LogoFresh Jobs Ahead
PMI
PMI
Non-profitOnderwijs
PMI, het Project Management Institute, is een wereldwijde non-profit beroepsvereniging die zich richt op opleiding en professionele ontwikkeling op het gebied van project- en programmamanagement. De organisatie ontwikkelt branchenormen en richtlijnen, waaronder de PMBOK Guide, en biedt certificeringen aan zoals PMP, CAPM, PMI-ACP en PMI-CPMAI. PMI biedt daarnaast trainingen, evenementen, onderzoek, thought leadership, digitale tools zoals PMI Infinity, bedrijfsoplossingen en ledenservices voor projectprofessionals.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Manager marketingdata-analyse

Leidt PMI’s marketingdata-analyse en is verantwoordelijk voor data-architectuur, metriekbeheer, voorspellende modellen en rapportages voor de directie. Geeft leiding aan analisten en werkt samen met engineering aan betrouwbare marketingdataproducten.

USVerenigde StatenOp afstandVoltijdSeniorLeadVereiste Taal: EngelsData-analist
CloudETLPythonSQL

Beschrijving

  • Bepaalt de belangrijkste marketingstatistieken en bedrijfsregels voor de beheerde semantische laag
  • Specificeert semantische modellen voor complexe marketingbehoeften in verschillende domeinen en beoordeelt Snowflake-implementaties
  • Is verantwoordelijk voor de marketingdata-architectuur, waaronder feiten, dimensies, granulariteit, relaties, hiërarchieën en conforme dimensies
  • Bouwt analytische modellen voor acquisitie, betrokkenheid, conversie, certificering, lidmaatschap, verlenging en omzet
  • Gebruikt geavanceerde SQL om data te profileren, bronnen te valideren, statistieken te reconciliëren, herbruikbare datasets te maken en complexe vragen te beantwoorden
  • Beheert bron-naar-statistiektoewijzingen, lineage, documentatie, entiteitsbeschrijvingen, goedgekeurde toepassingen en bekende databeperkingen
  • Beheert de bedrijfsvragen, verwachte resultaten en synoniemenlijst in de Verified Query Repository voor Cortex Analyst en analyses in natuurlijke taal
  • Onderzoekt verschillen tussen Snowflake, BI, Adobe Analytics, marketingplatforms, financiële rapporten en operationele systemen
  • Spoort hiaten op in brond data, identiteitsresolutie, gebeurtenisstructuur en dimensionale consistentie
  • Legt duidelijke verantwoordelijkheden vast voor bronsystemen, ontwikkelde dataproducten, semantische modellen en rapportagelagen
  • Geeft leiding aan drie tot vier analisten, coacht hen en ondersteunt hun ontwikkeling
  • Bepaalt de roadmap voor Marketing Analytics, wijst middelen toe en beheert de werkvoorraad en prioriteiten
  • Stelt normen vast voor SQL-kwaliteit, peerreviews, tests, documentatie, hergebruik, modellering en analytische nauwkeurigheid
  • Beoordeelt modellen, query’s en analyses voordat deze met stakeholders worden gedeeld
  • Is verantwoordelijk voor teamprestaties, werving en ontwikkelplannen
  • Bepaalt en beheert marketing-KPI’s zoals omzet, conversie, CAC, CPA, ROAS, klantbehoud, funnelvoortgang, voortgang ten opzichte van planning en kanaalefficiëntie
  • Zorgt voor nauwkeurige en heldere terugkerende directierapportages, waaronder maandelijkse businessreviews en QBR-analyses
  • Reconciliëert meetwaarden uit platforms, attributiemodellen, financiën en incrementaliteitsstudies
  • Leidt analyses op het gebied van attributie, cohorten, incrementaliteit, voorspellende modellen, segmentatie, levenscyclus en klantbehoud
  • Bepaalt kenmerken en doelen voor voorspellende modellen, validatiemethoden, prestatiedrempels, vernieuwingsschema’s, driftmonitoring en activatiecontroles
  • Stelt normen vast voor A/B-tests, controlegroepen, geografische experimenten en onderzoeken naar conversielift
  • Werkt met Product en Marketing aan funnels, klantstatussen, levenscyclusfasen en gedragssignalen
  • Beheert marketinganalyseproducten op bedrijfsbrede BI- en visualisatieplatforms
  • Gebruikt Adobe Analytics en data uit Adobe Experience Platform, CRM, commerce en betaalde mediasystemen om digitaal gedrag en conversie te analyseren
  • Zet expertise in digitale instrumentatie, tagging, identiteit en schema’s in om meet- en architectuurproblemen te vinden
  • Breidt beheerde selfservice- en AI-ondersteunde analyses uit binnen Snowflake, BI en tools voor natuurlijke taal
  • Stelt controles vast voor toegang, datagranulariteit, nauwkeurigheid en evaluatie van AI-agenten en tools voor natuurlijke taal
  • Vertegenwoordigt Marketing in analytisch werk met Data Engineering, Data Architecture en Data Governance
  • Vertaalt bedrijfsvragen naar analysevereisten en specificaties voor dataproducten
  • Werkt met engineering aan transformatielogica, datacontracten, bronintegratie, modelontwerp en datakwaliteit
  • Werkt samen met marketingteams aan meetbehoeften en prioriteiten
  • Presenteert bevindingen, prestatietrends en aanbevelingen aan senior leiders

