PMI
PMI
PMI، معهد إدارة المشاريع، هو جمعية مهنية عالمية غير ربحية تركز على التعليم والتطوير المهني في إدارة المشاريع والبرامج. ويضع معايير وأدلة متخصصة، بما في ذلك دليل PMBOK، ويقدم شهادات مثل PMP وCAPM وPMI-ACP وPMI-CPMAI. كما يوفر PMI التدريب والفعاليات والأبحاث والريادة الفكرية وأدوات رقمية مثل PMI Infinity وحلولًا للمؤسسات وخدمات عضوية للمتخصصين في إدارة المشاريع.

مدير تحليلات بيانات التسويق

يقود تحليلات بيانات التسويق في PMI، ويشرف على بنية البيانات وحوكمة المقاييس والنمذجة التنبؤية والتقارير التنفيذية. يدير المحللين ويتعاون مع فرق الهندسة لبناء منتجات بيانات تسويقية موثوقة.

الوصف

  • تحديد المقاييس الأساسية وقواعد الأعمال للتسويق ضمن الطبقة الدلالية المحكومة
  • تحديد النماذج الدلالية للاحتياجات التسويقية المعقدة عبر المجالات ومراجعة تطبيقاتها في Snowflake
  • تولي مسؤولية بنية بيانات التسويق، بما يشمل الحقائق والأبعاد ومستوى التفصيل والعلاقات والتسلسلات الهرمية والأبعاد المتوافقة
  • بناء نماذج تحليلية تشمل الاستحواذ والتفاعل والتحويل والاعتماد والعضوية والتجديد والإيرادات
  • استخدام SQL المتقدم لاستكشاف البيانات والتحقق من المصادر ومواءمة المقاييس وإنشاء مجموعات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام والإجابة عن الأسئلة المعقدة
  • الحفاظ على خرائط ربط المصادر بالمقاييس وسلاسل النسب والتوثيق وأوصاف الكيانات والاستخدامات المعتمدة والقيود المعروفة للبيانات
  • إدارة أسئلة الأعمال والنتائج المتوقعة ومسرد المرادفات في مستودع الاستعلامات المعتمدة لصالح Cortex Analyst والتحليلات باللغة الطبيعية
  • التحقيق في التباينات بين Snowflake وأدوات ذكاء الأعمال وAdobe Analytics ومنصات التسويق والتقارير المالية والأنظمة التشغيلية
  • اكتشاف الثغرات في بيانات المصدر وحل الهوية وبنية الأحداث واتساق الأبعاد
  • تحديد مسؤوليات واضحة عبر أنظمة المصدر ومنتجات البيانات الهندسية والنماذج الدلالية وطبقات إعداد التقارير
  • قيادة ثلاثة إلى أربعة محللين وتوجيههم وتطويرهم
  • وضع خارطة طريق لتحليلات التسويق وتخصيص الموارد والإشراف على استقبال الأعمال وتحديد أولوياتها
  • وضع معايير لجودة SQL ومراجعة الزملاء والاختبار والتوثيق وإعادة الاستخدام والنمذجة والدقة التحليلية
  • مراجعة النماذج والاستعلامات والتحليلات قبل مشاركتها مع أصحاب المصلحة
  • الإشراف على أداء الفريق والتوظيف وخطط التطوير
  • تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية للتسويق وحوكمتها، مثل الإيرادات والتحويل وتكلفة اكتساب العميل وتكلفة الإجراء والعائد على الإنفاق الإعلاني والاحتفاظ وتقدم مسار التحويل ووتيرة الأداء وكفاءة القنوات
  • ضمان دقة ووضوح التقارير التنفيذية الدورية، بما فيها مراجعات الأعمال الشهرية وتحليلات مراجعات الأعمال الفصلية
  • مواءمة المقاييس الواردة من المنصات ونماذج الإسناد والمالية ودراسات الأثر الإضافي
  • قيادة تحليلات الإسناد والأفواج والأثر الإضافي والنمذجة التنبؤية والتجزئة ودورة حياة العميل والاحتفاظ
  • تحديد خصائص النماذج التنبؤية وأهدافها وأساليب التحقق وحدود الأداء وجداول التحديث ومراقبة الانحراف وضوابط التفعيل
  • وضع معايير لاختبارات A/B ومجموعات الضبط والتجارب الجغرافية ودراسات رفع التحويل
  • التعاون مع فرق المنتج والتسويق بشأن مسارات التحويل وحالات العملاء ومراحل دورة الحياة والإشارات السلوكية
  • حوكمة منتجات تحليلات التسويق عبر منصات ذكاء الأعمال والتصور المؤسسية
  • استخدام Adobe Analytics وبيانات Adobe Experience Platform وأنظمة CRM والتجارة والوسائط المدفوعة لتحليل السلوك الرقمي والتحويل
  • توظيف الخبرة في القياس الرقمي والوسوم والهوية والمخططات لاكتشاف مشكلات القياس والبنية
  • توسيع التحليلات ذاتية الخدمة والمحكومة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر Snowflake وأدوات ذكاء الأعمال واللغة الطبيعية
  • وضع ضوابط الوصول ومستوى تفصيل البيانات والدقة والتقييم لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات اللغة الطبيعية
  • تمثيل التسويق في الأعمال التحليلية مع هندسة البيانات وبنية البيانات وحوكمة البيانات
  • تحويل أسئلة الأعمال إلى متطلبات تحليلية ومواصفات لمنتجات البيانات
  • التعاون مع فرق الهندسة بشأن منطق التحويل وعقود البيانات وتكامل المصادر وتصميم النماذج وجودة البيانات
  • الشراكة مع فرق التسويق بشأن احتياجات القياس وأولوياته
  • عرض النتائج واتجاهات الأداء والتوصيات على كبار القادة

