PMI
PMI
PMI, Project Management Institute, globalna je neprofitna strukovna udruga usmjerena na obrazovanje i profesionalni razvoj u području upravljanja projektima i programima. Razvija industrijske standarde i vodiče, uključujući vodič PMBOK Guide, te nudi certifikate kao što su PMP, CAPM, PMI-ACP i PMI-CPMAI. PMI također pruža edukacije, organizira događanja, provodi istraživanja, objavljuje stručne sadržaje, nudi digitalne alate poput PMI Infinityja, poslovna rješenja i članske usluge za stručnjake za upravljanje projektima.

Voditelj analitike marketinških podataka

Vodi analitiku marketinških podataka u PMI-ju te nadzire podatkovnu arhitekturu, upravljanje metrikama, prediktivno modeliranje i izvještavanje za rukovodstvo. Upravlja analitičarima i surađuje s inženjerskim timovima na razvoju pouzdanih podatkovnih proizvoda za marketing.

Opis

  • Definira ključne marketinške metrike i poslovna pravila za upravljani semantički sloj
  • Određuje semantičke modele za složene marketinške potrebe u različitim domenama i pregledava implementacije u Snowflakeu
  • Odgovara za podatkovnu arhitekturu marketinga, uključujući činjenice, dimenzije, granularnost, odnose, hijerarhije i usklađene dimenzije
  • Izrađuje analitičke modele koji obuhvaćaju akviziciju, angažman, konverziju, certificiranje, članstvo, obnovu i prihod
  • Naprednim SQL-om profilira podatke, provjerava izvore, usklađuje metrike, izrađuje ponovno upotrebljive skupove podataka i odgovara na složena pitanja
  • Održava mapiranja izvora na metrike, porijeklo podataka, dokumentaciju, opise entiteta, odobrene namjene i poznata ograničenja podataka
  • Upravlja poslovnim pitanjima, očekivanim rezultatima i rječnikom sinonima u repozitoriju Verified Query Repository za Cortex Analyst i analitiku na prirodnom jeziku
  • Istražuje nepodudarnosti između Snowflakea, BI-ja, Adobe Analyticsa, marketinških platformi, financijskih izvještaja i operativnih sustava
  • Utvrđuje nedostatke u izvornim podacima, razrješavanju identiteta, strukturi događaja i dosljednosti dimenzija
  • Jasno određuje odgovornosti za izvorne sustave, podatkovne proizvode izrađene inženjerskim postupcima, semantičke modele i slojeve izvještavanja
  • Vodi, mentorira i razvija tri do četiri analitičara
  • Postavlja plan razvoja marketinške analitike, raspoređuje resurse te nadzire zaprimanje i određivanje prioriteta rada
  • Postavlja standarde kvalitete SQL-a, stručnih pregleda, testiranja, dokumentacije, ponovne upotrebe, modeliranja i analitičke dosljednosti
  • Pregledava modele, upite i analize prije dijeljenja s dionicima
  • Nadzire učinak tima, zapošljavanje i planiranje razvoja
  • Definira i upravlja marketinškim KPI-jevima kao što su prihod, konverzija, CAC, CPA, ROAS, zadržavanje, napredovanje kroz prodajni lijevak, dinamika ostvarivanja ciljeva i učinkovitost kanala
  • Osigurava točnost i jasnoću redovitih izvještaja za rukovodstvo, uključujući mjesečne poslovne preglede i analitiku QBR-a
  • Usklađuje mjere koje prikazuju platforme, modeli atribucije, financije i studije inkrementalnog učinka
  • Vodi analize atribucije, kohorti, inkrementalnog učinka, prediktivnog modeliranja, segmentacije, životnog ciklusa i zadržavanja
  • Određuje značajke i ciljeve prediktivnih modela, metode validacije, pragove učinkovitosti, rasporede osvježavanja, praćenje odstupanja i kontrole aktivacije
  • Postavlja standarde za A/B testove, kontrolne skupine, geografske eksperimente i studije povećanja konverzije
  • Surađuje s timovima za proizvode i marketing na prodajnim lijevcima, stanjima kupaca, fazama životnog ciklusa i ponašajnim signalima
  • Upravlja marketinškim analitičkim proizvodima na poslovnim BI platformama i platformama za vizualizaciju
  • Koristi Adobe Analytics i podatke iz Adobe Experience Platforma, CRM-a, trgovine i sustava plaćenih medija za analizu digitalnog ponašanja i konverzije
  • Primjenjuje znanje o digitalnom instrumentiranju, označavanju, identitetu i shemama kako bi otkrio probleme s mjerenjem i arhitekturom
  • Razvija upravljanu samoposlužnu analitiku i analitiku potpomognutu umjetnom inteligencijom u Snowflakeu, BI-ju i alatima za prirodni jezik
  • Postavlja kontrole pristupa, granularnosti podataka, točnosti i evaluacije za AI agente i alate za prirodni jezik
  • Predstavlja marketing u analitičkom radu s timovima za podatkovno inženjerstvo, podatkovnu arhitekturu i upravljanje podacima
  • Pretvara poslovna pitanja u analitičke zahtjeve i specifikacije podatkovnih proizvoda
  • Surađuje s inženjerima na logici transformacija, podatkovnim ugovorima, integraciji izvora, dizajnu modela i kvaliteti podataka
  • Surađuje s marketinškim timovima na potrebama i prioritetima mjerenja
  • Predstavlja nalaze, trendove uspješnosti i preporuke višem rukovodstvu

