
营销数据分析经理
负责 PMI 的营销数据分析,统筹数据架构、指标治理、预测建模和高管报告。\n管理分析师团队,并与工程团队合作打造可信赖的营销数据产品。
描述
- 定义营销部门受治理语义层的核心指标和业务规则
- 为跨领域的复杂营销需求制定语义模型,并审核 Snowflake 实现
- 负责营销数据架构,包括事实、维度、粒度、关系、层级和一致性维度
- 构建涵盖获客、互动、转化、认证、会员、续费和收入的分析模型
- 使用高级 SQL 分析数据特征、验证来源、核对指标、创建可复用数据集并解答复杂问题
- 维护从数据源到指标的映射、数据血缘、文档、实体说明、获准用途和已知数据局限
- 管理 Cortex Analyst 和自然语言分析所用 Verified Query Repository 中的业务问题、预期结果和同义词词汇表
- 调查 Snowflake、BI、Adobe Analytics、营销平台、财务报告和运营系统之间的数据差异
- 发现源数据、身份解析、事件结构和维度一致性方面的缺口
- 明确源系统、工程化数据产品、语义模型和报告层的责任归属
- 领导、指导并培养三至四名分析师
- 制定营销分析路线图、分配资源,并管理工作需求接收与优先级排序
- 制定 SQL 质量、同行评审、测试、文档、复用、建模和分析严谨性的标准
- 在模型、查询和分析结果分享给相关方之前进行审核
- 负责团队绩效、招聘和发展规划
- 定义并治理营销 KPI,例如收入、转化、CAC、CPA、ROAS、留存、漏斗进展、投放节奏和渠道效率
- 确保定期高管报告准确清晰,包括月度业务回顾和季度业务回顾(QBR)分析
- 核对平台、归因模型、财务和增量效果研究所报告的指标
- 领导归因、群组、增量效果、预测建模、细分、生命周期和留存分析
- 设定预测模型的特征、目标、验证方法、性能阈值、刷新周期、漂移监控和启用控制
- 制定 A/B 测试、留出组、地理实验和转化提升研究的标准
- 与产品和营销团队协作,定义漏斗、客户状态、生命周期阶段和行为信号
- 治理企业 BI 和可视化平台上的营销分析产品
- 使用 Adobe Analytics 以及 Adobe Experience Platform、CRM、电商和付费媒体系统的数据分析数字行为和转化
- 运用数字化埋点、标签、身份和架构方面的专业知识,发现测量与架构问题
- 拓展 Snowflake、BI 和自然语言工具中的受治理自助分析与 AI 辅助分析
- 为 AI 代理和自然语言工具制定访问权限、数据粒度、准确性和评估控制措施
- 代表营销部门参与数据工程、数据架构和数据治理相关分析工作
- 将业务问题转化为分析需求和数据产品规范
- 与工程团队协作制定转换逻辑、数据契约、数据源集成、模型设计和数据质量方案
- 与营销团队合作明确衡量需求和优先事项
- 向高级领导汇报发现、绩效趋势和建议
任职要求
- 拥有至少 10 年营销分析、客户分析、分析工程或相关领域经验,其中包括曾领导分析团队
- 具备领导和培养分析团队的经验,同时保持亲自参与技术工作的能力
- 了解 ETL 和 ELT 概念、转换管道、数据依赖关系和数据质量控制
- 具备分层、维度型或 Medallion 数据架构经验
- 具备整合并分析 CRM、营销、数字、电商和交易系统数据的经验
- 具备客户数据平台架构经验,包括身份解析、事件架构设计和受众激活
- 具备营销衡量经验,涵盖归因、实验、增量效果、转化、CAC、CPA 和 ROAS
- 具备指导或构建预测模型和倾向模型的经验,例如流失或留存模型
- 具备高级 SQL 技能,包括在大型数据集中使用复杂联接、CTE、窗口函数、转换、数据分析、核对和验证
- 具备使用 Snowflake 或其他现代云数据平台的实操经验
- 具备设计业务和分析数据模型并向工程团队提出规范的经验
- 了解维度建模,包括事实、维度、粒度、基数、缓慢变化维度、层级和一致性维度
- 具备跨多个企业系统治理指标、数据血缘和数据核对的经验
- 具备出色的分析叙述能力和高管沟通能力
- 熟悉语义层和上下文工具者优先,例如 Snowflake Semantic Views、Cortex Analyst、Cortex Search、dbt Semantic Layer 或 Looker
- 具备企业级 Web 分析平台使用经验者优先
- 具备 dbt 或同类 SQL 转换框架使用经验者优先
- 具备使用 Python 或 R 进行高级分析、自动化或建模的经验者优先
- 具备使用 Git 和版本控制开发分析方案的经验者优先
- 具备数据测试和可观测性框架使用经验者优先
- 了解营销组合模型、地理实验、转化提升、因果推断,或用于流失、倾向预测或生命周期价值分析的机器学习者优先
- 如有需要,愿意出差,出差比例最高为 10%
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