Vereisten

  • Minimaal 10 jaar ervaring in marketinganalyse, klantanalyse, analytics engineering of een verwant vakgebied, waaronder eerdere leidinggevende ervaring met een analyseteam
  • Ervaring met het leiden en ontwikkelen van een analyseteam, met behoud van praktische technische vaardigheden
  • Praktische kennis van ETL- en ELT-concepten, transformatiepijplijnen, data-afhankelijkheden en controles voor datakwaliteit
  • Ervaring met gelaagde, dimensionale of medallion-data-architecturen
  • Ervaring met het integreren en analyseren van data uit CRM-, marketing-, digitale, commerce- en transactiesystemen
  • Ervaring met de architectuur van klantdataplatforms, waaronder identiteitsresolutie, ontwerp van gebeurtenisschema’s en doelgroepactivatie
  • Ervaring met marketingmeting op het gebied van attributie, experimenten, incrementaliteit, conversie, CAC en CPA, en ROAS
  • Ervaring met het aansturen of bouwen van voorspellende modellen en propensitymodellen, zoals modellen voor klantverloop of klantbehoud
  • Gevorderde SQL-vaardigheden, waaronder complexe joins, CTE’s, windowfuncties, transformaties, dataprofilering, reconciliatie en validatie van grote datasets
  • Praktische ervaring met Snowflake of een ander modern cloud-dataplatform
  • Ervaring met het ontwerpen van bedrijfs- en analytische datamodellen en het specificeren daarvan voor engineeringteams
  • Kennis van dimensionale modellering, waaronder feiten, dimensies, granulariteit, cardinaliteit, langzaam veranderende dimensies, hiërarchieën en conforme dimensies
  • Ervaring met het beheren van statistieken en lineage en het reconciliëren van gegevens in meerdere bedrijfssystemen
  • Sterke analytische communicatie en vaardigheden om inzichten overtuigend te presenteren aan de directie
  • Kennis van semantische lagen en contexttools zoals Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer of Looker is een pré
  • Ervaring met een webanalyseplatform voor bedrijven is een pré
  • Ervaring met dbt of een vergelijkbaar SQL-transformatieframework is een pré
  • Ervaring met Python of R voor geavanceerde analyse, automatisering of modellering is een pré
  • Ervaring met het ontwikkelen van analyses met Git en versiebeheer is een pré
  • Ervaring met frameworks voor datatests en observability is een pré
  • Kennis van marketingmixmodellering, geografische experimenten, conversielift, causale inferentie of machine learning voor klantverloop, propensity of klantlevensduurwaarde is een pré
  • Bereidheid om indien nodig maximaal 10% te reizen

Gerelateerde vacatures

Quest Analytics, LLC

Data-analist: analyse van zorgverlenersnetwerken

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
USVerenigde StatenALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNorth CarolinaNDNorth DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSouth CarolinaSDSouth DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVWest VirginiaWIWisconsinWYWyomingOp afstandVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsData-analist
JavaPythonScalaSparkSQL

Analyseer zorggegevens voor Quest Analytics om het beheer van zorgverlenersnetwerken te verbeteren. Ontwikkel meetwaarden, dataoplossingen en AI-ondersteunde inzichten om netwerken van zorgverzekeringen te optimaliseren.

Openen
Integrity Management Services, Inc.

Senior engineer testautomatisering en data-analyse

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgVerzekeringen
USVerenigde StatenVAVirginia
$ 55.000 – $ 75.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-analist
PythonSQL

Ontwikkel geautomatiseerde tests voor Python, SQL, BusinessObjects en AI-toepassingen ter ondersteuning van data-analyse in de federale gezondheidszorg. Valideer gegevens, voer regressietests uit, analyseer fouten en verbeter samen met ontwikkelaars en analisten de testdekking.

Openen