PMI

PMI, Институт управления проектами, — глобальная некоммерческая профессиональная ассоциация, занимающаяся образованием и профессиональным развитием в области управления проектами и программами. Организация разрабатывает отраслевые стандарты и руководства, включая Руководство PMBOK, а также предлагает сертификации PMP, CAPM, PMI-ACP и PMI-CPMAI. PMI также предоставляет обучающие программы, проводит мероприятия, занимается исследованиями и распространением экспертных материалов, развивает цифровые инструменты, такие как PMI Infinity, предлагает корпоративные решения и оказывает услуги для участников сообщества специалистов по управлению проектами.

Вакансии компании

Менеджер по аналитике маркетинговых данных

Руководит аналитикой маркетинговых данных PMI: отвечает за архитектуру данных, управление метриками, прогнозное моделирование и отчётность для руководства. Управляет командой аналитиков и сотрудничает с инженерами, создавая надёжные продукты маркетинговых данных.

6 дней назад

Соединенные Штаты Удалённо Полная занятость Старший специалист Ведущий специалист Требуемый Язык: английский Аналитик данных

ETL Python SQL Облако

Описание

Определять основные маркетинговые метрики и бизнес-правила для управляемого семантического слоя
Задавать семантические модели для сложных маркетинговых задач в разных доменах и проверять их реализацию в Snowflake
Отвечать за архитектуру маркетинговых данных, включая факты, измерения, гранулярность, связи, иерархии и согласованные измерения
Создавать аналитические модели для привлечения, вовлечённости, конверсии, сертификации, членства, продления и выручки
Использовать продвинутый SQL для профилирования данных, проверки источников, сверки метрик, создания повторно используемых наборов данных и решения сложных задач
Поддерживать сопоставления источников с метриками, происхождение данных, документацию, описания сущностей, разрешённые варианты использования и известные ограничения данных
Управлять бизнес-вопросами, ожидаемыми результатами и глоссарием синонимов в Verified Query Repository для Cortex Analyst и аналитики на естественном языке
Выяснять причины расхождений между Snowflake, BI, Adobe Analytics, маркетинговыми платформами, финансовой отчётностью и операционными системами
Выявлять пробелы в исходных данных, разрешении идентичностей, структуре событий и согласованности измерений
Распределять ответственность за исходные системы, подготовленные инженерией продукты данных, семантические модели и уровни отчётности
Руководить тремя-четырьмя аналитиками, обучать и развивать их
Формировать дорожную карту маркетинговой аналитики, распределять ресурсы, управлять приёмом задач и определять их приоритеты
Устанавливать стандарты качества SQL, взаимной проверки, тестирования, документации, повторного использования, моделирования и аналитической строгости
Проверять модели, запросы и анализы до представления заинтересованным сторонам
Контролировать результаты работы команды, подбор сотрудников и планы развития
Определять и контролировать маркетинговые KPI, включая выручку, конверсию, CAC, CPA, ROAS, удержание, продвижение по воронке, темпы выполнения планов и эффективность каналов
Обеспечивать точность и понятность регулярной отчётности для руководства, включая ежемесячные обзоры бизнеса и аналитику квартальных обзоров (QBR)
Сверять показатели платформ, моделей атрибуции, финансовых данных и исследований инкрементальности
Руководить анализом атрибуции, когорт, инкрементальности, прогнозного моделирования, сегментации, жизненного цикла и удержания
Определять признаки и целевые значения прогнозных моделей, методы проверки, пороги эффективности, графики обновления, мониторинг дрейфа и меры контроля активации
Устанавливать стандарты A/B-тестов, контрольных групп, географических экспериментов и исследований прироста конверсии
Совместно с командами продукта и маркетинга работать над воронками, состояниями клиентов, этапами жизненного цикла и поведенческими сигналами
Управлять маркетинговыми аналитическими продуктами на корпоративных BI-платформах и платформах визуализации
Использовать Adobe Analytics и данные Adobe Experience Platform, CRM, электронной коммерции и систем платной рекламы для анализа цифрового поведения и конверсии
Применять знания цифровой инструментации, тегирования, идентификации и схем, чтобы выявлять проблемы измерения и архитектуры
Развивать управляемую самообслуживаемую аналитику и аналитику с поддержкой ИИ в Snowflake, BI и инструментах на естественном языке
Устанавливать контроль доступа, гранулярности данных, точности и оценки для ИИ-агентов и инструментов на естественном языке
Представлять маркетинг в аналитических проектах совместно с командами инженерии данных, архитектуры данных и управления данными
Преобразовывать бизнес-вопросы в аналитические требования и спецификации продуктов данных
Сотрудничать с инженерной командой над логикой преобразований, контрактами данных, интеграцией источников, проектированием моделей и качеством данных
Сотрудничать с маркетинговыми командами по вопросам и приоритетам измерений
Представлять выводы, тенденции эффективности и рекомендации руководству

