Távoli adatelemző — New Jersey
EXL
Ebben a teljes munkaidős, távoli munkakörben üzleti elemzési feladatokat támogathat adatok elemzésével; a pozícióra az Egyesült Államok New Jersey államából dolgozó jelöltek jelentkezhetnek.
Megnyitás
A PMI, azaz a Project Management Institute, a projekt- és programmenedzsment területén az oktatásra és a szakmai fejlődésre összpontosító globális nonprofit szakmai szervezet. Iparági szabványokat és útmutatókat dolgoz ki, köztük a PMBOK Guide-ot, valamint olyan tanúsítványokat kínál, mint a PMP, a CAPM, a PMI-ACP és a PMI-CPMAI. A PMI emellett képzéseket, rendezvényeket, kutatásokat, szakmai gondolatvezetést, például a PMI Infinityhez hasonló digitális eszközöket, vállalati megoldásokat és tagsági szolgáltatásokat biztosít a projekt szakemberei számára.
Marketing adatelemzési vezető
A PMI marketing adatelemzését vezeti, felügyeli az adatarchitektúrát, a mérőszámok irányítását, az előrejelző modellezést és a vezetői jelentéseket. Elemzőket irányít, és a mérnöki csapatokkal együttműködve megbízható marketingadat-termékeket hoz létre.
Leírás
- Meghatározza a Marketing irányított szemantikai rétegének alapvető mérőszámait és üzleti szabályait
- Összetett, több területet érintő marketingigényekhez szemantikai modelleket határoz meg, és felülvizsgálja a Snowflake-megvalósításokat
- Felel a Marketing adatarchitektúrájáért, beleértve a ténytáblákat, dimenziókat, részletezettséget, kapcsolatokat, hierarchiákat és egységesített dimenziókat
- Elemzési modelleket készít a szerzés, az elköteleződés, a konverzió, a tanúsítás, a tagság, a megújítás és a bevétel területére
- Haladó SQL-t használ az adatok profilozására, a források ellenőrzésére, a mérőszámok egyeztetésére, újrafelhasználható adatkészletek létrehozására és összetett kérdések megválaszolására
- Karbantartja a források és mérőszámok megfeleltetéseit, az adateredetet, a dokumentációt, az entitásleírásokat, a jóváhagyott felhasználásokat és az ismert adatkorlátokat
- Kezeli a Verified Query Repository üzleti kérdéseit, elvárt eredményeit és szinonimaszótárát a Cortex Analyst és a természetes nyelvű elemzések számára
- Feltárja a Snowflake, a BI, az Adobe Analytics, a marketingplatformok, a pénzügyi jelentések és az operatív rendszerek közötti eltéréseket
- Feltárja a forrásadatok, az identitásfeloldás, az eseményszerkezet és a dimenzionális konzisztencia hiányosságait
- Egyértelmű felelősségi köröket határoz meg a forrásrendszerek, a mérnöki munkával létrehozott adat-termékek, a szemantikai modellek és a jelentési rétegek között
- Három-négy elemzőt vezet, mentorál és fejleszt
- Meghatározza a Marketing Analytics ütemtervét, elosztja az erőforrásokat, és felügyeli a munkák beérkezését, valamint rangsorolását
- Szabványokat állít fel az SQL minőségére, a szakmai ellenőrzésre, a tesztelésre, a dokumentációra, az újrafelhasználásra, a modellezésre és az elemzési alaposságra
- A modelleket, lekérdezéseket és elemzéseket még az érintettekkel való megosztás előtt felülvizsgálja
- Felügyeli a csapat teljesítményét, a felvételt és a fejlesztési tervezést
- Meghatározza és irányítja a marketing-KPI-ket, például a bevételt, a konverziót, a CAC-ot, a CPA-t, a ROAS-t, a megtartást, a tölcsérben való előrehaladást, a tervteljesítést és a csatornák hatékonyságát
- Biztosítja a rendszeres vezetői jelentések pontosságát és érthetőségét, beleértve a havi üzleti áttekintéseket és a QBR-elemzéseket
- Egyezteti a platformok, az attribúciós modellek, a pénzügy és az inkrementalitási vizsgálatok által jelentett mutatókat
- Vezeti az attribúciós, kohorsz-, inkrementalitási, előrejelző modellezési, szegmentálási, életciklus- és megtartási elemzéseket
- Meghatározza az előrejelző modellek jellemzőit, célértékeit, validálási módszereit, teljesítményküszöbeit, frissítési ütemezését, driftfigyelését és aktiválási kontrolljait
- Szabványokat állít fel az A/B-tesztekhez, a kontrollcsoportokhoz, a földrajzi kísérletekhez és a konverziós növekedést mérő vizsgálatokhoz
- A tölcsérek, az ügyfélállapotok, az életciklus-szakaszok és a viselkedési jelek terén együttműködik a Product és a Marketing csapatával
- Irányítja a Marketing elemzési termékeit a vállalati BI- és vizualizációs platformokon
- Az Adobe Analytics, valamint az Adobe Experience Platformból, a CRM-ből, a kereskedelmi és a fizetett média rendszerekből származó adatok segítségével elemzi a digitális viselkedést és a konverziót
- A mérési és architekturális problémák feltárásához felhasználja a digitális műszerezés, a címkézés, az identitás és a sémák terén szerzett szakértelmét
- Bővíti az irányított önkiszolgáló és MI-támogatott elemzést a Snowflake, a BI és a természetes nyelvű eszközök használatával
- Meghatározza az MI-ügynökök és természetes nyelvű eszközök hozzáférési, adatrészletezettségi, pontossági és értékelési kontrolljait
- A Marketinget képviseli az Adatmérnökség, az Adatarchitektúra és az Adatirányítás csapataival közös elemzési munkában
- Az üzleti kérdéseket elemzési követelményekké és adat-termék specifikációkká alakítja
