PMI
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PMI,即專案管理協會,是一家專注於專案與專案集管理教育及專業發展的全球性非營利專業協會。PMI 制定業界標準與指南,包括《PMBOK指南》,並提供 PMP、CAPM、PMI-ACP 及 PMI-CPMAI 等認證。PMI 也為專案管理專業人士提供培訓、活動、研究、思想領導、PMI Infinity 等數位工具、企業解決方案及會員服務。

行銷資料分析經理

負責 PMI 的行銷資料分析,統籌資料架構、指標治理、預測建模與高階主管報告。\n管理分析師團隊,並與工程團隊合作打造可信賴的行銷資料產品。

說明

  • 定義行銷部門受治理語意層的核心指標與業務規則
  • 為跨領域的複雜行銷需求制定語意模型,並審查 Snowflake 實作
  • 負責行銷資料架構,包括事實、維度、粒度、關係、階層與一致性維度
  • 建構涵蓋客戶獲取、互動、轉換、認證、會員、續約與營收的分析模型
  • 運用進階 SQL 分析資料特徵、驗證來源、核對指標、建立可重複使用的資料集並回答複雜問題
  • 維護資料來源至指標的對應、資料沿襲、文件、實體說明、核准用途及已知資料限制
  • 管理 Cortex Analyst 與自然語言分析所用 Verified Query Repository 中的業務問題、預期結果和同義詞詞彙表
  • 調查 Snowflake、BI、Adobe Analytics、行銷平台、財務報告與營運系統之間的差異
  • 找出來源資料、身分解析、事件結構與維度一致性方面的缺口
  • 明確劃分來源系統、工程化資料產品、語意模型與報告層的責任歸屬
  • 領導、指導並培育三至四位分析師
  • 制定行銷分析路線圖、分配資源,並管理工作需求受理與優先順序
  • 制定 SQL 品質、同儕審查、測試、文件、重複使用、建模與分析嚴謹性的標準
  • 在模型、查詢與分析結果分享給相關利害關係人之前進行審查
  • 負責團隊績效、招募與發展規劃
  • 定義並治理行銷 KPI,例如營收、轉換、CAC、CPA、ROAS、留存、漏斗進展、投放節奏與通路效率
  • 確保定期高階主管報告準確清晰,包括月度業務檢討和季度業務檢討(QBR)分析
  • 核對平台、歸因模型、財務和增量效果研究所回報的指標
  • 領導歸因、群組、增量效果、預測建模、區隔、生命週期與留存分析
  • 設定預測模型的特徵、目標、驗證方法、效能門檻、更新排程、漂移監控與啟用控管
  • 制定 A/B 測試、留置組、地理實驗與轉換提升研究的標準
  • 與產品和行銷團隊合作,規劃漏斗、客戶狀態、生命週期階段與行為訊號
  • 治理企業 BI 與視覺化平台上的行銷分析產品
  • 運用 Adobe Analytics,以及 Adobe Experience Platform、CRM、電子商務與付費媒體系統的資料,分析數位行為與轉換
  • 運用數位埋碼、標籤、身分與結構描述方面的專業知識,找出衡量與架構問題
  • 擴展 Snowflake、BI 與自然語言工具中的受治理自助分析和 AI 輔助分析
  • 為 AI 代理與自然語言工具制定存取權限、資料粒度、準確性與評估控管
  • 代表行銷部門參與資料工程、資料架構與資料治理相關分析工作
  • 將業務問題轉化為分析需求與資料產品規格
  • 與工程團隊合作制定轉換邏輯、資料契約、來源整合、模型設計與資料品質方案
  • 與行銷團隊合作,確認衡量需求與優先事項
  • 向高階主管呈現分析發現、績效趨勢與建議

職位要求

  • 具備至少 10 年行銷分析、客戶分析、分析工程或相關領域經驗,並曾領導分析團隊
  • 具備領導與培育分析團隊的經驗,同時維持親自參與技術工作的能力
  • 了解 ETL 和 ELT 概念、轉換管線、資料相依性與資料品質控管
  • 具備分層式、維度式或 Medallion 資料架構經驗
  • 具備整合並分析 CRM、行銷、數位、電子商務與交易系統資料的經驗
  • 具備客戶資料平台架構經驗,包括身分解析、事件結構描述設計與受眾啟用
  • 具備行銷衡量經驗,涵蓋歸因、實驗、增量效果、轉換、CAC、CPA 與 ROAS
  • 具備指導或建構預測模型與傾向模型的經驗,例如流失或留存模型
  • 具備進階 SQL 技能,包括在大型資料集中使用複雜聯結、CTE、視窗函數、轉換、資料分析、核對與驗證
  • 具備使用 Snowflake 或其他新式雲端資料平台的實務經驗
  • 具備設計業務與分析資料模型,並向工程團隊制定規格的經驗
  • 了解維度建模,包括事實、維度、粒度、基數、緩慢變動維度、階層與一致性維度
  • 具備跨多個企業系統治理指標、資料沿襲與資料核對的經驗
  • 具備出色的分析敘事能力與高階主管溝通能力
  • 熟悉語意層與脈絡工具者佳,例如 Snowflake Semantic Views、Cortex Analyst、Cortex Search、dbt Semantic Layer 或 Looker
  • 具備企業級網站分析平台使用經驗者佳
  • 具備 dbt 或同類 SQL 轉換架構使用經驗者佳
  • 具備使用 Python 或 R 進行進階分析、自動化或建模的經驗者佳
  • 具備使用 Git 與版本控制開發分析方案的經驗者佳
  • 具備資料測試與可觀測性架構使用經驗者佳
  • 了解行銷組合模型、地理實驗、轉換提升、因果推論,或用於流失、傾向預測或客戶終身價值的機器學習者佳
  • 如有需要,願意出差,出差比例最高為 10%

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