PMI
PMI
PMI หรือสถาบันบริหารโครงการ เป็นสมาคมวิชาชีพไม่แสวงหากำไรระดับโลกที่มุ่งเน้นด้านการศึกษาและการพัฒนาวิชาชีพในงานบริหารโครงการและโปรแกรม PMI พัฒนามาตรฐานและแนวทางปฏิบัติของอุตสาหกรรม รวมถึงคู่มือ PMBOK และมอบใบรับรองต่าง ๆ เช่น PMP, CAPM, PMI-ACP และ PMI-CPMAI นอกจากนี้ PMI ยังให้บริการการฝึกอบรม กิจกรรม งานวิจัย เนื้อหาด้านวิสัยทัศน์และความเป็นผู้นำทางความคิด เครื่องมือดิจิทัล เช่น PMI Infinity โซลูชันสำหรับองค์กร และบริการสมาชิกสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการบริหารโครงการ

ผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด

เป็นผู้นำงานวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดของ PMI ดูแลสถาปัตยกรรมข้อมูล การกำกับดูแลตัวชี้วัด การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ และการรายงานต่อผู้บริหาร บริหารทีมวิเคราะห์และทำงานร่วมกับฝ่ายวิศวกรรมเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลการตลาดที่เชื่อถือได้

