LogoFresh Jobs Ahead
PMI
PMI
EğitimKâr amacı gütmeyen
PMI olarak bilinen Project Management Institute, proje ve program yönetiminde eğitim ve mesleki gelişime odaklanan küresel bir kâr amacı gütmeyen meslek kuruluşudur. PMBOK Guide da dâhil olmak üzere sektör standartları ve rehberler geliştirir; PMP, CAPM, PMI-ACP ve PMI-CPMAI gibi sertifikalar sunar. PMI ayrıca proje profesyonelleri için eğitimler, etkinlikler, araştırmalar, düşünce liderliği çalışmaları, PMI Infinity gibi dijital araçlar, kurumsal çözümler ve üyelik hizmetleri sağlar.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Pazarlama Veri Analitiği Müdürü

PMI’ın pazarlama veri analitiğine liderlik eder; veri mimarisi, metrik yönetişimi, tahmine dayalı modelleme ve yönetici raporlamasını yönetir. Analist ekibini yönetir ve güvenilir pazarlama veri ürünleri oluşturmak için mühendislik ekipleriyle iş birliği yapar.

USAmerika Birleşik DevletleriUzaktanTam zamanlıKıdemliLiderZorunlu Dil: İngilizceVeri Analisti
BulutETLPythonSQL

Açıklama

  • Pazarlama için yönetişimi sağlanan anlamsal katmanda temel metrikleri ve iş kurallarını tanımlamak
  • Farklı alanlardaki karmaşık pazarlama ihtiyaçları için anlamsal modeller belirlemek ve Snowflake uygulamalarını incelemek
  • Olgu tabloları, boyutlar, ayrıntı düzeyi, ilişkiler, hiyerarşiler ve uyumlu boyutlar dâhil Pazarlama veri mimarisinin sorumluluğunu üstlenmek
  • Kazanım, etkileşim, dönüşüm, sertifikasyon, üyelik, yenileme ve geliri kapsayan analitik modeller oluşturmak
  • Verileri profillemek, kaynakları doğrulamak, metrikleri mutabık hâle getirmek, yeniden kullanılabilir veri kümeleri oluşturmak ve karmaşık soruları yanıtlamak için ileri düzey SQL kullanmak
  • Kaynak-metrik eşleştirmelerini, veri soy ağacını, dokümantasyonu, varlık açıklamalarını, onaylı kullanım alanlarını ve bilinen veri kısıtlarını güncel tutmak
  • Cortex Analyst ve doğal dilde analitik için Verified Query Repository içindeki iş sorularını, beklenen sonuçları ve eş anlamlılar sözlüğünü yönetmek
  • Snowflake, BI, Adobe Analytics, pazarlama platformları, finans raporları ve operasyonel sistemler arasındaki tutarsızlıkları araştırmak
  • Kaynak verilerde, kimlik çözümlemede, olay yapısında ve boyutsal tutarlılıkta eksikleri bulmak
  • Kaynak sistemler, mühendislikle oluşturulan veri ürünleri, anlamsal modeller ve raporlama katmanları arasında sorumlulukları netleştirmek
  • Üç ila dört analiste liderlik etmek, koçluk yapmak ve gelişimlerini desteklemek
  • Pazarlama Analitiği yol haritasını belirlemek, kaynakları tahsis etmek, iş taleplerini ve önceliklendirmeyi yönetmek
  • SQL kalitesi, akran incelemesi, test, dokümantasyon, yeniden kullanım, modelleme ve analitik titizlik için standartlar belirlemek
  • Modelleri, sorguları ve analizleri paydaşlarla paylaşılmadan önce incelemek
  • Ekip performansını, işe alımı ve gelişim planlamasını gözetmek
  • Gelir, dönüşüm, CAC, CPA, ROAS, elde tutma, dönüşüm hunisindeki ilerleme, hedeflere göre gerçekleşme ve kanal verimliliği gibi pazarlama KPI’larını tanımlamak ve yönetişimini sağlamak
  • Aylık iş değerlendirmeleri ve QBR analizleri dâhil düzenli yönetici raporlarının doğruluğunu ve açıklığını sağlamak
  • Platformların, ilişkilendirme modellerinin, finansın ve artımlılık çalışmalarının raporladığı ölçümleri mutabık hâle getirmek
  • İlişkilendirme, kohort, artımlılık, tahmine dayalı modelleme, segmentasyon, yaşam döngüsü ve elde tutma analizlerine liderlik etmek
  • Tahmine dayalı modellerin özelliklerini, hedeflerini, doğrulama yöntemlerini, performans eşiklerini, yenileme takvimlerini, model kayması izlemeyi ve etkinleştirme kontrollerini belirlemek
  • A/B testleri, kontrol grupları, coğrafi deneyler ve dönüşüm artışı çalışmaları için standartlar belirlemek
  • Dönüşüm hunileri, müşteri durumları, yaşam döngüsü aşamaları ve davranışsal sinyaller konusunda Ürün ve Pazarlama ekipleriyle çalışmak
  • Kurumsal BI ve görselleştirme platformlarındaki Pazarlama analitiği ürünlerinin yönetişimini sağlamak
  • Dijital davranış ve dönüşümü analiz etmek için Adobe Analytics’i ve Adobe Experience Platform, CRM, ticaret ve ücretli medya sistemlerinden gelen verileri kullanmak
  • Ölçümleme ve mimari sorunlarını bulmak için dijital enstrümantasyon, etiketleme, kimlik ve şema uzmanlığından yararlanmak
  • Snowflake, BI ve doğal dil araçlarında yönetişimi sağlanan self servis ve yapay zekâ destekli analitiği yaygınlaştırmak
  • Yapay zekâ ajanları ve doğal dil araçları için erişim, veri ayrıntı düzeyi, doğruluk ve değerlendirme kontrollerini belirlemek
  • Veri Mühendisliği, Veri Mimarisi ve Veri Yönetişimi ekipleriyle yürütülen analitik çalışmalarda Pazarlama’yı temsil etmek
  • İş sorularını analitik gereksinimlere ve veri ürünü özelliklerine dönüştürmek
  • Dönüşüm mantığı, veri sözleşmeleri, kaynak entegrasyonu, model tasarımı ve veri kalitesi konularında mühendislik ekipleriyle çalışmak
  • Ölçümleme ihtiyaçları ve öncelikleri konusunda Pazarlama ekipleriyle iş birliği yapmak
  • Bulguları, performans eğilimlerini ve önerileri üst düzey yöneticilere sunmak

