PMI
PMI
PMI, Project Management Institute, er en global nonprofit-faglig organisation med fokus på uddannelse og faglig udvikling inden for projekt- og programledelse. Organisationen udvikler branchestandarder og vejledninger, herunder PMBOK-guiden, og tilbyder certificeringer som PMP, CAPM, PMI-ACP og PMI-CPMAI. PMI tilbyder også kurser, arrangementer, forskning, faglig viden, digitale værktøjer som PMI Infinity, virksomhedsløsninger og medlemsydelser for projektprofessionelle.

Leder af marketingdataanalyse

Leder PMI’s dataanalyse inden for marketing og har ansvar for dataarkitektur, styring af målinger, prædiktiv modellering og rapportering til ledelsen. Leder analytikere og samarbejder med teknikere om at udvikle pålidelige dataprodukter til marketing.

Beskrivelse

  • Fastlægge marketings centrale målinger og forretningsregler for det styrede semantiske lag
  • Specificere semantiske modeller til komplekse marketingbehov på tværs af områder og gennemgå Snowflake-implementeringer
  • Have ansvar for marketings dataarkitektur, herunder fakta, dimensioner, granularitet, relationer, hierarkier og konforme dimensioner
  • Udvikle analysemodeller for kundeerhvervelse, engagement, konvertering, certificering, medlemskab, fornyelse og omsætning
  • Bruge avanceret SQL til at profilere data, validere kilder, afstemme målinger, oprette genanvendelige datasæt og besvare komplekse spørgsmål
  • Vedligeholde koblinger mellem kilder og målinger, dataafstamning, dokumentation, entitetsbeskrivelser, godkendte anvendelser og kendte databegrænsninger
  • Administrere forretningsspørgsmål, forventede resultater og synonymordlisten i Verified Query Repository til Cortex Analyst og analyser på naturligt sprog
  • Undersøge uoverensstemmelser mellem Snowflake, BI, Adobe Analytics, marketingplatforme, økonomirapporter og operationelle systemer
  • Identificere mangler i kildedata, identitetsopløsning, hændelsesstruktur og dimensional konsistens
  • Fastlægge tydeligt ejerskab på tværs af kildesystemer, teknisk udviklede dataprodukter, semantiske modeller og rapporteringslag
  • Lede, vejlede og udvikle tre til fire analytikere
  • Fastlægge køreplanen for marketinganalyse, fordele ressourcer og styre tilgang og prioritering af arbejde
  • Fastlægge standarder for SQL-kvalitet, kollegial gennemgang, test, dokumentation, genbrug, modellering og analytisk grundighed
  • Gennemgå modeller, forespørgsler og analyser, før de deles med interessenter
  • Have ansvar for teamets resultater, rekruttering og udviklingsplanlægning
  • Definere og styre marketing-KPI’er såsom omsætning, konvertering, CAC, CPA, ROAS, fastholdelse, udvikling i salgstragten, tempo og kanaleffektivitet
  • Sikre nøjagtighed og tydelighed i tilbagevendende ledelsesrapporter, herunder månedlige forretningsgennemgange og QBR-analyser
  • Afstemme målinger rapporteret af platforme, attribueringsmodeller, økonomi og inkrementalitetsstudier
  • Lede analyser af attribuering, kohorter, inkrementalitet, prædiktiv modellering, segmentering, kundelivscyklus og fastholdelse
  • Fastlægge prædiktive modellers funktioner, mål, valideringsmetoder, præstationstærskler, opdateringsplaner, driftsovervågning og aktiveringskontroller
  • Fastlægge standarder for A/B-test, kontrolgrupper, geografiske eksperimenter og studier af konverteringsløft
  • Samarbejde med produkt- og marketingteams om salgstragte, kundetilstande, livscyklusfaser og adfærdssignaler
  • Styre marketings analyseprodukter på tværs af virksomhedens BI- og visualiseringsplatforme
  • Bruge Adobe Analytics og data fra Adobe Experience Platform, CRM, handelssystemer og betalte mediesystemer til at analysere digital adfærd og konvertering
  • Anvende ekspertise inden for digital instrumentering, tagging, identitet og skemaer til at finde målings- og arkitekturproblemer
  • Udbygge styret selvbetjening og AI-understøttet analyse på tværs af Snowflake, BI og værktøjer til naturligt sprog
  • Fastlægge kontroller for adgang, datagranularitet, nøjagtighed og evaluering af AI-agenter og værktøjer til naturligt sprog
  • Repræsentere marketing i analysearbejde med Data Engineering, Data Architecture og Data Governance
  • Omsætte forretningsspørgsmål til analysekrav og specifikationer for dataprodukter
  • Samarbejde med teknikere om transformationslogik, datakontrakter, kildeintegration, modeldesign og datakvalitet
  • Samarbejde med marketingteams om målingsbehov og prioriteter
  • Præsentere resultater, udviklingstendenser og anbefalinger for ledende medarbejdere

