LogoFresh Jobs Ahead
PMI
PMI
Giáo dụcPhi lợi nhuận
PMI, Viện Quản lý Dự án, là một hiệp hội nghề nghiệp phi lợi nhuận toàn cầu tập trung vào giáo dục và phát triển chuyên môn trong lĩnh vực quản lý dự án và chương trình. PMI xây dựng các tiêu chuẩn và hướng dẫn trong ngành, bao gồm Cẩm nang PMBOK, đồng thời cung cấp các chứng chỉ như PMP, CAPM, PMI-ACP và PMI-CPMAI. PMI cũng cung cấp các chương trình đào tạo, sự kiện, nghiên cứu, nội dung dẫn dắt tư tưởng, các công cụ kỹ thuật số như PMI Infinity, giải pháp doanh nghiệp và dịch vụ hội viên dành cho các chuyên gia quản lý dự án.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Quản lý Phân tích Dữ liệu Tiếp thị

Lãnh đạo hoạt động phân tích dữ liệu tiếp thị của PMI, phụ trách kiến trúc dữ liệu, quản trị chỉ số, mô hình dự đoán và báo cáo cho lãnh đạo. Quản lý các chuyên viên phân tích và phối hợp với bộ phận kỹ thuật để xây dựng các sản phẩm dữ liệu tiếp thị đáng tin cậy.

USHoa KỳTừ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
Đám mâyETLPythonSQL

Mô tả

  • Xác định các chỉ số cốt lõi và quy tắc kinh doanh của bộ phận Tiếp thị cho lớp ngữ nghĩa được quản trị
  • Đặc tả các mô hình ngữ nghĩa đáp ứng nhu cầu tiếp thị phức tạp trên nhiều lĩnh vực và rà soát các triển khai trên Snowflake
  • Chịu trách nhiệm về kiến trúc dữ liệu Tiếp thị, bao gồm bảng sự kiện, chiều, mức độ chi tiết, quan hệ, phân cấp và các chiều dùng chung
  • Xây dựng mô hình phân tích về thu hút khách hàng, tương tác, chuyển đổi, chứng nhận, hội viên, gia hạn và doanh thu
  • Sử dụng SQL nâng cao để lập hồ sơ dữ liệu, xác thực nguồn, đối soát chỉ số, tạo bộ dữ liệu có thể tái sử dụng và giải đáp câu hỏi phức tạp
  • Duy trì ánh xạ từ nguồn dữ liệu đến chỉ số, dòng dữ liệu, tài liệu, mô tả thực thể, mục đích sử dụng được phê duyệt và các giới hạn dữ liệu đã biết
  • Quản lý câu hỏi kinh doanh, kết quả kỳ vọng và bảng thuật ngữ đồng nghĩa trong Kho truy vấn đã xác minh dành cho Cortex Analyst và phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Điều tra chênh lệch giữa Snowflake, BI, Adobe Analytics, các nền tảng tiếp thị, báo cáo tài chính và hệ thống vận hành
  • Tìm các thiếu sót trong dữ liệu nguồn, phân giải danh tính, cấu trúc sự kiện và tính nhất quán của mô hình chiều
  • Xác định rõ trách nhiệm giữa các hệ thống nguồn, sản phẩm dữ liệu đã qua xử lý kỹ thuật, mô hình ngữ nghĩa và các lớp báo cáo
  • Lãnh đạo, hướng dẫn và phát triển từ ba đến bốn chuyên viên phân tích
  • Xây dựng lộ trình Phân tích Tiếp thị, phân bổ nguồn lực và giám sát việc tiếp nhận, ưu tiên công việc
  • Thiết lập tiêu chuẩn về chất lượng SQL, rà soát đồng cấp, kiểm thử, tài liệu, khả năng tái sử dụng, mô hình hóa và tính chặt chẽ trong phân tích
  • Rà soát mô hình, truy vấn và phân tích trước khi chia sẻ với các bên liên quan
  • Giám sát hiệu quả làm việc, tuyển dụng và kế hoạch phát triển của nhóm
  • Xác định và quản trị các KPI tiếp thị như doanh thu, chuyển đổi, CAC, CPA, ROAS, duy trì khách hàng, tiến độ phễu, mức độ đạt kế hoạch và hiệu quả kênh
  • Đảm bảo tính chính xác và rõ ràng của các báo cáo định kỳ cho lãnh đạo, bao gồm đánh giá kinh doanh hằng tháng và phân tích QBR
  • Đối soát các chỉ số do nền tảng, mô hình phân bổ, bộ phận tài chính và nghiên cứu mức tăng thêm báo cáo
  • Lãnh đạo các phân tích về phân bổ, nhóm khách hàng theo thời điểm, mức tăng thêm, mô hình dự đoán, phân khúc, vòng đời và duy trì khách hàng
  • Xác định đặc trưng và mục tiêu của mô hình dự đoán, phương pháp xác thực, ngưỡng hiệu suất, lịch cập nhật, theo dõi độ lệch và biện pháp kiểm soát kích hoạt
  • Thiết lập tiêu chuẩn cho thử nghiệm A/B, nhóm đối chứng không tiếp xúc, thử nghiệm theo khu vực địa lý và nghiên cứu mức tăng chuyển đổi
  • Phối hợp với bộ phận Sản phẩm và Tiếp thị về phễu, trạng thái khách hàng, giai đoạn vòng đời và tín hiệu hành vi
  • Quản trị các sản phẩm phân tích Tiếp thị trên các nền tảng BI và trực quan hóa cấp doanh nghiệp
  • Sử dụng Adobe Analytics và dữ liệu từ Adobe Experience Platform, CRM, thương mại và hệ thống truyền thông trả phí để phân tích hành vi số và chuyển đổi
  • Áp dụng chuyên môn về đo lường kỹ thuật số, gắn thẻ, danh tính và lược đồ để tìm vấn đề về đo lường và kiến trúc
  • Mở rộng hoạt động phân tích tự phục vụ có quản trị và có AI hỗ trợ trên Snowflake, BI và các công cụ ngôn ngữ tự nhiên
  • Thiết lập kiểm soát quyền truy cập, mức độ chi tiết dữ liệu, độ chính xác và đánh giá cho tác nhân AI và công cụ ngôn ngữ tự nhiên
  • Đại diện bộ phận Tiếp thị trong các công việc phân tích với Kỹ thuật Dữ liệu, Kiến trúc Dữ liệu và Quản trị Dữ liệu
  • Chuyển câu hỏi kinh doanh thành yêu cầu phân tích và đặc tả sản phẩm dữ liệu
  • Phối hợp với bộ phận kỹ thuật về logic chuyển đổi, hợp đồng dữ liệu, tích hợp nguồn, thiết kế mô hình và chất lượng dữ liệu
  • Phối hợp với các nhóm Tiếp thị về nhu cầu và ưu tiên đo lường
  • Trình bày phát hiện, xu hướng hiệu quả và khuyến nghị cho lãnh đạo cấp cao

