PMI
PMI
PMI eli Project Management Institute on maailmanlaajuinen voittoa tavoittelematon ammatillinen yhdistys, joka keskittyy projektien ja ohjelmien johtamisen koulutukseen ja ammatilliseen kehittymiseen. Se kehittää alan standardeja ja oppaita, kuten PMBOK-oppaan, sekä tarjoaa sertifiointeja, kuten PMP-, CAPM-, PMI-ACP- ja PMI-CPMAI-sertifioinnit. PMI tarjoaa myös koulutuksia, tapahtumia, tutkimusta, asiantuntijasisältöjä, digitaalisia työkaluja, kuten PMI Infinityn, yritysratkaisuja ja jäsenpalveluita projektialan ammattilaisille.

Markkinointidatan analytiikkapäällikkö

Johtaa PMI:n markkinointidatan analytiikkaa ja vastaa data-arkkitehtuurista, mittarien hallinnasta, ennustavasta mallinnuksesta ja johdon raportoinnista. Johtaa analyytikkotiimiä ja tekee yhteistyötä data engineeringin kanssa luotettavien markkinointidatatuotteiden rakentamiseksi.

Kuvaus

  • Määrittää markkinoinnin keskeiset mittarit ja liiketoimintasäännöt hallittua semanttista kerrosta varten
  • Määrittelee semanttiset mallit markkinoinnin monimutkaisiin, eri osa-alueita kattaviin tarpeisiin ja tarkastaa Snowflake-toteutukset
  • Vastaa markkinoinnin data-arkkitehtuurista, mukaan lukien faktat, dimensiot, rakeisuus, suhteet, hierarkiat ja yhdenmukaistetut dimensiot
  • Rakentaa analytiikkamalleja, jotka kattavat asiakashankinnan, sitoutumisen, konversion, sertifioinnin, jäsenyyden, uusimisen ja liikevaihdon
  • Käyttää edistynyttä SQL:ää datan profilointiin, lähteiden validointiin, mittarien täsmäyttämiseen, uudelleenkäytettävien aineistojen luomiseen ja vaativiin kysymyksiin vastaamiseen
  • Ylläpitää lähteiden ja mittarien välisiä kuvauksia, datan alkuperä- ja kulkutietoja, dokumentaatiota, entiteettien kuvauksia, hyväksyttyjä käyttötapoja ja tunnettuja datan rajoitteita
  • Hallinnoi Cortex Analystin ja luonnollisen kielen analytiikan Verified Query Repositoryn liiketoimintakysymyksiä, odotettuja tuloksia ja synonyymisanastoa
  • Selvittää Snowflaken, BI:n, Adobe Analyticsin, markkinointialustojen, talousraporttien ja operatiivisten järjestelmien välisiä ristiriitoja
  • Tunnistaa puutteita lähdedatassa, identiteettien yhdistämisessä, tapahtumarakenteessa ja dimensioiden yhdenmukaisuudessa
  • Määrittää selkeät vastuut lähdejärjestelmille, jalostetuille datatuotteille, semanttisille malleille ja raportointikerroksille
  • Johtaa, valmentaa ja kehittää kolmen tai neljän analyytikon tiimiä
  • Laatii markkinointianalytiikan tiekartan, kohdentaa resurssit sekä vastaa työn vastaanotosta ja priorisoinnista
  • Asettaa standardit SQL:n laadulle, vertaisarvioinnille, testaukselle, dokumentoinnille, uudelleenkäytölle, mallinnukselle ja analyyttiselle tarkkuudelle
  • Tarkastaa mallit, kyselyt ja analyysit ennen niiden jakamista sidosryhmille
  • Vastaa tiimin suoriutumisesta, rekrytoinnista ja kehittämissuunnittelusta
  • Määrittelee ja hallinnoi markkinoinnin KPI-mittareita, kuten liikevaihtoa, konversiota, CAC- ja CPA-kustannuksia, ROAS-tuottoa, asiakaspysyvyyttä, myyntisuppilon etenemistä, budjettivauhtia ja kanavien tehokkuutta
  • Varmistaa säännöllisten johdon raporttien, kuten kuukausittaisten liiketoimintakatsausten ja QBR-analyysien, tarkkuuden ja selkeyden
  • Täsmäyttää alustojen, attribuutiomallien, taloushallinnon ja inkrementaalisuustutkimusten raportoimat mittarit
  • Johtaa attribuutio-, kohortti-, inkrementaalisuus-, ennustava mallinnus-, segmentointi-, elinkaarianalyysi- ja asiakaspysyvyysanalyysejä
  • Määrittää ennustavien mallien piirteet ja kohteet, validointimenetelmät, suorituskykyrajat, päivitysaikataulut, mallien muutosten seurannan ja aktivoinnin hallinnan
  • Asettaa standardit A/B-testeille, verrokkiryhmille, maantieteellisille kokeille ja konversion kasvun mittaustutkimuksille
  • Tekee tuote- ja markkinointitiimien kanssa yhteistyötä myyntisuppiloiden, asiakastilojen, elinkaaren vaiheiden ja käyttäytymissignaalien parissa
  • Hallinnoi markkinoinnin analytiikkatuotteita yrityksen BI- ja visualisointialustoilla
  • Analysoi digitaalista käyttäytymistä ja konversiota Adobe Analyticsin sekä Adobe Experience Platformin, CRM:n, kaupankäyntijärjestelmien ja maksetun median järjestelmien datan avulla
  • Hyödyntää digitaalisen instrumentoinnin, tägäyksen, identiteetin ja skeemojen asiantuntemusta mittaus- ja arkkitehtuuriongelmien tunnistamiseen
  • Kehittää hallittua itsepalveluanalytiikkaa ja tekoälyavusteista analytiikkaa Snowflakessa, BI:ssä ja luonnollisen kielen työkaluissa
  • Määrittää tekoälyagenttien ja luonnollisen kielen työkalujen käyttöoikeuksia, datan rakeisuutta, tarkkuutta ja arviointia koskevat kontrollit
  • Edustaa markkinointia analytiikkatyössä data engineeringin, data-arkkitehtuurin ja datan hallinnan kanssa
  • Muuttaa liiketoimintakysymykset analytiikkavaatimuksiksi ja datatuotteiden määrittelyiksi
  • Tekee data engineeringin kanssa yhteistyötä muunnoslogiikassa, datasopimuksissa, lähteiden integroinnissa, mallien suunnittelussa ja datan laadussa
  • Tekee yhteistyötä markkinointitiimien kanssa mittaustarpeiden ja prioriteettien määrittämiseksi
  • Esittelee havaintoja, suorituskyvyn kehitystä ja suosituksia ylimmälle johdolle

