PMI
PMI
PMI, Project Management Institute, ialah persatuan profesional global bukan berasaskan keuntungan yang memberi tumpuan kepada pendidikan dan pembangunan profesional dalam pengurusan projek dan program. PMI membangunkan piawaian serta panduan industri, termasuk PMBOK Guide, dan menawarkan pensijilan seperti PMP, CAPM, PMI-ACP dan PMI-CPMAI. PMI turut menyediakan latihan, acara, penyelidikan, kepimpinan pemikiran, alat digital seperti PMI Infinity, penyelesaian perusahaan dan perkhidmatan keahlian untuk profesional projek.

Pengurus Analitik Data Pemasaran

Menerajui analitik data pemasaran PMI, termasuk seni bina data, tadbir urus metrik, pemodelan ramalan dan pelaporan eksekutif. Mengurus penganalisis dan bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan untuk membina produk data pemasaran yang boleh dipercayai.

Penerangan

  • Menetapkan metrik teras dan peraturan perniagaan Pemasaran untuk lapisan semantik yang ditadbir
  • Menentukan model semantik bagi keperluan pemasaran yang kompleks merentas domain, serta menyemak pelaksanaan Snowflake
  • Bertanggungjawab terhadap seni bina data Pemasaran, termasuk fakta, dimensi, butiran data, perhubungan, hierarki dan dimensi yang diseragamkan
  • Membina model analitik yang merangkumi pemerolehan, penglibatan, penukaran, pensijilan, keahlian, pembaharuan dan hasil
  • Menggunakan SQL lanjutan untuk memprofilkan data, mengesahkan sumber, menyelaraskan metrik, menghasilkan set data boleh guna semula dan menjawab soalan kompleks
  • Menyelenggara pemetaan sumber kepada metrik, salasilah data, dokumentasi, perihalan entiti, kegunaan yang diluluskan dan had data yang diketahui
  • Mengurus soalan perniagaan, hasil yang dijangka dan glosari sinonim dalam Verified Query Repository untuk Cortex Analyst dan analitik bahasa semula jadi
  • Menyiasat percanggahan antara Snowflake, BI, Adobe Analytics, platform pemasaran, laporan kewangan dan sistem operasi
  • Mengenal pasti jurang dalam data sumber, penyelesaian identiti, struktur peristiwa dan konsistensi dimensi
  • Menetapkan pemilikan yang jelas bagi sistem sumber, produk data kejuruteraan, model semantik dan lapisan pelaporan
  • Memimpin, membimbing dan membangunkan tiga hingga empat orang penganalisis
  • Menetapkan hala tuju Analitik Pemasaran, memperuntukkan sumber serta menyelia kemasukan dan keutamaan kerja
  • Menetapkan piawaian kualiti SQL, semakan rakan sebaya, pengujian, dokumentasi, guna semula, pemodelan dan ketelitian analitik
  • Menyemak model, pertanyaan dan analisis sebelum dikongsi dengan pihak berkepentingan
  • Menyelia prestasi pasukan, pengambilan pekerja dan perancangan pembangunan
  • Menetapkan dan mentadbir KPI pemasaran seperti hasil, penukaran, CAC, CPA, ROAS, pengekalan, kemajuan corong, kemajuan sasaran dan kecekapan saluran
  • Memastikan ketepatan dan kejelasan laporan eksekutif berkala, termasuk tinjauan perniagaan bulanan dan analitik QBR
  • Menyelaraskan ukuran yang dilaporkan oleh platform, model atribusi, kewangan dan kajian inkrementaliti
  • Memimpin analisis atribusi, kohort, inkrementaliti, pemodelan ramalan, segmentasi, kitaran hayat dan pengekalan
  • Menetapkan ciri dan sasaran model ramalan, kaedah pengesahan, ambang prestasi, jadual penyegaran, pemantauan hanyutan dan kawalan pengaktifan
  • Menetapkan piawaian untuk ujian A/B, kumpulan kawalan, eksperimen geografi dan kajian peningkatan penukaran
  • Bekerjasama dengan pasukan Produk dan Pemasaran tentang corong, keadaan pelanggan, peringkat kitaran hayat dan isyarat tingkah laku
  • Mentadbir produk analitik Pemasaran merentas platform BI dan visualisasi perusahaan
  • Menggunakan Adobe Analytics dan data daripada Adobe Experience Platform, CRM, perdagangan serta sistem media berbayar untuk menganalisis tingkah laku digital dan penukaran
  • Menggunakan kepakaran instrumentasi digital, penandaan, identiti dan skema untuk mengenal pasti isu pengukuran dan seni bina
  • Memperluas analitik layan diri yang ditadbir dan dibantu AI merentas Snowflake, BI dan alat bahasa semula jadi
  • Menetapkan kawalan akses, butiran data, ketepatan dan penilaian untuk ejen AI serta alat bahasa semula jadi
  • Mewakili Pemasaran dalam kerja analitik bersama Kejuruteraan Data, Seni Bina Data dan Tadbir Urus Data
  • Menukar soalan perniagaan kepada keperluan analitik dan spesifikasi produk data
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan tentang logik transformasi, kontrak data, integrasi sumber, reka bentuk model dan kualiti data
  • Berganding dengan pasukan Pemasaran untuk memenuhi keperluan dan keutamaan pengukuran
  • Membentangkan dapatan, trend prestasi dan saranan kepada pemimpin kanan