Yêu cầu

  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong phân tích tiếp thị, phân tích khách hàng, kỹ thuật phân tích hoặc lĩnh vực liên quan, trong đó có kinh nghiệm lãnh đạo nhóm phân tích
  • Có kinh nghiệm lãnh đạo và phát triển nhóm phân tích, đồng thời duy trì kỹ năng kỹ thuật thực hành
  • Có kiến thức thực tế về khái niệm ETL và ELT, quy trình chuyển đổi, phụ thuộc dữ liệu và kiểm soát chất lượng dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với kiến trúc dữ liệu phân lớp, đa chiều hoặc medallion
  • Có kinh nghiệm tích hợp và phân tích dữ liệu từ CRM, tiếp thị, kỹ thuật số, thương mại và hệ thống giao dịch
  • Có kinh nghiệm về kiến trúc nền tảng dữ liệu khách hàng, bao gồm phân giải danh tính, thiết kế lược đồ sự kiện và kích hoạt đối tượng
  • Có kinh nghiệm đo lường tiếp thị về phân bổ, thử nghiệm, mức tăng thêm, chuyển đổi, CAC và CPA, cũng như ROAS
  • Có kinh nghiệm chỉ đạo hoặc xây dựng mô hình dự đoán và xu hướng, chẳng hạn mô hình rời bỏ hoặc duy trì khách hàng
  • Có kỹ năng SQL nâng cao, bao gồm phép nối phức tạp, CTE, hàm cửa sổ, chuyển đổi, lập hồ sơ dữ liệu, đối soát và xác thực trên tập dữ liệu lớn
  • Có kinh nghiệm thực hành với Snowflake hoặc nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại khác
  • Có kinh nghiệm thiết kế mô hình dữ liệu kinh doanh và phân tích, cũng như đặc tả mô hình cho các nhóm kỹ thuật
  • Có kiến thức về mô hình hóa đa chiều, bao gồm bảng sự kiện, chiều, mức độ chi tiết, lực lượng kết hợp, chiều biến đổi chậm, phân cấp và chiều dùng chung
  • Có kinh nghiệm quản trị chỉ số, dòng dữ liệu và đối soát trên nhiều hệ thống doanh nghiệp
  • Có khả năng truyền đạt phân tích thành câu chuyện rõ ràng và giao tiếp tốt với lãnh đạo
  • Ưu tiên ứng viên quen thuộc với các công cụ lớp ngữ nghĩa và ngữ cảnh như Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer hoặc Looker
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với nền tảng phân tích web cấp doanh nghiệp
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với dbt hoặc khung chuyển đổi SQL tương đương
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng Python hoặc R cho phân tích nâng cao, tự động hóa hoặc mô hình hóa
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phát triển phân tích với Git và quản lý phiên bản
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với khung kiểm thử và khả năng quan sát dữ liệu
  • Ưu tiên ứng viên có kiến thức về mô hình hóa hỗn hợp tiếp thị, thử nghiệm theo khu vực địa lý, mức tăng chuyển đổi, suy luận nhân quả hoặc học máy cho dự đoán rời bỏ, xu hướng hoặc giá trị vòng đời
  • Sẵn sàng đi công tác tối đa 10% nếu được yêu cầu

