PMI

PMI, Інститут управління проєктами, — глобальна неприбуткова професійна асоціація, зосереджена на освіті та професійному розвитку у сфері управління проєктами й програмами. Організація розробляє галузеві стандарти та посібники, зокрема Посібник PMBOK, а також пропонує сертифікації PMP, CAPM, PMI-ACP і PMI-CPMAI. PMI також проводить навчання та заходи, займається дослідженнями й поширенням експертних матеріалів, розвиває цифрові інструменти, як-от PMI Infinity, пропонує корпоративні рішення та надає послуги для учасників спільноти фахівців з управління проєктами.

Вакансії компанії

Менеджер з аналітики маркетингових даних

Керує аналітикою маркетингових даних PMI: відповідає за архітектуру даних, управління метриками, прогнозне моделювання та звітність для керівництва. Очолює команду аналітиків і співпрацює з інженерами, створюючи надійні продукти маркетингових даних.

6 днів тому

Сполучені Штати Віддалено Повна зайнятість Старший спеціаліст Провідний спеціаліст Обов’язкова Мова: англійська Аналітик даних

ETL Python SQL Хмара

Опис

Визначати основні маркетингові метрики та бізнес-правила для керованого семантичного шару
Задавати семантичні моделі для складних маркетингових потреб у різних доменах і перевіряти їх реалізацію в Snowflake
Відповідати за архітектуру маркетингових даних, зокрема факти, виміри, гранулярність, зв’язки, ієрархії та узгоджені виміри
Створювати аналітичні моделі для залучення, взаємодії, конверсії, сертифікації, членства, поновлення та доходу
Використовувати поглиблений SQL для профілювання даних, перевірки джерел, звіряння метрик, створення повторно використовуваних наборів даних і розв’язання складних питань
Підтримувати зіставлення джерел із метриками, походження даних, документацію, описи сутностей, дозволені способи використання та відомі обмеження даних
Керувати бізнес-запитаннями, очікуваними результатами та глосарієм синонімів у Verified Query Repository для Cortex Analyst і аналітики природною мовою
З’ясовувати причини розбіжностей між Snowflake, BI, Adobe Analytics, маркетинговими платформами, фінансовою звітністю та операційними системами
Виявляти прогалини у вихідних даних, розв’язанні ідентичностей, структурі подій і узгодженості вимірів
Розподіляти відповідальність за вихідні системи, підготовлені інженерами продукти даних, семантичні моделі та рівні звітності
Керувати трьома-чотирма аналітиками, навчати й розвивати їх
Формувати дорожню карту маркетингової аналітики, розподіляти ресурси, керувати прийманням завдань і визначати їхні пріоритети
Встановлювати стандарти якості SQL, взаємного перегляду, тестування, документації, повторного використання, моделювання й аналітичної строгості
Перевіряти моделі, запити й аналізи перед тим, як ділитися ними із зацікавленими сторонами
Контролювати результати роботи команди, наймання та плани розвитку
Визначати й контролювати маркетингові KPI, зокрема дохід, конверсію, CAC, CPA, ROAS, утримання, проходження воронки, темп виконання плану та ефективність каналів
Забезпечувати точність і зрозумілість регулярної звітності для керівництва, зокрема щомісячних бізнес-оглядів і аналітики квартальних бізнес-оглядів (QBR)
Звіряти показники платформ, моделей атрибуції, фінансів і досліджень інкрементальності
Керувати аналізами атрибуції, когорт, інкрементальності, прогнозного моделювання, сегментації, життєвого циклу й утримання
Визначати ознаки й цільові значення прогнозних моделей, методи перевірки, пороги ефективності, графіки оновлення, моніторинг дрейфу та засоби контролю активації
Встановлювати стандарти A/B-тестів, контрольних груп, географічних експериментів і досліджень приросту конверсії
Співпрацювати з командами продукту й маркетингу над воронками, станами клієнтів, етапами життєвого циклу та поведінковими сигналами
Керувати маркетинговими аналітичними продуктами на корпоративних BI-платформах і платформах візуалізації
Використовувати Adobe Analytics і дані Adobe Experience Platform, CRM, електронної комерції та систем платної реклами для аналізу цифрової поведінки й конверсії
Застосовувати знання цифрової інструментації, тегування, ідентифікації та схем, щоб виявляти проблеми вимірювання й архітектури
Розвивати керовану самообслуговувану аналітику й аналітику за допомогою ШІ у Snowflake, BI та інструментах природною мовою
Встановлювати контроль доступу, гранулярності даних, точності й оцінювання для ШІ-агентів та інструментів природною мовою
Представляти маркетинг в аналітичній роботі з командами інженерії даних, архітектури даних і управління даними
Перетворювати бізнес-запитання на аналітичні вимоги та специфікації продуктів даних
Співпрацювати з інженерами над логікою перетворень, контрактами даних, інтеграцією джерел, проєктуванням моделей і якістю даних
Співпрацювати з маркетинговими командами щодо потреб і пріоритетів вимірювання
Представляти висновки, тенденції ефективності та рекомендації керівникам