Zahtjevi

  • Najmanje 10 godina iskustva u marketinškoj analitici, analitici kupaca, analitičkom inženjerstvu ili srodnom području, uključujući prethodno vođenje analitičkog tima
  • Iskustvo u vođenju i razvoju analitičkog tima uz održavanje praktičnih tehničkih vještina
  • Radno poznavanje koncepata ETL-a i ELT-a, cjevovoda transformacije, ovisnosti podataka i kontrola kvalitete podataka
  • Iskustvo s višeslojnim, dimenzionalnim ili medallion podatkovnim arhitekturama
  • Iskustvo s integracijom i analizom podataka iz CRM-a, marketinga, digitalnih, trgovinskih i transakcijskih sustava
  • Iskustvo s arhitekturom platforme za korisničke podatke, uključujući razrješavanje identiteta, dizajn shema događaja i aktivaciju publike
  • Iskustvo u marketinškom mjerenju koje obuhvaća atribuciju, eksperimentiranje, inkrementalni učinak, konverziju, CAC i CPA te ROAS
  • Iskustvo u usmjeravanju ili izradi prediktivnih modela i modela sklonosti, primjerice modela odljeva ili zadržavanja
  • Napredno poznavanje SQL-a, uključujući složene spojeve, CTE-ove, prozorske funkcije, transformacije, profiliranje podataka, usklađivanje i validaciju velikih skupova podataka
  • Praktično iskustvo sa Snowflakeom ili drugom modernom podatkovnom platformom u oblaku
  • Iskustvo u dizajniranju poslovnih i analitičkih podatkovnih modela te njihovom specificiranju za inženjerske timove
  • Poznavanje dimenzionalnog modeliranja, uključujući činjenice, dimenzije, granularnost, kardinalnost, polako promjenjive dimenzije, hijerarhije i usklađene dimenzije
  • Iskustvo u upravljanju metrikama, porijeklom podataka i usklađivanjem kroz više poslovnih sustava
  • Izražene vještine analitičkog pripovijedanja i komunikacije s rukovodstvom
  • Poznavanje alata semantičkog sloja i konteksta kao što su Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer ili Looker je prednost
  • Iskustvo s poslovnom platformom za web-analitiku je prednost
  • Iskustvo s dbt-om ili usporedivim okvirom za SQL transformacije je prednost
  • Iskustvo u korištenju Pythona ili R-a za naprednu analizu, automatizaciju ili modeliranje je prednost
  • Iskustvo u razvoju analitike uz Git i kontrolu verzija je prednost
  • Iskustvo s okvirima za testiranje podataka i njihovu uočljivost je prednost
  • Poznavanje modeliranja marketinškog miksa, geografskih eksperimenata, povećanja konverzije, uzročnog zaključivanja ili strojnog učenja za odljev, sklonost ili životnu vrijednost kupca je prednost
  • Spremnost na putovanja do 10 % ako je potrebno

Povezani poslovi

Quest Analytics, LLC

Analitičar podataka, analitika zdravstvenih mreža

Quest Analytics, LLC

Analizirajte zdravstvene podatke za Quest Analytics kako biste unaprijedili upravljanje mrežama pružatelja zdravstvene skrbi. Razvijajte metrike, podatkovna rješenja i uvide uz pomoć umjetne inteligencije za optimizaciju mreža zdravstvenih planova.

Otvori
Integrity Management Services, Inc.

Viši inženjer za automatizirano testiranje, analitika podataka

Integrity Management Services, Inc.

Izrađujte automatizirane testove za Python, SQL, BusinessObjects i aplikacije umjetne inteligencije koje podupiru saveznu analitiku zdravstvenih podataka. Provjeravajte podatke, provodite regresijska testiranja, analizirajte nedostatke te surađujte s razvojnim inženjerima i analitičarima na poboljšanju pokrivenosti testovima.

Otvori
Guidehouse

Udaljeni podatkovni analitičar u Guidehouseu

Guidehouse

Izrađujte Tableau nadzorne ploče i rješenja podatkovnog inženjerstva za klijente Guidehousea iz savezne uprave. Primjenjujte SQL, Python, Databricks i analitiku umjetne inteligencije za donošenje odluka utemeljenih na podacima.

Otvori