รายละเอียด

  • กำหนดตัวชี้วัดหลักและกฎทางธุรกิจของฝ่ายการตลาดสำหรับชั้นความหมายที่มีการกำกับดูแล
  • ระบุข้อกำหนดของแบบจำลองเชิงความหมายสำหรับความต้องการด้านการตลาดที่ซับซ้อนในหลายโดเมน และตรวจทานการนำไปใช้บน Snowflake
  • รับผิดชอบสถาปัตยกรรมข้อมูลการตลาด ทั้งตารางข้อเท็จจริง มิติ ระดับความละเอียด ความสัมพันธ์ ลำดับชั้น และมิติที่ใช้ร่วมกัน
  • สร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมการได้มาซึ่งลูกค้า การมีส่วนร่วม การเปลี่ยนเป็นลูกค้า การรับรองสมาชิกภาพ การเป็นสมาชิก การต่ออายุ และรายได้
  • ใช้ SQL ขั้นสูงเพื่อจัดทำโปรไฟล์ข้อมูล ตรวจสอบแหล่งข้อมูล กระทบยอดตัวชี้วัด สร้างชุดข้อมูลที่นำกลับมาใช้ได้ และตอบคำถามที่ซับซ้อน
  • ดูแลการจับคู่แหล่งข้อมูลกับตัวชี้วัด สายสืบทอดข้อมูล เอกสาร คำอธิบายเอนทิตี วัตถุประสงค์การใช้งานที่ได้รับอนุมัติ และข้อจำกัดของข้อมูลที่ทราบแล้ว
  • จัดการคำถามทางธุรกิจ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และอภิธานศัพท์คำพ้องในคลังคำค้นที่ผ่านการตรวจสอบสำหรับ Cortex Analyst และการวิเคราะห์ด้วยภาษาธรรมชาติ
  • ตรวจสอบความคลาดเคลื่อนระหว่าง Snowflake, BI, Adobe Analytics, แพลตฟอร์มการตลาด รายงานการเงิน และระบบปฏิบัติการ
  • ค้นหาช่องว่างของข้อมูลต้นทาง การระบุตัวตน การจัดโครงสร้างเหตุการณ์ และความสอดคล้องของมิติ
  • กำหนดความรับผิดชอบอย่างชัดเจนระหว่างระบบต้นทาง ผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ผ่านการจัดการทางวิศวกรรม แบบจำลองเชิงความหมาย และชั้นรายงาน
  • เป็นผู้นำ ให้คำแนะนำ และพัฒนานักวิเคราะห์สามถึงสี่คน
  • กำหนดแผนงานด้านการวิเคราะห์การตลาด จัดสรรทรัพยากร และดูแลการรับงานกับการจัดลำดับความสำคัญ
  • กำหนดมาตรฐานด้านคุณภาพ SQL การตรวจทานโดยเพื่อนร่วมงาน การทดสอบ เอกสาร การนำกลับมาใช้ การสร้างแบบจำลอง และความเข้มงวดในการวิเคราะห์
  • ตรวจทานแบบจำลอง คำค้น และการวิเคราะห์ก่อนนำเสนอแก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
  • กำกับดูแลผลการทำงานของทีม การสรรหาบุคลากร และแผนพัฒนาบุคลากร
  • กำหนดและกำกับดูแล KPI การตลาด เช่น รายได้ การเปลี่ยนเป็นลูกค้า CAC, CPA, ROAS การรักษาลูกค้า ความคืบหน้าตามช่องทางการตลาด การดำเนินงานตามแผน และประสิทธิภาพของช่องทาง
  • ดูแลให้รายงานประจำสำหรับผู้บริหารมีความถูกต้องและชัดเจน รวมถึงการทบทวนธุรกิจรายเดือนและการวิเคราะห์ QBR
  • กระทบยอดตัวชี้วัดที่รายงานโดยแพลตฟอร์ม แบบจำลองการระบุแหล่งที่มา ฝ่ายการเงิน และการศึกษาผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม
  • เป็นผู้นำการวิเคราะห์ด้านการระบุแหล่งที่มา กลุ่มลูกค้าตามช่วงเวลา ผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ การแบ่งกลุ่ม วงจรชีวิตลูกค้า และการรักษาลูกค้า
  • กำหนดคุณลักษณะและเป้าหมายของแบบจำลองเชิงพยากรณ์ วิธีตรวจสอบความถูกต้อง เกณฑ์ประสิทธิภาพ กำหนดการปรับปรุง การติดตามการเปลี่ยนแปลงของแบบจำลอง และการควบคุมการนำไปใช้งาน
  • กำหนดมาตรฐานสำหรับการทดสอบ A/B กลุ่มที่ไม่ได้รับการทดลอง การทดลองในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ และการศึกษาการเพิ่มขึ้นของอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า
  • ทำงานร่วมกับฝ่ายผลิตภัณฑ์และการตลาดในเรื่องช่องทางการตลาด สถานะลูกค้า ระยะวงจรชีวิต และสัญญาณพฤติกรรม
  • กำกับดูแลผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ข้อมูลการตลาดบนแพลตฟอร์ม BI และการแสดงข้อมูลระดับองค์กร
  • ใช้ Adobe Analytics และข้อมูลจาก Adobe Experience Platform, CRM, ระบบพาณิชย์ และระบบสื่อแบบชำระเงิน เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมดิจิทัลและการเปลี่ยนเป็นลูกค้า
  • ใช้ความเชี่ยวชาญด้านการวัดผลดิจิทัล การติดแท็ก การระบุตัวตน และสคีมา เพื่อค้นหาปัญหาด้านการวัดผลและสถาปัตยกรรม
  • ขยายการวิเคราะห์แบบบริการตนเองที่มีการกำกับดูแลและมี AI ช่วย บน Snowflake, BI และเครื่องมือภาษาธรรมชาติ
  • กำหนดการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง ระดับความละเอียดของข้อมูล ความถูกต้อง และการประเมินผลสำหรับเอเจนต์ AI และเครื่องมือภาษาธรรมชาติ
  • เป็นตัวแทนฝ่ายการตลาดในงานวิเคราะห์ร่วมกับฝ่ายวิศวกรรมข้อมูล สถาปัตยกรรมข้อมูล และการกำกับดูแลข้อมูล
  • แปลงคำถามทางธุรกิจเป็นข้อกำหนดด้านการวิเคราะห์และข้อกำหนดเฉพาะของผลิตภัณฑ์ข้อมูล
  • ทำงานร่วมกับฝ่ายวิศวกรรมในเรื่องตรรกะการแปลงข้อมูล สัญญาข้อมูล การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล การออกแบบแบบจำลอง และคุณภาพข้อมูล
  • ประสานงานกับทีมการตลาดเกี่ยวกับความต้องการและลำดับความสำคัญด้านการวัดผล
  • นำเสนอข้อค้นพบ แนวโน้มผลการดำเนินงาน และข้อเสนอแนะต่อผู้บริหารระดับสูง

