PMI
PMI
PMI, המכון לניהול פרויקטים, הוא איגוד מקצועי עולמי ללא מטרות רווח המתמקד בחינוך ובפיתוח מקצועי בניהול פרויקטים ותוכניות. הארגון מפתח תקנים ומדריכים מקצועיים, ובהם מדריך PMBOK, ומציע הסמכות כגון PMP, CAPM, PMI-ACP ו-PMI-CPMAI. PMI מספק גם הכשרות, אירועים, מחקרים, מנהיגות מחשבתית, כלים דיגיטליים כמו PMI Infinity, פתרונות לארגונים ושירותי חברות לאנשי מקצוע בתחום ניהול הפרויקטים.

מנהל/ת אנליטיקת נתוני שיווק

מוביל/ה את אנליטיקת נתוני השיווק של PMI, ואחראי/ת לארכיטקטורת נתונים, לממשל מדדים, למידול חיזויי ולדיווח להנהלה. מנהל/ת אנליסטים ומשתף/ת פעולה עם צוותי הנדסה לבניית מוצרי נתוני שיווק אמינים.

תיאור

  • הגדרת מדדי הליבה וכללי העסק של השיווק בשכבה הסמנטית המנוהלת
  • אפיון מודלים סמנטיים לצורכי שיווק מורכבים בתחומים שונים ובחינת המימושים ב-Snowflake
  • אחריות על ארכיטקטורת נתוני השיווק, לרבות עובדות, ממדים, רמת פירוט, קשרים, היררכיות וממדים תואמים
  • בניית מודלים אנליטיים המכסים רכישה, מעורבות, המרה, הסמכה, חברות, חידוש והכנסות
  • שימוש ב-SQL מתקדם לפרופיל נתונים, אימות מקורות, התאמת מדדים, יצירת מערכי נתונים לשימוש חוזר ומענה על שאלות מורכבות
  • תחזוקת מיפויים ממקורות למדדים, שושלת נתונים, תיעוד, תיאורי ישויות, שימושים מאושרים ומגבלות נתונים ידועות
  • ניהול שאלות עסקיות, תוצאות צפויות ומילון מונחים נרדפים במאגר השאילתות המאומתות עבור Cortex Analyst וניתוח בשפה טבעית
  • חקירת פערים בין Snowflake, כלי BI,‏ Adobe Analytics, פלטפורמות שיווק, דוחות כספיים ומערכות תפעוליות
  • איתור פערים בנתוני המקור, בפתרון זהויות, במבנה אירועים ובעקביות הממדים
  • הגדרת אחריות ברורה בין מערכות המקור, מוצרי נתונים הנדסיים, מודלים סמנטיים ושכבות דיווח
  • הובלה, חניכה ופיתוח של שלושה עד ארבעה אנליסטים
  • קביעת מפת דרכים לאנליטיקת השיווק, הקצאת משאבים ופיקוח על קליטת עבודה ותעדוף
  • קביעת תקנים לאיכות SQL, ביקורת עמיתים, בדיקות, תיעוד, שימוש חוזר, מידול וקפדנות אנליטית
  • סקירת מודלים, שאילתות וניתוחים לפני שיתופם עם בעלי עניין
  • פיקוח על ביצועי הצוות, גיוס ותכנון פיתוח מקצועי
  • הגדרה וניהול של מדדי KPI שיווקיים, כגון הכנסות, המרה, עלות רכישת לקוח, עלות לפעולה, תשואה על הוצאות פרסום, שימור, התקדמות במשפך, קצב ביצוע ויעילות ערוצים
  • הבטחת הדיוק והבהירות של דוחות הנהלה תקופתיים, לרבות סקירות עסקיות חודשיות וניתוחי QBR
  • התאמת מדדים המדווחים על ידי פלטפורמות, מודלי ייחוס, כספים ומחקרי תוספתיות
  • הובלת ניתוחי ייחוס, קבוצות עוקבה, תוספתיות, מידול חיזויי, פילוח, מחזור חיים ושימור
  • קביעת מאפיינים ויעדים למודלים חיזויים, שיטות אימות, ספי ביצועים, לוחות רענון, ניטור סחיפה ובקרות הפעלה
  • קביעת תקנים לניסויי A/B, קבוצות ביקורת, ניסויים גאוגרפיים ומחקרי שיפור המרות
  • עבודה עם צוותי מוצר ושיווק על משפכי המרה, מצבי לקוח, שלבי מחזור חיים ואותות התנהגותיים
  • ניהול מוצרי אנליטיקת השיווק בפלטפורמות BI והמחשה ארגוניות
  • שימוש ב-Adobe Analytics ובנתונים מ-Adobe Experience Platform, ממערכות CRM ומערכות מסחר ומדיה בתשלום לניתוח התנהגות דיגיטלית והמרות
  • יישום מומחיות במדידה דיגיטלית, תיוג, זהויות וסכמות לאיתור בעיות מדידה וארכיטקטורה
  • הרחבת אנליטיקה בשירות עצמי מנוהלת ובסיוע AI ב-Snowflake, בכלי BI ובכלים לשפה טבעית
  • קביעת בקרות גישה, רמת פירוט נתונים, דיוק והערכה לסוכני AI ולכלים לשפה טבעית
  • ייצוג השיווק בעבודה אנליטית עם הנדסת נתונים, ארכיטקטורת נתונים וממשל נתונים
  • הפיכת שאלות עסקיות לדרישות אנליטיות ולאפיון מוצרי נתונים
  • עבודה עם צוותי הנדסה על לוגיקת טרנספורמציה, חוזי נתונים, שילוב מקורות, תכנון מודלים ואיכות נתונים
  • שותפות עם צוותי שיווק בצורכי מדידה ובתעדוף
  • הצגת ממצאים, מגמות ביצועים והמלצות להנהלה הבכירה

