LogoFresh Jobs Ahead
PMI
PMI
Ideell organisasjonUtdanning
PMI, Project Management Institute, er en global ideell fagorganisasjon med fokus på utdanning og faglig utvikling innen prosjekt- og programledelse. Organisasjonen utvikler bransjestandarder og veiledninger, blant annet PMBOK-veiledningen, og tilbyr sertifiseringer som PMP, CAPM, PMI-ACP og PMI-CPMAI. PMI tilbyr også opplæring, arrangementer, forskning, faglig innsikt, digitale verktøy som PMI Infinity, virksomhetsløsninger og medlemstjenester for prosjektfagfolk.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Leder for markedsføringsdataanalyse

Leder PMIs dataanalyse innen markedsføring og har ansvar for dataarkitektur, styring av måltall, prediktiv modellering og rapportering til ledelsen. Leder analytikere og samarbeider med teknologiteam om å bygge pålitelige dataprodukter for markedsføring.

USUSAFjernarbeidHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskDataanalytiker
ETLPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Fastsette markedsføringens sentrale måltall og forretningsregler for det styrte semantiske laget
  • Spesifisere semantiske modeller for komplekse markedsføringsbehov på tvers av områder og gjennomgå implementeringer i Snowflake
  • Ha ansvar for markedsføringens dataarkitektur, inkludert fakta, dimensjoner, granularitet, relasjoner, hierarkier og konforme dimensjoner
  • Bygge analysemodeller for kundeanskaffelse, engasjement, konvertering, sertifisering, medlemskap, fornyelse og inntekter
  • Bruke avansert SQL til å profilere data, validere kilder, avstemme måltall, opprette gjenbrukbare datasett og besvare komplekse spørsmål
  • Vedlikeholde koblinger mellom kilder og måltall, dataopprinnelse, dokumentasjon, entitetsbeskrivelser, godkjente bruksområder og kjente databegrensninger
  • Administrere forretningsspørsmål, forventede resultater og synonymordlisten i Verified Query Repository for Cortex Analyst og analyser med naturlig språk
  • Undersøke avvik mellom Snowflake, BI, Adobe Analytics, markedsføringsplattformer, økonomirapporter og operasjonelle systemer
  • Finne mangler i kildedata, identitetsoppløsning, hendelsesstruktur og dimensjonell konsistens
  • Fastsette tydelig eierskap på tvers av kildesystemer, teknisk utviklede dataprodukter, semantiske modeller og rapporteringslag
  • Lede, veilede og utvikle tre til fire analytikere
  • Fastsette veikartet for markedsføringsanalyse, fordele ressurser og styre arbeidsinntak og prioritering
  • Fastsette standarder for SQL-kvalitet, fagfellevurdering, testing, dokumentasjon, gjenbruk, modellering og analytisk grundighet
  • Gjennomgå modeller, spørringer og analyser før de deles med interessenter
  • Ha ansvar for teamets resultater, rekruttering og utviklingsplanlegging
  • Definere og styre markedsførings-KPI-er som inntekter, konvertering, CAC, CPA, ROAS, kundebevaring, utvikling i salgstrakten, fremdrift og kanaleffektivitet
  • Sikre nøyaktighet og tydelighet i regelmessige rapporter til ledelsen, inkludert månedlige virksomhetsgjennomganger og QBR-analyser
  • Avstemme målinger rapportert av plattformer, attribusjonsmodeller, økonomi og inkrementalitetsstudier
  • Lede analyser av attribusjon, kohorter, inkrementalitet, prediktiv modellering, segmentering, kundelivssyklus og kundebevaring
  • Fastsette prediktive modellers funksjoner, mål, valideringsmetoder, ytelsesterskler, oppdateringsplaner, driftsovervåking og aktiveringskontroller
  • Fastsette standarder for A/B-tester, kontrollgrupper, geografiske eksperimenter og studier av konverteringsløft
  • Samarbeide med produkt- og markedsføringsteam om salgstrakter, kundetilstander, livssyklusfaser og atferdssignaler
  • Styre markedsføringens analyseprodukter på tvers av virksomhetens BI- og visualiseringsplattformer
  • Bruke Adobe Analytics og data fra Adobe Experience Platform, CRM, handelssystemer og betalte mediesystemer til å analysere digital atferd og konvertering
  • Bruke ekspertise innen digital instrumentering, tagging, identitet og skjemaer til å finne problemer med måling og arkitektur
  • Videreutvikle styrt selvbetjening og KI-assistert analyse på tvers av Snowflake, BI og verktøy for naturlig språk
  • Fastsette kontroller for tilgang, datagranularitet, nøyaktighet og evaluering av KI-agenter og verktøy for naturlig språk
  • Representere markedsføring i analysearbeid med Data Engineering, Data Architecture og Data Governance
  • Gjøre forretningsspørsmål om til analysekrav og spesifikasjoner for dataprodukter
  • Samarbeide med teknologiteam om transformasjonslogikk, datakontrakter, kildeintegrasjon, modelldesign og datakvalitet
  • Samarbeide med markedsføringsteam om målebehov og prioriteringer
  • Presentere funn, resultattrender og anbefalinger for ledere

