LogoFresh Jobs Ahead
PMI
PMI
NirlabaPendidikan
PMI, Project Management Institute, adalah asosiasi profesional nirlaba global yang berfokus pada pendidikan dan pengembangan profesional dalam manajemen proyek dan program. PMI mengembangkan standar dan panduan industri, termasuk PMBOK Guide, serta menawarkan sertifikasi seperti PMP, CAPM, PMI-ACP, dan PMI-CPMAI. PMI juga menyediakan pelatihan, acara, penelitian, pemikiran kepemimpinan, alat digital seperti PMI Infinity, solusi perusahaan, dan layanan keanggotaan bagi para profesional proyek.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Manajer Analitik Data Pemasaran

Memimpin analitik data pemasaran PMI, termasuk arsitektur data, tata kelola metrik, pemodelan prediktif, dan pelaporan eksekutif. Mengelola analis dan bermitra dengan tim rekayasa untuk membangun produk data pemasaran yang tepercaya.

USAmerika SerikatJarak jauhPenuh waktuSeniorLeadBahasa Wajib: InggrisAnalis Data
CloudETLPythonSQL

Deskripsi

  • Menetapkan metrik inti dan aturan bisnis Pemasaran untuk lapisan semantik yang dikelola
  • Merancang model semantik untuk kebutuhan pemasaran kompleks lintas domain, serta meninjau implementasi Snowflake
  • Memiliki tanggung jawab atas arsitektur data Pemasaran, termasuk fakta, dimensi, tingkat perincian, relasi, hierarki, dan dimensi yang diselaraskan
  • Membangun model analitik yang mencakup akuisisi, keterlibatan, konversi, sertifikasi, keanggotaan, perpanjangan, dan pendapatan
  • Menggunakan SQL tingkat lanjut untuk membuat profil data, memvalidasi sumber, merekonsiliasi metrik, membuat set data yang dapat digunakan kembali, dan menjawab pertanyaan kompleks
  • Memelihara pemetaan sumber-ke-metrik, silsilah data, dokumentasi, deskripsi entitas, penggunaan yang disetujui, dan batasan data yang diketahui
  • Mengelola pertanyaan bisnis, hasil yang diharapkan, dan glosarium sinonim dalam Verified Query Repository untuk Cortex Analyst dan analitik bahasa alami
  • Menyelidiki ketidaksesuaian antara Snowflake, BI, Adobe Analytics, platform pemasaran, laporan keuangan, dan sistem operasional
  • Menemukan kesenjangan pada data sumber, resolusi identitas, struktur peristiwa, dan konsistensi dimensi
  • Menetapkan kepemilikan yang jelas atas sistem sumber, produk data hasil rekayasa, model semantik, dan lapisan pelaporan
  • Memimpin, membimbing, dan mengembangkan tiga hingga empat analis
  • Menetapkan peta jalan Analitik Pemasaran, mengalokasikan sumber daya, serta mengawasi penerimaan dan prioritas pekerjaan
  • Menetapkan standar untuk kualitas SQL, tinjauan sejawat, pengujian, dokumentasi, penggunaan ulang, pemodelan, dan ketelitian analitik
  • Meninjau model, kueri, dan analisis sebelum dibagikan kepada pemangku kepentingan
  • Mengawasi kinerja tim, perekrutan, dan perencanaan pengembangan
  • Menetapkan dan mengelola KPI pemasaran seperti pendapatan, konversi, CAC, CPA, ROAS, retensi, perkembangan corong, pencapaian target, dan efisiensi kanal
  • Memastikan akurasi dan kejelasan laporan eksekutif berkala, termasuk tinjauan bisnis bulanan dan analitik QBR
  • Merekonsiliasi ukuran yang dilaporkan oleh platform, model atribusi, bagian keuangan, dan studi inkrementalitas
  • Memimpin analisis atribusi, kohor, inkrementalitas, pemodelan prediktif, segmentasi, siklus hidup, dan retensi
  • Menetapkan fitur dan sasaran model prediktif, metode validasi, ambang kinerja, jadwal penyegaran, pemantauan pergeseran, dan kontrol aktivasi
  • Menetapkan standar untuk pengujian A/B, grup kontrol, eksperimen geografis, dan studi peningkatan konversi
  • Bekerja sama dengan tim Produk dan Pemasaran untuk menyusun corong, status pelanggan, tahap siklus hidup, dan sinyal perilaku
  • Mengelola produk analitik Pemasaran di berbagai platform BI dan visualisasi perusahaan
  • Menggunakan Adobe Analytics serta data dari Adobe Experience Platform, CRM, perdagangan, dan sistem media berbayar untuk menganalisis perilaku digital dan konversi
  • Menerapkan keahlian dalam instrumentasi digital, penandaan, identitas, dan skema untuk menemukan masalah pengukuran dan arsitektur
  • Mengembangkan analitik swalayan yang dikelola dan dibantu AI di Snowflake, BI, dan alat bahasa alami
  • Menetapkan kontrol akses, tingkat perincian data, akurasi, dan evaluasi untuk agen AI serta alat bahasa alami
  • Mewakili Pemasaran dalam pekerjaan analitik bersama Rekayasa Data, Arsitektur Data, dan Tata Kelola Data
  • Menerjemahkan pertanyaan bisnis menjadi persyaratan analitik dan spesifikasi produk data
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa dalam logika transformasi, kontrak data, integrasi sumber, desain model, dan kualitas data
  • Bermitra dengan tim Pemasaran untuk memenuhi kebutuhan dan prioritas pengukuran
  • Menyampaikan temuan, tren kinerja, dan rekomendasi kepada pimpinan senior