Vaatimukset

  • Vähintään 10 vuoden kokemus markkinointianalytiikasta, asiakasanalytiikasta, analytiikkatekniikasta tai vastaavalta alalta, mukaan lukien aiempi analytiikkatiimin johtaminen
  • Kokemusta analytiikkatiimin johtamisesta ja kehittämisestä sekä käytännön teknisen osaamisen ylläpitämisestä
  • Työskentelytason tuntemus ETL- ja ELT-konsepteista, muunnosputkista, datariippuvuuksista ja datan laadun kontrolleista
  • Kokemusta kerroksellisista, dimensionaalisista tai medallion-tyyppisistä data-arkkitehtuureista
  • Kokemusta CRM-, markkinointi-, digitaali-, kaupankäynti- ja transaktiojärjestelmien datan integroinnista ja analysoinnista
  • Kokemusta asiakasdatan alusta-arkkitehtuurista, mukaan lukien identiteettien yhdistäminen, tapahtumaskeemojen suunnittelu ja yleisöjen aktivointi
  • Kokemusta markkinoinnin mittaamisesta attribuution, kokeilujen, inkrementaalisuuden, konversion, CAC- ja CPA-kustannusten sekä ROAS-tuoton osalta
  • Kokemusta ennustavien ja alttiutta kuvaavien mallien, kuten asiakaspoistuma- tai asiakaspysyvyysmallien, rakentamisen johtamisesta tai mallien rakentamisesta
  • Edistynyt SQL-osaaminen, mukaan lukien monimutkaiset liitokset, CTE:t, ikkunafunktiot, muunnokset, datan profilointi, täsmäytys ja validointi suurissa aineistoissa
  • Käytännön kokemusta Snowflakesta tai muusta nykyaikaisesta pilvipohjaisesta data-alustasta
  • Kokemusta liiketoiminta- ja analytiikkadatamallien suunnittelusta ja niiden määrittelystä data engineering -tiimeille
  • Dimensionaalisen mallinnuksen tuntemusta, mukaan lukien faktat, dimensiot, rakeisuus, kardinaliteetti, hitaasti muuttuvat dimensiot, hierarkiat ja yhdenmukaistetut dimensiot
  • Kokemusta mittarien, datan alkuperä- ja kulkutietojen sekä täsmäytysten hallinnasta useissa yritysjärjestelmissä
  • Vahvat kyvyt analyyttisten havaintojen esittämiseen tarinallisesti ja johdolle viestimiseen
  • Semanttisen kerroksen ja kontekstityökalujen, kuten Snowflake Semantic Viewsin, Cortex Analystin, Cortex Searchin, dbt Semantic Layerin tai Lookerin tuntemus katsotaan eduksi
  • Kokemus yritystason verkkoanalytiikka-alustasta katsotaan eduksi
  • Kokemus dbt:stä tai vastaavasta SQL-muunnoskehyksestä katsotaan eduksi
  • Kokemus Pythonin tai R:n käytöstä edistyneeseen analyysiin, automaatioon tai mallinnukseen katsotaan eduksi
  • Kokemus analytiikan kehittämisestä Gitillä ja versionhallinnalla katsotaan eduksi
  • Kokemus datan testaus- ja havainnointikehyksistä katsotaan eduksi
  • Markkinointimix-mallinnuksen, maantieteellisten kokeiden, konversion kasvun mittauksen, kausaalipäättelyn tai asiakaspoistuman, alttiuden tai elinkaariarvon koneoppimisen tuntemus katsotaan eduksi
  • Valmius matkustaa tarvittaessa enintään 10 prosenttia

Samankaltaiset työpaikat

Quest Analytics, LLC

Data-analyytikko, terveydenhuollon verkostoanalytiikka

Quest Analytics, LLC

Analysoi Quest Analyticsin terveydenhuollon dataa ja kehitä palveluntarjoajaverkostojen hallintaa. Luo mittareita, dataratkaisuja ja tekoälyavusteisia näkemyksiä terveyssuunnitelmien verkostojen optimointiin.

Avaa
Integrity Management Services, Inc.

Senior-testausautomaation insinööri, data-analytiikka

Integrity Management Services, Inc.

Rakenna automatisoituja testejä Pythonille, SQL:lle, BusinessObjectsille ja tekoälysovelluksille, jotka tukevat liittovaltion terveydenhuollon data-analytiikkaa. Tarkista dataa, suorita regressiotestejä, analysoi virheitä ja kehitä testikattavuutta yhdessä kehittäjien ja analyytikkojen kanssa.

Avaa