PMI
PMI
PMI, Institut projektového řízení, je globální neziskové profesní sdružení zaměřené na vzdělávání a profesní rozvoj v oblasti řízení projektů a programů. Organizace vytváří oborové standardy a metodiky včetně příručky PMBOK a nabízí certifikace, jako jsou PMP, CAPM, PMI-ACP a PMI-CPMAI. PMI také poskytuje školení, pořádá akce, věnuje se výzkumu a odbornému obsahu, rozvíjí digitální nástroje, například PMI Infinity, nabízí podniková řešení a členské služby pro odborníky na řízení projektů.

Manažer analytiky marketingových dat

Vede analytiku marketingových dat PMI a dohlíží na datovou architekturu, správu metrik, prediktivní modelování a výkaznictví pro vedení. Řídí analytiky a spolupracuje s inženýry na tvorbě důvěryhodných datových produktů pro marketing.

Popis

  • Definovat klíčové marketingové metriky a obchodní pravidla pro spravovanou sémantickou vrstvu
  • Navrhovat sémantické modely pro komplexní marketingové potřeby napříč doménami a kontrolovat jejich implementaci v Snowflake
  • Odpovídat za datovou architekturu marketingu včetně faktů, dimenzí, zrnitosti, vztahů, hierarchií a konformních dimenzí
  • Vytvářet analytické modely pro akvizici, zapojení, konverzi, certifikaci, členství, obnovení a výnosy
  • Používat pokročilé SQL k profilování dat, ověřování zdrojů, sladění metrik, vytváření opakovaně použitelných datových sad a zodpovídání složitých otázek
  • Udržovat mapování zdrojů na metriky, původ dat, dokumentaci, popisy entit, schválená použití a známá omezení dat
  • Spravovat obchodní otázky, očekávané výsledky a slovník synonym v Verified Query Repository pro Cortex Analyst a analytiku v přirozeném jazyce
  • Zkoumat nesrovnalosti mezi Snowflake, BI, Adobe Analytics, marketingovými platformami, finančními výkazy a provozními systémy
  • Odhalovat mezery ve zdrojových datech, rozpoznávání identit, struktuře událostí a konzistenci dimenzí
  • Stanovit jasnou odpovědnost za zdrojové systémy, datové produkty vytvořené inženýrskými týmy, sémantické modely a vrstvy výkaznictví
  • Vést tři až čtyři analytiky, školit je a podporovat jejich rozvoj
  • Stanovit plán rozvoje marketingové analytiky, přidělovat zdroje a dohlížet na příjem práce a určování priorit
  • Nastavit standardy kvality SQL, vzájemných kontrol, testování, dokumentace, opětovného použití, modelování a analytické důslednosti
  • Kontrolovat modely, dotazy a analýzy před jejich sdílením se zainteresovanými stranami
  • Dohlížet na výkon týmu, nábor a plánování rozvoje
  • Definovat a spravovat marketingové KPI, jako jsou výnosy, konverze, CAC, CPA, ROAS, retence, postup ve funnelu, tempo plnění plánu a efektivita kanálů
  • Zajišťovat přesnost a srozumitelnost pravidelných výkazů pro vedení, včetně měsíčních obchodních přehledů a analýz QBR
  • Sladit ukazatele vykazované platformami, atribučními modely, financemi a studiemi inkrementality
  • Vést analýzy atribuce, kohort, inkrementality, prediktivního modelování, segmentace, životního cyklu a retence
  • Stanovit prediktivní příznaky a cílové hodnoty, validační metody, výkonnostní prahy, plány aktualizací, sledování driftu a kontroly aktivace
  • Nastavit standardy pro A/B testy, kontrolní skupiny, geografické experimenty a studie zvýšení konverze
  • Spolupracovat s produktovým a marketingovým týmem na funnelech, stavech zákazníků, fázích životního cyklu a behaviorálních signálech
  • Spravovat analytické marketingové produkty na podnikových platformách BI a vizualizace
  • Pomocí Adobe Analytics a dat z Adobe Experience Platform, CRM, elektronického obchodování a systémů placených médií analyzovat digitální chování a konverze
  • Využívat znalosti digitální instrumentace, značkování, identity a schémat k odhalování problémů s měřením a architekturou
  • Rozvíjet řízenou samoobslužnou analytiku a analytiku podporovanou AI v Snowflake, BI a nástrojích pracujících s přirozeným jazykem
  • Nastavovat kontroly přístupu, zrnitosti dat, přesnosti a vyhodnocování pro agenty AI a nástroje pracující s přirozeným jazykem
  • Zastupovat marketing v analytické práci s týmy datového inženýrství, datové architektury a správy dat
  • Převádět obchodní otázky na analytické požadavky a specifikace datových produktů
  • Spolupracovat s inženýry na logice transformací, datových kontraktech, integraci zdrojů, návrhu modelů a kvalitě dat
  • Spolupracovat s marketingovými týmy na potřebách a prioritách měření
  • Prezentovat zjištění, vývoj výkonnosti a doporučení vedoucím pracovníkům