- Együttműködik a mérnöki csapattal az átalakítási logikáról, az adatszerződésekről, a forrásintegrációról, a modelltervezésről és az adatminőségről
- A mérési igényekről és prioritásokról együttműködik a Marketing csapataival
- Az eredményeket, a teljesítmény alakulását és az ajánlásokat felsővezetőknek mutatja be
Követelmények
- Legalább 10 év tapasztalat marketingelemzés, ügyfélelemzés, elemzési mérnökség vagy kapcsolódó területen, beleértve egy elemzőcsapat korábbi vezetését
- Elemzőcsapat vezetésében és fejlesztésében szerzett tapasztalat, a gyakorlati technikai készségek fenntartása mellett
- Az ETL- és ELT-koncepciók, az átalakítási folyamatok, az adatfüggőségek és az adatminőségi kontrollok gyakorlati ismerete
- Rétegzett, dimenzionális vagy medallion adatarchitektúrákkal szerzett tapasztalat
- CRM-, marketing-, digitális, kereskedelmi és tranzakciós rendszerek adatainak integrálásában és elemzésében szerzett tapasztalat
- Ügyféladat-platformok architektúrájában szerzett tapasztalat, beleértve az identitásfeloldást, az eseménysémák tervezését és a célközönségek aktiválását
- Marketingmérési tapasztalat az attribúció, a kísérletezés, az inkrementalitás, a konverzió, a CAC és CPA, valamint a ROAS területén
- Előrejelző és hajlandósági modellek, például lemorzsolódási vagy megtartási modellek irányításában vagy létrehozásában szerzett tapasztalat
- Haladó SQL-ismeretek, beleértve az összetett összekapcsolásokat, CTE-ket, ablakfüggvényeket, átalakításokat, adatprofilozást, egyeztetést és ellenőrzést nagy adathalmazokon
- Gyakorlati tapasztalat Snowflake-kel vagy más korszerű felhőalapú adatplatformmal
- Üzleti és elemzési adatmodellek tervezésében és mérnöki csapatok számára történő specifikálásában szerzett tapasztalat
- Dimenzionális modellezési ismeretek, beleértve a ténytáblákat, dimenziókat, részletezettséget, kardinalitást, lassan változó dimenziókat, hierarchiákat és egységesített dimenziókat
- Mérőszámok, adateredet és egyeztetés irányításában szerzett tapasztalat több vállalati rendszer között
- Erős elemzői történetmesélési és vezetői kommunikációs készség
- Előnyt jelent a szemantikai rétegek és kontextuseszközök, például a Snowflake Semantic Views, a Cortex Analyst, a Cortex Search, a dbt Semantic Layer vagy a Looker ismerete
- Előnyt jelent a vállalati webanalitikai platformmal szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a dbt-vel vagy hasonló SQL-átalakítási keretrendszerrel szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a Python vagy az R használatában szerzett tapasztalat haladó elemzéshez, automatizáláshoz vagy modellezéshez
- Előnyt jelent az analitikai fejlesztésben szerzett tapasztalat a Git és verziókezelés használatával
- Előnyt jelent az adatellenőrzési és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a marketingmix-modellezés, a földrajzi kísérletezés, a konverziós növekedés mérése, az oksági következtetés vagy a lemorzsolódás, a hajlandóság, illetve az ügyfél-élettartamérték gépi tanulásos modellezésének ismerete
- Szükség esetén legfeljebb 10%-os utazás vállalása
Kapcsolódó állások
Adatelemző, egészségügyi hálózati analitika
Quest Analytics, LLC
Egyesült Államok
Alabama
Arizona
Colorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Iowa
Kansas
Kentucky
Louisiana
Maine
Maryland
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Mississippi
Missouri
Montana
Nebraska
Nevada
New Hampshire
Új-Mexikó
Észak-Karolina
Észak-Dakota
Ohio
Oklahoma
Oregon
Dél-Karolina
Dél-Dakota
Tennessee
Texas
Utah
Vermont
Virginia
Nyugat-Virginia
Wisconsin
WyomingTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemzőElemezze az egészségügyi adatokat a Quest Analytics számára, és járuljon hozzá a szolgáltatói hálózatok hatékonyabb kezeléséhez. Dolgozzon ki mérőszámokat, adatmegoldásokat és MI-vel támogatott elemzéseket az egészségbiztosítási hálózatok optimalizálására.
Megnyitás
Szenior tesztautomatizálási mérnök, adatelemzés
Integrity Management Services, Inc.Egyesült ÁllamokVirginia55 000 $ – 75 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemzőKészítsen automatizált teszteket Pythonhoz, SQL-hez, BusinessObjectshez és a szövetségi egészségügyi adatok elemzését támogató MI-alkalmazásokhoz. Ellenőrizze az adatokat, futtasson regressziós teszteket, elemezze a hibákat, és működjön együtt fejlesztőkkel és elemzőkkel a tesztlefedettség javításáért.
Megnyitás
Adatanalitikai és technológiai tesztelő
Integrity Management Services, Inc.Egyesült ÁllamokVirginia45 000 $ – 65 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemzőTesztelje manuálisan az analitikai eszközöket és eredményeket az Integrity Management Services szövetségi egészségügyi programjához. Dokumentálja a hibákat, és támogassa a minőségbiztosítást.
Megnyitás
Távmunka adat elemző – Guidehouse
GuidehouseEgyesült Államok92 000 $ – 153 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemzőKészítsen Tableau irányítópultokat és adatfejlesztési megoldásokat a Guidehouse szövetségi kormányzati ügyfelei számára. SQL, Python, Databricks és MI-alapú elemzések segítségével támogassa az adatokon alapuló döntéseket.
Megnyitás