Krav

  • Minst 10 års erfaring med markedsføringsanalyse, kundeanalyse, analyseutvikling eller et beslektet felt, inkludert tidligere ledelse av et analyseteam
  • Erfaring med å lede og utvikle et analyseteam samtidig som praktiske tekniske ferdigheter opprettholdes
  • Arbeidskunnskap om ETL- og ELT-konsepter, transformasjonspipelines, dataavhengigheter og datakvalitetskontroller
  • Erfaring med lagdelte, dimensjonelle eller medallion-dataarkitekturer
  • Erfaring med å integrere og analysere data fra CRM-, markedsførings-, digitale-, handels- og transaksjonssystemer
  • Erfaring med arkitektur for kundedataplattformer, inkludert identitetsoppløsning, utforming av hendelsesskjemaer og aktivering av målgrupper
  • Erfaring med måling av markedsføring innen attribusjon, eksperimentering, inkrementalitet, konvertering, CAC og CPA samt ROAS
  • Erfaring med å lede eller bygge prediktive modeller og tilbøyelighetsmodeller, for eksempel modeller for kundefrafall eller kundebevaring
  • Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert komplekse joins, CTE-er, vindusfunksjoner, transformasjoner, dataprofilering, avstemming og validering av store datasett
  • Praktisk erfaring med Snowflake eller en annen moderne skybasert dataplattform
  • Erfaring med å utforme forretnings- og analysedatamodeller og spesifisere dem for teknologiteam
  • Kunnskap om dimensjonell modellering, inkludert fakta, dimensjoner, granularitet, kardinalitet, langsomt endrede dimensjoner, hierarkier og konforme dimensjoner
  • Erfaring med styring av måltall, dataopprinnelse og avstemming på tvers av flere virksomhetssystemer
  • Sterke ferdigheter innen analytisk formidling og kommunikasjon med ledere
  • Kjennskap til verktøy for semantiske lag og kontekst, som Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer eller Looker, er en fordel
  • Erfaring med en nettanalyseplattform for virksomheter er en fordel
  • Erfaring med dbt eller et tilsvarende rammeverk for SQL-transformasjon er en fordel
  • Erfaring med Python eller R for avansert analyse, automatisering eller modellering er en fordel
  • Erfaring med å utvikle analyser med Git og versjonskontroll er en fordel
  • Erfaring med rammeverk for datatesting og observerbarhet er en fordel
  • Kunnskap om marketing mix-modellering, geografiske eksperimenter, konverteringsløft, kausal inferens eller maskinlæring for kundefrafall, tilbøyelighet eller kundens livstidsverdi er en fordel
  • Villighet til å reise opptil 10 % ved behov

Relaterte jobber

Quest Analytics, LLC

Dataanalytiker, analyse av helsenettverk

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Ansatte
HelsevesenLogistikkRådgivning
USUSAALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNord-CarolinaNDNord-DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSør-CarolinaSDSør-DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVest-VirginiaWIWisconsinWYWyomingFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskDataanalytiker
JavaPythonScalaSparkSQL

Analyser helsedata for Quest Analytics for å forbedre administrasjonen av behandlernettverk. Utvikle måltall, dataløsninger og AI-assistert innsikt for å optimalisere nettverk i helseordninger.

Åpne
Integrity Management Services, Inc.

Senioringeniør innen testautomatisering og dataanalyse

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Ansatte
ForsikringHelsevesenRådgivning
USUSAVAVirginia
55 000 $ – 75 000 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataanalytiker
PythonSQL

Utvikle automatiserte tester for Python, SQL, BusinessObjects og KI-applikasjoner som støtter føderal dataanalyse innen helse. Validere data, kjøre regresjonstester, analysere feil og samarbeide med utviklere og analytikere for å forbedre testdekningen.

Åpne