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya 10 tahun dalam analitik pemasaran, analitik pelanggan, kejuruteraan analitik atau bidang berkaitan, termasuk pengalaman terdahulu memimpin pasukan analitik
  • Berpengalaman memimpin dan membangunkan pasukan analitik sambil mengekalkan kemahiran teknikal secara langsung
  • Memahami konsep ETL dan ELT, saluran paip transformasi, kebergantungan data dan kawalan kualiti data
  • Berpengalaman dengan seni bina data berlapis, dimensi atau medali
  • Berpengalaman mengintegrasikan dan menganalisis data daripada CRM, pemasaran, digital, perdagangan dan sistem transaksi
  • Berpengalaman dalam seni bina platform data pelanggan, termasuk penyelesaian identiti, reka bentuk skema peristiwa dan pengaktifan audiens
  • Berpengalaman dalam pengukuran pemasaran yang merangkumi atribusi, eksperimen, inkrementaliti, penukaran, CAC dan CPA serta ROAS
  • Berpengalaman mengarahkan atau membina model ramalan dan kecenderungan, seperti model churn atau pengekalan
  • Mahir SQL lanjutan, termasuk cantuman kompleks, CTE, fungsi tetingkap, transformasi, pemprofilan data, penyelarasan dan pengesahan pada set data besar
  • Berpengalaman secara langsung menggunakan Snowflake atau platform data awan moden yang lain
  • Berpengalaman mereka bentuk model data perniagaan dan analitik serta memperincikannya untuk pasukan kejuruteraan
  • Memahami pemodelan dimensi, termasuk fakta, dimensi, butiran data, kardinaliti, dimensi yang berubah perlahan, hierarki dan dimensi yang diseragamkan
  • Berpengalaman mentadbir metrik, salasilah data dan penyelarasan merentas pelbagai sistem perusahaan
  • Mempunyai kemahiran kukuh dalam penceritaan analitik dan komunikasi eksekutif
  • Pengalaman dengan alat lapisan semantik dan konteks seperti Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer atau Looker diutamakan
  • Pengalaman dengan platform analitik web perusahaan diutamakan
  • Pengalaman menggunakan dbt atau rangka kerja transformasi SQL yang setanding diutamakan
  • Pengalaman menggunakan Python atau R untuk analisis lanjutan, automasi atau pemodelan diutamakan
  • Pengalaman membangunkan analitik menggunakan Git dan kawalan versi diutamakan
  • Pengalaman dengan rangka kerja pengujian dan kebolehcerapan data diutamakan
  • Pengetahuan tentang pemodelan campuran pemasaran, eksperimen geografi, peningkatan penukaran, inferens kausal atau pembelajaran mesin untuk churn, kecenderungan atau nilai sepanjang hayat diutamakan
  • Sanggup melakukan perjalanan sehingga 10% jika diperlukan

Pekerjaan Berkaitan

Quest Analytics, LLC

Penganalisis Data, Analitik Rangkaian Penjagaan Kesihatan

Quest Analytics, LLC

Analisis data penjagaan kesihatan untuk Quest Analytics bagi menambah baik pengurusan rangkaian penyedia. Bangunkan metrik, penyelesaian data dan cerapan berbantukan AI untuk membantu mengoptimumkan rangkaian pelan kesihatan.

Buka
Integrity Management Services, Inc.

Jurutera Kanan Automasi Ujian, Analitik Data

Integrity Management Services, Inc.

Bina ujian automatik untuk Python, SQL, BusinessObjects dan aplikasi AI yang menyokong analitik data penjagaan kesihatan persekutuan. Sahkan data, jalankan ujian regresi, analisis kecacatan dan bekerjasama dengan pembangun serta penganalisis untuk meningkatkan liputan ujian.

Buka