeller och benägenhetsmodeller, exempelvis modeller för kundbortfall eller kundlojalitet
  • Avancerade SQL-kunskaper, inklusive komplexa kopplingar, CTE:er, fönsterfunktioner, transformationer, dataprofiler, avstämning och validering av stora datamängder
  • Praktisk erfarenhet av Snowflake eller en annan modern molnbaserad dataplattform
  • Erfarenhet av att utforma affärs- och analysdatamodeller samt specificera dem för teknikteam
  • Kunskap om dimensionell modellering, inklusive fakta, dimensioner, granularitet, kardinalitet, långsamt föränderliga dimensioner, hierarkier och gemensamma dimensioner
  • Erfarenhet av att styra mätvärden, datahärkomst och avstämning mellan flera företagssystem
  • Stark förmåga att förmedla analytiska insikter och kommunicera med ledningen
  • Kännedom om verktyg för semantiska lager och kontext, exempelvis Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer eller Looker, är meriterande
  • Erfarenhet av en webbanalysplattform för företag är meriterande
  • Erfarenhet av dbt eller ett jämförbart ramverk för SQL-transformation är meriterande
  • Erfarenhet av Python eller R för avancerad analys, automatisering eller modellering är meriterande
  • Erfarenhet av att utveckla analyser med Git och versionshantering är meriterande
  • Erfarenhet av ramverk för datatestning och observerbarhet är meriterande
  • Kunskap om marketing mix-modellering, geografiska experiment, konverteringslyft, kausal inferens eller maskininlärning för kundbortfall, benägenhet eller kundlivstidsvärde är meriterande
  • Villighet att resa upp till 10 % vid behov

Relaterade jobb

Quest Analytics, LLC

Dataanalytiker, analys av vårdnätverk

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
USUSAALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNorth CarolinaNDNorth DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSouth CarolinaSDSouth DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVWest VirginiaWIWisconsinWYWyomingDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataanalytiker
JavaPythonScalaSparkSQL

Analysera vårddata för Quest Analytics för att förbättra hanteringen av vårdgivarnätverk. Utveckla mätetal, datalösningar och AI-assisterade insikter för att optimera sjukförsäkringsnätverk.

Öppna
Integrity Management Services, Inc.

Senior testautomatiseringsingenjör inom dataanalys

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Anställda
FörsäkringarHälso- och sjukvårdKonsultverksamhet
USUSAVAVirginia
55 000 $ – 75 000 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataanalytiker
PythonSQL

Skapa automatiserade tester för Python, SQL, BusinessObjects och AI-applikationer som stödjer federal dataanalys inom hälso- och sjukvården. Validera data, kör regressionstester, analysera fel och samarbeta med utvecklare och analytiker för att förbättra testtäckningen.

Öppna