Požadavky

  • Alespoň 10 let zkušeností v marketingové analytice, zákaznické analytice, analytickém inženýrství nebo příbuzném oboru, včetně předchozího vedení analytického týmu
  • Zkušenosti s vedením a rozvojem analytického týmu při zachování praktických technických dovedností
  • Praktická znalost konceptů ETL a ELT, transformačních pipeline, datových závislostí a kontrol kvality dat
  • Zkušenosti s vrstvenými, dimenzionálními nebo medailonovými datovými architekturami
  • Zkušenosti s integrací a analýzou dat z CRM, marketingových, digitálních, obchodních a transakčních systémů
  • Zkušenosti s architekturou zákaznické datové platformy, včetně rozpoznávání identit, návrhu schémat událostí a aktivace cílových skupin
  • Zkušenosti s marketingovým měřením zahrnujícím atribuci, experimentování, inkrementalitu, konverze, CAC a CPA a ROAS
  • Zkušenosti s vedením vývoje nebo tvorbou prediktivních modelů a modelů sklonu, například modelů odchodu či retence
  • Pokročilá znalost SQL, včetně složitých spojení, CTE, okenních funkcí, transformací, profilování dat, jejich sladění a validace rozsáhlých datových sad
  • Praktické zkušenosti se Snowflake nebo jinou moderní cloudovou datovou platformou
  • Zkušenosti s návrhem obchodních a analytických datových modelů a tvorbou jejich specifikací pro inženýrské týmy
  • Znalost dimenzionálního modelování včetně faktů, dimenzí, zrnitosti, kardinality, pomalu se měnících dimenzí, hierarchií a konformních dimenzí
  • Zkušenosti se správou metrik, původu dat a jejich sladěním napříč několika podnikovými systémy
  • Schopnost srozumitelně prezentovat analytické poznatky a komunikovat s vedením
  • Výhodou je znalost nástrojů sémantické vrstvy a kontextu, jako jsou Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer nebo Looker
  • Výhodou jsou zkušenosti s podnikovou platformou webové analytiky
  • Výhodou jsou zkušenosti s dbt nebo srovnatelným frameworkem pro transformace SQL
  • Výhodou jsou zkušenosti s využitím Pythonu nebo R pro pokročilou analýzu, automatizaci nebo modelování
  • Výhodou jsou zkušenosti s vývojem analytiky pomocí Gitu a správy verzí
  • Výhodou jsou zkušenosti s frameworky pro testování a observabilitu dat
  • Výhodou jsou znalosti marketingového mix modelingu, geografických experimentů, zvýšení konverzí, kauzální inference nebo strojového učení pro odchod, sklon či celoživotní hodnotu zákazníka
  • Ochota cestovat až 10 % času, bude-li to potřeba

Související pracovní nabídky

Quest Analytics, LLC

Datový analytik: analytika sítí zdravotní péče

Quest Analytics, LLC

Analyzujte data ze zdravotnictví pro Quest Analytics a pomáhejte zlepšovat správu sítí poskytovatelů péče. Vytvářejte metriky, datová řešení a poznatky s podporou AI pro optimalizaci sítí zdravotních plánů.

Otevřít
Integrity Management Services, Inc.

Seniorní inženýr automatizace testování a datové analytiky

Integrity Management Services, Inc.

Vytvářejte automatizované testy pro Python, SQL, BusinessObjects a aplikace s umělou inteligencí, které podporují federální analytiku zdravotnických dat. Ověřujte data, provádějte regresní testy, analyzujte závady a spolupracujte s vývojáři a analytiky na rozšíření pokrytí testy.

Otevřít
Integrity Management Services, Inc.

Tester datové analytiky a technologií

Integrity Management Services, Inc.

Ručně testujte analytické nástroje a výstupy pro federální zdravotnický program společnosti Integrity Management Services. Dokumentujte závady a podporujte zajištění kvality.

Otevřít
Guidehouse

Vzdálený datový analytik ve společnosti Guidehouse

Guidehouse

Vytvářejte vizualizace a dashboardy v Tableau a řešení datového inženýrství pro federální klienty společnosti Guidehouse. Využívejte SQL, Python, Databricks a analytiku s AI k podpoře rozhodování založeného na datech.

Otevřít