דרישות

  • לפחות 10 שנות ניסיון באנליטיקת שיווק, אנליטיקת לקוחות, הנדסת אנליטיקה או תחום קשור, כולל ניסיון קודם בהובלת צוות אנליטיקה
  • ניסיון בהובלה ובפיתוח של צוות אנליטיקה תוך שמירה על מיומנויות טכניות מעשיות
  • ידע עבודה במושגי ETL ו-ELT, בצינורות טרנספורמציה, בתלויות נתונים ובבקרות איכות נתונים
  • ניסיון בארכיטקטורות נתונים שכבתיות, ממדיות או מסוג מדליון
  • ניסיון בשילוב ובניתוח נתונים ממערכות CRM, שיווק, דיגיטל, מסחר ועסקאות
  • ניסיון בארכיטקטורת פלטפורמת נתוני לקוחות, לרבות פתרון זהויות, תכנון סכמות אירועים והפעלת קהלים
  • ניסיון במדידת שיווק הכולל ייחוס, ניסויים, תוספתיות, המרה, עלות רכישת לקוח ועלות לפעולה ותשואה על הוצאות פרסום
  • ניסיון בהובלה או בבנייה של מודלים חיזויים ומודלי נטייה, כגון מודלים לנטישה או לשימור
  • מיומנויות SQL מתקדמות, לרבות צירופים מורכבים, CTE, פונקציות חלון, טרנספורמציות, פרופיל נתונים, התאמה ואימות של מערכי נתונים גדולים
  • ניסיון מעשי ב-Snowflake או בפלטפורמת נתונים מודרנית אחרת בענן
  • ניסיון בתכנון מודלי נתונים עסקיים ואנליטיים ובאפיון שלהם לצוותי הנדסה
  • ידע במידול ממדי, לרבות עובדות, ממדים, רמת פירוט, עוצמת קשרים, ממדים המשתנים לאט, היררכיות וממדים תואמים
  • ניסיון בניהול מדדים, שושלת נתונים והתאמות בין מערכות ארגוניות מרובות
  • כישורי הצגת תובנות אנליטיות ותקשורת עם הנהלה בכירה
  • יתרון להיכרות עם כלי שכבה סמנטית והקשר כגון Snowflake Semantic Views,‏ Cortex Analyst,‏ Cortex Search,‏ dbt Semantic Layer או Looker
  • יתרון לניסיון בפלטפורמת אנליטיקת אינטרנט ארגונית
  • יתרון לניסיון ב-dbt או במסגרת דומה לטרנספורמציות SQL
  • יתרון לניסיון בשימוש ב-Python או R לניתוח מתקדם, לאוטומציה או למידול
  • יתרון לניסיון בפיתוח אנליטיקה באמצעות Git ובקרת גרסאות
  • יתרון לניסיון במסגרות לבדיקת נתונים ולניטור שלהם
  • יתרון לידע במידול תמהיל שיווקי, ניסויים גאוגרפיים, שיפור המרות, הסקה סיבתית או למידת מכונה לנטישה, נטייה או ערך חיי לקוח
  • נכונות לנסיעות של עד 10% לפי הצורך

משרות קשורות

EXL

אנליסט נתונים מרחוק — ניו ג׳רזי

EXL

נתחו נתונים כדי לתמוך בפעילות ניתוח עסקי בתפקיד מרחוק במשרה מלאה, הזמין למועמדים העובדים מניו ג׳רזי, ארצות הברית.

פתח
Quest Analytics, LLC
Integrity Management Services, Inc.

מהנדס/ת בכיר/ה לאוטומציית בדיקות וניתוח נתונים

Integrity Management Services, Inc.

בנו בדיקות אוטומטיות ליישומי Python, SQL, BusinessObjects ובינה מלאכותית התומכים בניתוח נתוני בריאות פדרליים. אמתו נתונים, הריצו בדיקות רגרסיה, נתחו פגמים ועבדו עם מפתחים ואנליסטים לשיפור כיסוי הבדיקות.

פתח
Integrity Management Services, Inc.

בודק ניתוח נתונים וטכנולוגיה

Integrity Management Services, Inc.

בדיקה ידנית של כלי אנליטיקה ותוצרים עבור תוכנית הבריאות הפדרלית של Integrity Management Services. תיעוד תקלות וסיוע בהבטחת איכות.

פתח
Guidehouse

אנליסט נתונים מרחוק ב-Guidehouse

Guidehouse

בנו לוחות מחוונים ב-Tableau ופתרונות להנדסת נתונים עבור לקוחות Guidehouse בממשל הפדרלי. השתמשו ב-SQL, ב-Python, ב-Databricks ובניתוחי AI כדי לתמוך בהחלטות מבוססות נתונים.

פתח