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีด้านการวิเคราะห์การตลาด การวิเคราะห์ลูกค้า วิศวกรรมการวิเคราะห์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง รวมถึงประสบการณ์เป็นผู้นำทีมวิเคราะห์
  • มีประสบการณ์เป็นผู้นำและพัฒนาทีมวิเคราะห์ พร้อมรักษาทักษะทางเทคนิคที่ลงมือปฏิบัติได้
  • มีความรู้ความเข้าใจในการทำงานเกี่ยวกับแนวคิด ETL และ ELT ไปป์ไลน์การแปลงข้อมูล การพึ่งพากันของข้อมูล และการควบคุมคุณภาพข้อมูล
  • มีประสบการณ์กับสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบแบ่งชั้น แบบมิติ หรือแบบ medallion
  • มีประสบการณ์บูรณาการและวิเคราะห์ข้อมูลจาก CRM การตลาด ดิจิทัล พาณิชย์ และระบบธุรกรรม
  • มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า รวมถึงการระบุตัวตน การออกแบบสคีมาเหตุการณ์ และการเปิดใช้งานกลุ่มเป้าหมาย
  • มีประสบการณ์ด้านการวัดผลการตลาด ครอบคลุมการระบุแหล่งที่มา การทดลอง ผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม การเปลี่ยนเป็นลูกค้า CAC และ CPA รวมถึง ROAS
  • มีประสบการณ์กำกับดูแลหรือสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์และแนวโน้ม เช่น แบบจำลองการเลิกใช้หรือการรักษาลูกค้า
  • มีทักษะ SQL ขั้นสูง รวมถึงการเชื่อมข้อมูลที่ซับซ้อน CTE ฟังก์ชันหน้าต่าง การแปลงข้อมูล การจัดทำโปรไฟล์ข้อมูล การกระทบยอด และการตรวจสอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์ลงมือทำกับ Snowflake หรือแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์สมัยใหม่อื่น
  • มีประสบการณ์ออกแบบแบบจำลองข้อมูลทางธุรกิจและการวิเคราะห์ รวมถึงระบุข้อกำหนดให้ทีมวิศวกรรม
  • มีความรู้ด้านการสร้างแบบจำลองเชิงมิติ รวมถึงตารางข้อเท็จจริง มิติ ระดับความละเอียด คาร์ดินาลิตี มิติที่เปลี่ยนแปลงช้า ลำดับชั้น และมิติที่ใช้ร่วมกัน
  • มีประสบการณ์กำกับดูแลตัวชี้วัด สายสืบทอดข้อมูล และการกระทบยอดระหว่างระบบองค์กรหลายระบบ
  • มีทักษะการเล่าเรื่องจากการวิเคราะห์และการสื่อสารกับผู้บริหารอย่างดี
  • หากมีความคุ้นเคยกับเครื่องมือชั้นความหมายและเครื่องมือจัดการบริบท เช่น Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer หรือ Looker จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มวิเคราะห์เว็บระดับองค์กรจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับ dbt หรือเฟรมเวิร์กการแปลง SQL ที่เทียบเท่าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ใช้ Python หรือ R สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง ระบบอัตโนมัติ หรือการสร้างแบบจำลองจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์พัฒนางานวิเคราะห์ด้วย Git และการควบคุมเวอร์ชันจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กทดสอบและตรวจสอบสถานะข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้เรื่องการสร้างแบบจำลองส่วนประสมการตลาด การทดลองเชิงภูมิศาสตร์ การเพิ่มขึ้นของอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า การอนุมานเชิงสาเหตุ หรือแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์การเลิกใช้ แนวโน้ม หรือมูลค่าตลอดอายุลูกค้าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • พร้อมเดินทางเพื่อทำงานไม่เกิน 10% หากจำเป็น

งานที่เกี่ยวข้อง

EXL

นักวิเคราะห์ข้อมูลทำงานทางไกล — นิวเจอร์ซีย์

EXL

วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนงานด้านการวิเคราะห์ธุรกิจในตำแหน่งทำงานทางไกลเต็มเวลา เปิดรับผู้สมัครที่ทำงานจากรัฐนิวเจอร์ซีย์ สหรัฐอเมริกา

เปิด
Quest Analytics, LLC

นักวิเคราะห์ข้อมูลด้านการวิเคราะห์เครือข่ายบริการสุขภาพ

Quest Analytics, LLC

วิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพให้ Quest Analytics เพื่อปรับปรุงการบริหารเครือข่ายผู้ให้บริการ พัฒนาตัวชี้วัด โซลูชันข้อมูล และข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ AI ช่วย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายแผนสุขภาพ

เปิด
Integrity Management Services, Inc.

วิศวกรทดสอบระบบอัตโนมัติอาวุโส ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

Integrity Management Services, Inc.

พัฒนาการทดสอบอัตโนมัติสำหรับ Python, SQL, BusinessObjects และแอปพลิเคชัน AI ที่สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพของรัฐบาลกลาง ตรวจสอบข้อมูล รันทดสอบรีเกรสชัน วิเคราะห์ข้อบกพร่อง และทำงานร่วมกับนักพัฒนาและนักวิเคราะห์เพื่อเพิ่มความครอบคลุมของการทดสอบ

เปิด
Integrity Management Services, Inc.

ผู้ทดสอบการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยี

Integrity Management Services, Inc.

ทดสอบเครื่องมือวิเคราะห์และผลลัพธ์ด้วยตนเองสำหรับโครงการดูแลสุขภาพภาครัฐของ Integrity Management Services บันทึกข้อบกพร่องและสนับสนุนการประกันคุณภาพ

เปิด
Guidehouse

นักวิเคราะห์ข้อมูลทางไกลที่ Guidehouse

Guidehouse

สร้างแดชบอร์ด Tableau และโซลูชันด้านวิศวกรรมข้อมูลให้แก่ลูกค้าภาครัฐบาลกลางของ Guidehouse ใช้ SQL, Python, Databricks และการวิเคราะห์ด้วย AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่อิงข้อมูล

เปิด