Вимоги

Щонайменше 10 років досвіду в маркетинговій аналітиці, аналітиці клієнтів, інженерії аналітики або суміжній сфері, зокрема досвід керівництва аналітичною командою
Досвід керівництва й розвитку аналітичної команди зі збереженням практичних технічних навичок
Практичне знання концепцій ETL і ELT, конвеєрів перетворення, залежностей даних і засобів контролю якості даних
Досвід роботи з багаторівневими, вимірними або медальйонними архітектурами даних
Досвід інтеграції й аналізу даних із CRM, маркетингових, цифрових, торговельних і транзакційних систем
Досвід проєктування архітектури клієнтських платформ даних, зокрема розв’язання ідентичностей, схем подій і активації аудиторій
Досвід маркетингових вимірювань: атрибуція, експерименти, інкрементальність, конверсія, CAC і CPA, ROAS
Досвід керування розробкою або створення прогнозних моделей і моделей схильності, наприклад моделей відтоку чи утримання
Поглиблені навички SQL, зокрема складні об’єднання, CTE, віконні функції, перетворення, профілювання даних, звіряння та перевірка великих наборів даних
Практичний досвід роботи зі Snowflake або іншою сучасною хмарною платформою даних
Досвід проєктування бізнес-моделей та аналітичних моделей даних і підготовки їх специфікацій для інженерних команд
Знання вимірного моделювання, зокрема фактів, вимірів, гранулярності, кардинальності, повільно змінюваних вимірів, ієрархій та узгоджених вимірів
Досвід управління метриками, походженням даних і звірянням показників у кількох корпоративних системах
Навички аналітичного представлення результатів і спілкування з керівництвом
Буде перевагою знайомство з інструментами семантичного шару й контексту, такими як Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer або Looker
Буде перевагою досвід роботи з корпоративною платформою вебаналітики
Буде перевагою досвід роботи з dbt або аналогічним фреймворком перетворення SQL
Буде перевагою досвід використання Python або R для поглибленого аналізу, автоматизації чи моделювання
Буде перевагою досвід розробки аналітики за допомогою Git і системи контролю версій
Буде перевагою досвід роботи з фреймворками тестування й спостережуваності даних
Бажані знання моделювання маркетингового комплексу, географічних експериментів, приросту конверсії, причинно-наслідкового аналізу або машинного навчання для відтоку, схильності чи життєвої цінності клієнта
Готовність за потреби їздити у відрядження до 10% часу

Схожі вакансії

Спонсор візи кваліфікованого працівника Логістика Охорона здоров'я Страхування

Сполучені Штати

Нью-Джерсі Віддалено Повна зайнятість Середній рівень Старший спеціаліст Обов’язкова Мова: англійська Аналітик даних

Аналізуйте дані, щоб підтримувати бізнес-аналітичні функції на цій дистанційній роботі з повною зайнятістю. Робота доступна кандидатам, які перебувають у штаті Нью-Джерсі, США.

Відкрити

51 – 200 Працівники

Консалтинг Логістика Охорона здоров'я

Вайомінг Віддалено Повна зайнятість Середній рівень Старший спеціаліст Обов’язкова Мова: англійська Аналітик даних

Java Python Scala Spark SQL

Аналізуйте дані у сфері охорони здоров’я для Quest Analytics, щоб покращувати управління мережами медичних надавачів. Розробляйте метрики, рішення для роботи з даними та аналітичні висновки за допомогою ШІ для оптимізації мереж медичного страхування.

Відкрити

51 – 200 Працівники

Консалтинг Охорона здоров'я Страхування

Сполучені Штати

Вірджинія

55 000 $ – 75 000 $ / рік

Віддалено Повна зайнятість Старший спеціаліст Обов’язкова Мова: англійська Аналітик даних

Python SQL

Створюйте автоматизовані тести для Python, SQL, BusinessObjects і застосунків зі штучним інтелектом, що підтримують аналітику федеральних медичних даних. Перевіряйте дані, проводьте регресійне тестування, аналізуйте дефекти та співпрацюйте з розробниками й аналітиками, щоб розширювати тестове покриття.

Відкрити

51 – 200 Працівники

Консалтинг Охорона здоров'я Страхування

Сполучені Штати

Вірджинія

45 000 $ – 65 000 $ / рік

Віддалено Повна зайнятість Середній рівень Старший спеціаліст Обов’язкова Мова: англійська Аналітик даних

Python SQL

Вручну тестуйте інструменти аналітики та результати для федеральної програми у сфері охорони здоров’я Integrity Management Services. Документуйте дефекти та допомагайте забезпечувати якість.

Відкрити

Спонсор візи H1B Логістика Оборона Охорона здоров'я

Сполучені Штати

92 000 $ – 153 000 $ / рік

Віддалено Повна зайнятість Середній рівень Старший спеціаліст Обов’язкова Мова: англійська Аналітик даних

ETL Python SQL Tableau Хмара

Створюйте візуалізації та дашборди Tableau і рішення з інженерії даних для федеральних клієнтів Guidehouse. Застосовуйте SQL, Python, Databricks та аналітику на основі ШІ, щоб підтримувати ухвалення рішень на основі даних.

Відкрити

Менеджер з аналітики маркетингових даних

Опис

Вимоги

Схожі вакансії

Віддалений аналітик даних — Нью-Джерсі

Аналітик даних: аналітика медичних мереж

Провідний інженер з автоматизації тестування та аналітики даних

Тестувальник аналітики даних і технологій

Віддалений аналітик даних у Guidehouse