Требования

Не менее 10 лет опыта в маркетинговой аналитике, аналитике клиентов, инженерии аналитических данных или смежной области, включая руководство аналитической командой
Опыт руководства и развития аналитической команды при сохранении практических технических навыков
Практическое знание ETL- и ELT-процессов, конвейеров преобразования, зависимостей данных и средств контроля качества данных
Опыт работы с многоуровневыми, размерными или медальонными архитектурами данных
Опыт интеграции и анализа данных из CRM, маркетинговых, цифровых, торговых и транзакционных систем
Опыт проектирования архитектуры клиентских платформ данных, включая разрешение идентичностей, схемы событий и активацию аудиторий
Опыт маркетинговых измерений: атрибуция, эксперименты, инкрементальность, конверсия, CAC и CPA, ROAS
Опыт руководства созданием или разработки прогнозных моделей и моделей склонности, например моделей оттока или удержания
Продвинутый SQL, включая сложные соединения, CTE, оконные функции, преобразования, профилирование и сверку данных, проверку больших наборов данных
Практический опыт работы со Snowflake или другой современной облачной платформой данных
Опыт проектирования бизнес-моделей и аналитических моделей данных и подготовки их спецификаций для инженерных команд
Знание размерного моделирования, включая факты, измерения, гранулярность, кардинальность, медленно меняющиеся измерения, иерархии и согласованные измерения
Опыт управления метриками, происхождением данных и сверкой показателей в нескольких корпоративных системах
Навыки аналитического представления результатов и общения с руководством
Желательно знакомство с инструментами семантического слоя и контекста, например Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer или Looker
Желателен опыт работы с корпоративной платформой веб-аналитики
Желателен опыт работы с dbt или аналогичным фреймворком преобразования SQL
Желателен опыт использования Python или R для углублённого анализа, автоматизации или моделирования
Желателен опыт разработки аналитических решений с Git и системой контроля версий
Желателен опыт работы с фреймворками тестирования и наблюдаемости данных
Желательны знания моделирования маркетингового комплекса, географических экспериментов, прироста конверсии, причинно-следственного анализа или машинного обучения для прогнозирования оттока, склонности или пожизненной ценности клиента
Готовность при необходимости ездить в командировки до 10% времени

Похожие вакансии

Спонсор визы квалифицированного работника Здравоохранение Логистика Страхование

Соединенные Штаты

Нью-Джерси Удалённо Полная занятость Средний уровень Старший специалист Требуемый Язык: английский Аналитик данных

Анализируйте данные для поддержки бизнес-аналитических функций на этой удалённой работе с полной занятостью. Работа доступна кандидатам, находящимся в штате Нью-Джерси, США.

Открыть

51 – 200 Сотрудники

Здравоохранение Консалтинг Логистика

Вайоминг Удалённо Полная занятость Средний уровень Старший специалист Требуемый Язык: английский Аналитик данных

Java Python Scala Spark SQL

Анализируйте данные в сфере здравоохранения для Quest Analytics, чтобы улучшать управление сетями поставщиков медицинских услуг. Разрабатывайте метрики, решения для работы с данными и аналитические выводы с помощью ИИ для оптимизации сетей медицинского страхования.

Открыть

51 – 200 Сотрудники

Здравоохранение Консалтинг Страхование

Соединенные Штаты

Виргиния

55 000 $ – 75 000 $ / год

Удалённо Полная занятость Старший специалист Требуемый Язык: английский Аналитик данных

Python SQL

Создавайте автоматизированные тесты для Python, SQL, BusinessObjects и приложений с ИИ, предназначенных для аналитики федеральных медицинских данных. Проверяйте данные, проводите регрессионное тестирование, анализируйте дефекты и взаимодействуйте с разработчиками и аналитиками, чтобы расширять охват тестированием.

Открыть

51 – 200 Сотрудники

Здравоохранение Консалтинг Страхование

Соединенные Штаты

Виргиния

45 000 $ – 65 000 $ / год

Удалённо Полная занятость Средний уровень Старший специалист Требуемый Язык: английский Аналитик данных

Python SQL

Вручную тестируйте инструменты аналитики и результаты для федеральной программы в сфере здравоохранения Integrity Management Services. Документируйте дефекты и помогайте обеспечивать качество.

Открыть

Спонсор визы H1B Здравоохранение Логистика Оборона

Соединенные Штаты

92 000 $ – 153 000 $ / год

Удалённо Полная занятость Средний уровень Старший специалист Требуемый Язык: английский Аналитик данных

ETL Python SQL Tableau Облако

Создавайте дашборды в Tableau и решения для инженерии данных для федеральных заказчиков Guidehouse. Используйте SQL, Python, Databricks и аналитику на основе ИИ для поддержки решений на основе данных.

Открыть

Менеджер по аналитике маркетинговых данных

Описание

Требования

Похожие вакансии

Удалённый аналитик данных — Нью-Джерси

Аналитик данных: аналитика медицинских сетей

Ведущий инженер по автоматизации тестирования и аналитике данных

Тестировщик аналитики данных и технологий

Удалённый аналитик данных в Guidehouse