Gereksinimler

  • Pazarlama analitiği, müşteri analitiği, analitik mühendisliği veya ilgili bir alanda en az 10 yıl deneyim; buna bir analitik ekibine liderlik etme deneyimi de dâhil
  • Uygulamalı teknik becerilerini korurken bir analitik ekibine liderlik etme ve ekip üyelerinin gelişimini destekleme deneyimi
  • ETL ve ELT kavramları, dönüşüm işlem hatları, veri bağımlılıkları ve veri kalitesi kontrolleri hakkında çalışma bilgisi
  • Katmanlı, boyutsal veya madalyon veri mimarileriyle deneyim
  • CRM, pazarlama, dijital, ticaret ve işlem sistemlerinden gelen verileri entegre etme ve analiz etme deneyimi
  • Kimlik çözümleme, olay şeması tasarımı ve hedef kitle etkinleştirmeyi kapsayan müşteri veri platformu mimarisi deneyimi
  • İlişkilendirme, deneyler, artımlılık, dönüşüm, CAC ve CPA ile ROAS’ı kapsayan pazarlama ölçümleme deneyimi
  • Müşteri kaybı veya elde tutma modelleri gibi tahmine dayalı ve eğilim modellerini yönetme ya da oluşturma deneyimi
  • Büyük veri kümelerinde karmaşık birleştirmeler, CTE’ler, pencere işlevleri, dönüşümler, veri profilleme, mutabakat ve doğrulama dâhil ileri düzey SQL becerileri
  • Snowflake veya başka bir modern bulut veri platformuyla uygulamalı deneyim
  • İş ve analitik veri modelleri tasarlama ve bunları mühendislik ekipleri için tanımlama deneyimi
  • Olgu tabloları, boyutlar, ayrıntı düzeyi, kardinalite, yavaş değişen boyutlar, hiyerarşiler ve uyumlu boyutları kapsayan boyutsal modelleme bilgisi
  • Birden fazla kurumsal sistem genelinde metrikleri, veri soy ağacını ve mutabakatı yönetme deneyimi
  • Güçlü analitik hikâyeleştirme ve yönetici iletişimi becerileri
  • Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer veya Looker gibi anlamsal katman ve bağlam araçlarına aşinalık tercih edilir
  • Kurumsal web analitiği platformu deneyimi tercih edilir
  • dbt veya benzer bir SQL dönüşüm çerçevesi deneyimi tercih edilir
  • İleri analiz, otomasyon veya modelleme için Python ya da R kullanma deneyimi tercih edilir
  • Git ve sürüm kontrolüyle analitik geliştirme deneyimi tercih edilir
  • Veri test ve gözlemlenebilirlik çerçeveleri deneyimi tercih edilir
  • Pazarlama karması modelleme, coğrafi deneyler, dönüşüm artışı, nedensel çıkarım veya müşteri kaybı, eğilim ya da yaşam boyu değer için makine öğrenmesi bilgisi tercih edilir
  • Gerektiğinde yüzde 10’a kadar seyahat etmeye istekli olmak

İlgili İş İlanları

Quest Analytics, LLC

Veri Analisti, Sağlık Ağı Analitiği

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri
USAmerika Birleşik DevletleriALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCKuzey KarolinaNDKuzey DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCGüney KarolinaSDGüney DakotaTNTennesseeTXTeksasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVBatı VirginiaWIWisconsinWYWyomingUzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri Analisti
JavaPythonScalaSparkSQL

Quest Analytics için sağlık verilerini analiz ederek sağlık hizmeti sağlayıcı ağlarının yönetimini iyileştirin. Sağlık planı ağlarını optimize etmeye yardımcı olacak ölçütler, veri çözümleri ve yapay zekâ destekli içgörüler geliştirin.

Aç
Integrity Management Services, Inc.

Kıdemli Test Otomasyon Mühendisi, Veri Analitiği

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkSağlık hizmetleriSigorta
USAmerika Birleşik DevletleriVAVirginia
$55.000 – $75.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri Analisti
PythonSQL

Federal sağlık verisi analitiğini destekleyen Python, SQL, BusinessObjects ve yapay zekâ uygulamaları için otomatik testler oluşturun. Verileri doğrulayın, regresyon testleri çalıştırın, hataları analiz edin ve test kapsamını geliştirmek için geliştiricilerle ve analistlerle birlikte çalışın.

Aç