المتطلبات

  • خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تحليلات التسويق أو العملاء أو هندسة التحليلات أو مجال ذي صلة، تشمل قيادة سابقة لفريق تحليلات
  • خبرة في قيادة فريق تحليلات وتطويره مع الحفاظ على المهارات التقنية العملية
  • معرفة عملية بمفاهيم ETL وELT وخطوط تحويل البيانات واعتمادياتها وضوابط جودتها
  • خبرة في بنى البيانات متعددة الطبقات أو الأبعاد أو بنية الميدالية
  • خبرة في تكامل البيانات وتحليلها من أنظمة CRM والتسويق والأنظمة الرقمية والتجارة والمعاملات
  • خبرة في بنية منصات بيانات العملاء، بما يشمل حل الهوية وتصميم مخططات الأحداث وتفعيل الجمهور
  • خبرة في قياس التسويق تشمل الإسناد والتجارب وقياس الأثر الإضافي والتحويل وتكلفة اكتساب العميل وتكلفة الإجراء والعائد على الإنفاق الإعلاني
  • خبرة في توجيه أو بناء النماذج التنبؤية ونماذج الميل، مثل نماذج التوقف عن التعامل أو الاحتفاظ
  • مهارات متقدمة في SQL، تشمل عمليات الربط المعقدة وعبارات CTE ودوال النوافذ والتحويلات واستكشاف البيانات والمواءمة والتحقق من مجموعات البيانات الكبيرة
  • خبرة عملية في Snowflake أو منصة بيانات سحابية حديثة أخرى
  • خبرة في تصميم نماذج بيانات الأعمال والتحليلات وتحديد مواصفاتها لفرق الهندسة
  • معرفة بالنمذجة متعددة الأبعاد، تشمل الحقائق والأبعاد ومستوى التفصيل والتعددية والأبعاد بطيئة التغير والتسلسلات الهرمية والأبعاد المتوافقة
  • خبرة في حوكمة المقاييس وسلاسل النسب والمواءمة عبر أنظمة مؤسسية متعددة
  • مهارات قوية في سرد الرؤى التحليلية والتواصل مع القيادات التنفيذية
  • يفضل الإلمام بأدوات الطبقة الدلالية والسياق مثل Snowflake Semantic Views أو Cortex Analyst أو Cortex Search أو dbt Semantic Layer أو Looker
  • يفضل وجود خبرة بمنصة مؤسسية لتحليلات الويب
  • يفضل وجود خبرة في dbt أو إطار عمل مماثل لتحويل SQL
  • يفضل وجود خبرة في استخدام Python أو R للتحليل المتقدم أو الأتمتة أو النمذجة
  • يفضل وجود خبرة في تطوير التحليلات باستخدام Git والتحكم بالإصدارات
  • يفضل وجود خبرة في أطر اختبار البيانات ورصدها
  • يفضل الإلمام بنمذجة المزيج التسويقي أو التجارب الجغرافية أو رفع التحويل أو الاستدلال السببي أو التعلم الآلي للتوقف عن التعامل أو الميل أو القيمة الدائمة للعميل
  • الاستعداد للسفر بنسبة تصل إلى 10% عند الحاجة

وظائف ذات صلة

EXL

محلل بيانات عن بُعد — نيوجيرسي

EXL

حلّل البيانات لدعم وظائف تحليل الأعمال في وظيفة عن بُعد بدوام كامل، متاحة للمرشحين العاملين من نيوجيرسي، الولايات المتحدة.

فتح
Quest Analytics, LLC
Integrity Management Services, Inc.

مهندس أول لأتمتة الاختبارات وتحليلات البيانات

Integrity Management Services, Inc.

أنشئ اختبارات آلية لتطبيقات Python وSQL وBusinessObjects والذكاء الاصطناعي الداعمة لتحليلات بيانات الرعاية الصحية الفيدرالية. تحقق من البيانات، ونفّذ اختبارات الانحدار، وحلّل العيوب، وتعاون مع المطورين والمحللين لتحسين تغطية الاختبارات.

فتح
Integrity Management Services, Inc.

مختبر تحليلات البيانات والتقنيات

Integrity Management Services, Inc.

اختبر يدويًا أدوات التحليلات ومخرجاتها لبرنامج الرعاية الصحية الفيدرالي التابع لخدمات إدارة النزاهة. وثّق العيوب وساهم في ضمان الجودة.

فتح
Guidehouse

محلل بيانات عن بُعد لدى Guidehouse

Guidehouse

أنشئ لوحات معلومات Tableau وحلول هندسة البيانات لعملاء Guidehouse من الجهات الحكومية الفيدرالية. استخدم SQL وPython وDatabricks وتحليلات الذكاء الاصطناعي لدعم القرارات المستندة إلى البيانات.

فتح