Persyaratan

  • Minimal 10 tahun di bidang analitik pemasaran, analitik pelanggan, rekayasa analitik, atau bidang terkait, termasuk pengalaman memimpin tim analitik
  • Berpengalaman memimpin dan mengembangkan tim analitik sambil mempertahankan keterampilan teknis langsung
  • Memahami konsep ETL dan ELT, alur transformasi, dependensi data, dan kontrol kualitas data
  • Berpengalaman dengan arsitektur data berlapis, dimensional, atau medali
  • Berpengalaman mengintegrasikan dan menganalisis data dari CRM, sistem pemasaran, digital, perdagangan, dan transaksi
  • Berpengalaman dalam arsitektur platform data pelanggan, termasuk resolusi identitas, desain skema peristiwa, dan aktivasi audiens
  • Berpengalaman dalam pengukuran pemasaran yang mencakup atribusi, eksperimen, inkrementalitas, konversi, CAC dan CPA, serta ROAS
  • Berpengalaman mengarahkan atau membangun model prediktif dan kecenderungan, seperti model churn atau retensi
  • Mahir menggunakan SQL tingkat lanjut, termasuk join kompleks, CTE, fungsi jendela, transformasi, pembuatan profil data, rekonsiliasi, dan validasi pada set data besar
  • Berpengalaman langsung menggunakan Snowflake atau platform data cloud modern lainnya
  • Berpengalaman merancang model data bisnis dan analitik serta merincinya untuk tim rekayasa
  • Memahami pemodelan dimensional, termasuk fakta, dimensi, tingkat perincian, kardinalitas, dimensi yang berubah perlahan, hierarki, dan dimensi yang diselaraskan
  • Berpengalaman mengelola metrik, silsilah data, dan rekonsiliasi di berbagai sistem perusahaan
  • Memiliki kemampuan kuat dalam menyampaikan cerita analitik dan berkomunikasi dengan eksekutif
  • Diutamakan mengenal alat lapisan semantik dan konteks seperti Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer, atau Looker
  • Diutamakan berpengalaman dengan platform analitik web perusahaan
  • Diutamakan berpengalaman dengan dbt atau kerangka kerja transformasi SQL sejenis
  • Diutamakan berpengalaman menggunakan Python atau R untuk analisis tingkat lanjut, otomatisasi, atau pemodelan
  • Diutamakan berpengalaman mengembangkan analitik dengan Git dan kontrol versi
  • Diutamakan berpengalaman dengan kerangka kerja pengujian dan observabilitas data
  • Diutamakan memahami pemodelan bauran pemasaran, eksperimen geografis, peningkatan konversi, inferensi kausal, atau pembelajaran mesin untuk churn, kecenderungan, atau nilai seumur hidup
  • Bersedia melakukan perjalanan hingga 10% jika diperlukan

Lowongan Terkait

Quest Analytics, LLC

Analis Data, Analitik Jaringan Kesehatan

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanLogistik
USAmerika SerikatALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCCarolina UtaraNDDakota UtaraOHOhioOKOklahomaOROregonSCCarolina SelatanSDDakota SelatanTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVirginia BaratWIWisconsinWYWyomingJarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisAnalis Data
JavaPythonScalaSparkSQL

Analisis data layanan kesehatan untuk Quest Analytics guna meningkatkan pengelolaan jaringan penyedia layanan. Kembangkan metrik, solusi data, dan wawasan berbantuan AI untuk membantu mengoptimalkan jaringan paket kesehatan.

Buka
Integrity Management Services, Inc.

Insinyur Senior Otomatisasi Pengujian, Analitik Data

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Karyawan
AsuransiKonsultasiLayanan kesehatan
USAmerika SerikatVAVirginia
$55.000 – $75.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisAnalis Data
PythonSQL

Bangun pengujian otomatis untuk Python, SQL, BusinessObjects, dan aplikasi AI yang mendukung analitik data kesehatan federal. Validasi data, jalankan pengujian regresi, analisis cacat, dan bekerja sama dengan pengembang serta analis untuk meningkatkan cakupan pengujian.

Buka