Việc làm liên quan

EXL

Chuyên viên phân tích dữ liệu từ xa — New Jersey

EXL
Nhà tài trợ visa lao động có tay nghềBảo hiểmChăm sóc sức khỏeHậu cần
USHoa KỳNJNew JerseyTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu để hỗ trợ các chức năng phân tích kinh doanh trong vị trí toàn thời gian từ xa này. Vị trí dành cho ứng viên làm việc tại New Jersey, Hoa Kỳ.

Mở
Quest Analytics, LLC

Chuyên viên phân tích dữ liệu, phân tích mạng lưới y tế

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
USHoa KỳALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCBắc CarolinaNDBắc DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCNam CarolinaSDNam DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVTây VirginiaWIWisconsinWYWyomingTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
JavaPythonScalaSparkSQL

Phân tích dữ liệu y tế cho Quest Analytics nhằm cải thiện quản lý mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ. Xây dựng chỉ số, giải pháp dữ liệu và thông tin chuyên sâu có hỗ trợ AI để tối ưu hóa mạng lưới của các chương trình bảo hiểm y tế.

Mở
Integrity Management Services, Inc.

Kỹ sư kiểm thử tự động cấp cao, Phân tích dữ liệu

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Nhân viên
Bảo hiểmChăm sóc sức khỏeTư vấn
USHoa KỳVAVirginia
55.000 $ – 75.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
PythonSQL

Xây dựng kiểm thử tự động cho Python, SQL, BusinessObjects và các ứng dụng AI phục vụ phân tích dữ liệu y tế liên bang. Kiểm tra dữ liệu, chạy kiểm thử hồi quy, phân tích lỗi và phối hợp với nhà phát triển cùng chuyên viên phân tích để mở rộng phạm vi kiểm thử.

Mở
Integrity Management Services, Inc.

Chuyên viên kiểm thử phân tích dữ liệu và công nghệ

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Nhân viên
Bảo hiểmChăm sóc sức khỏeTư vấn
USHoa KỳVAVirginia
45.000 $ – 65.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
PythonSQL

Kiểm thử thủ công các công cụ phân tích và kết quả cho chương trình chăm sóc sức khỏe liên bang của Integrity Management Services. Ghi nhận lỗi và hỗ trợ đảm bảo chất lượng.

Mở
Guidehouse

Chuyên viên phân tích dữ liệu từ xa tại Guidehouse

Guidehouse
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeHậu cầnQuốc phòng
USHoa Kỳ
92.000 $ – 153.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
Đám mâyETLPythonSQLTableau

Xây dựng bảng điều khiển Tableau và giải pháp kỹ thuật dữ liệu cho khách hàng chính phủ liên bang của Guidehouse. Sử dụng SQL, Python, Databricks và phân tích AI để hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.

Mở