Krav

  • Mindst 10 års erfaring med marketinganalyse, kundeanalyse, analytics engineering eller et beslægtet område, herunder tidligere ledelse af et analyseteam
  • Erfaring med at lede og udvikle et analyseteam, samtidig med at praktiske tekniske færdigheder vedligeholdes
  • Praktisk kendskab til ETL- og ELT-begreber, transformationspipelines, dataafhængigheder og datakvalitetskontroller
  • Erfaring med lagdelte, dimensionelle eller medallion-dataarkitekturer
  • Erfaring med at integrere og analysere data fra CRM-, marketing-, digitale-, handels- og transaktionssystemer
  • Erfaring med arkitektur for kundedataplatforme, herunder identitetsopløsning, design af hændelsesskemaer og aktivering af målgrupper
  • Erfaring med marketingmåling inden for attribuering, eksperimenter, inkrementalitet, konvertering, CAC og CPA samt ROAS
  • Erfaring med at lede eller udvikle prædiktive modeller og propensity-modeller, eksempelvis modeller for kundeafgang eller fastholdelse
  • Avancerede SQL-færdigheder, herunder komplekse joins, CTE’er, vinduesfunktioner, transformationer, dataprofilering, afstemning og validering af store datasæt
  • Praktisk erfaring med Snowflake eller en anden moderne cloud-dataplatform
  • Erfaring med at designe forretnings- og analysedatamodeller og specificere dem til teknikteams
  • Viden om dimensional modellering, herunder fakta, dimensioner, granularitet, kardinalitet, langsomt skiftende dimensioner, hierarkier og konforme dimensioner
  • Erfaring med styring af målinger, dataafstamning og afstemning på tværs af flere virksomhedssystemer
  • Stærke færdigheder inden for analytisk formidling og kommunikation med ledelsen
  • Kendskab til værktøjer til semantiske lag og kontekst, såsom Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer eller Looker, foretrækkes
  • Erfaring med en webanalyseplatform til virksomheder foretrækkes
  • Erfaring med dbt eller et tilsvarende SQL-transformationsframework foretrækkes
  • Erfaring med Python eller R til avanceret analyse, automatisering eller modellering foretrækkes
  • Erfaring med at udvikle analyser med Git og versionsstyring foretrækkes
  • Erfaring med frameworks til datatest og observability foretrækkes
  • Viden om marketing mix-modellering, geografiske eksperimenter, konverteringsløft, kausal inferens eller maskinlæring til kundeafgang, propensity eller kundelivstidsværdi foretrækkes
  • Villighed til at rejse op til 10 % efter behov

Relaterede job

Quest Analytics, LLC

Dataanalytiker, analyse af sundhedsnetværk

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Analysér sundhedsdata for Quest Analytics for at forbedre administrationen af behandlernetværk. Udvikl målepunkter, dataløsninger og AI-understøttet indsigt, der kan optimere netværk i sundhedsordninger.

Åbn
Integrity Management Services, Inc.

Senior testautomatiseringsingeniør inden for dataanalyse

Integrity Management Services, Inc.

Udvikl automatiserede test til Python, SQL, BusinessObjects og AI-applikationer, der understøtter føderal dataanalyse på sundhedsområdet. Validér data, kør regressionstest, analysér fejl, og samarbejd med udviklere og analytikere om at forbedre testdækningen.

Åbn