LogoFresh Jobs Ahead
PMI
PMI
EdukacjaOrganizacje non-profit
PMI, Instytut Zarządzania Projektami, to globalne stowarzyszenie non profit działające na rzecz edukacji i rozwoju zawodowego w obszarze zarządzania projektami i programami. Organizacja opracowuje standardy branżowe i wytyczne, w tym przewodnik PMBOK, oraz oferuje certyfikaty takie jak PMP, CAPM, PMI-ACP i PMI-CPMAI. PMI zapewnia również szkolenia, organizuje wydarzenia, prowadzi badania i dzieli się wiedzą ekspercką, rozwija narzędzia cyfrowe, takie jak PMI Infinity, oferuje rozwiązania dla przedsiębiorstw oraz świadczy usługi dla członków społeczności osób zajmujących się zarządzaniem projektami.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Menedżer analityki danych marketingowych

Kieruje analityką danych marketingowych PMI, nadzorując architekturę danych, zarządzanie metrykami, modelowanie predykcyjne i raportowanie dla kadry kierowniczej. Zarządza zespołem analityków i współpracuje z inżynierami przy tworzeniu wiarygodnych produktów danych marketingowych.

USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiAnalityk danych
ChmuraETLPythonSQL

Opis

  • Definiować kluczowe metryki marketingowe i reguły biznesowe dla zarządzanej warstwy semantycznej
  • Określać modele semantyczne dla złożonych potrzeb marketingowych w różnych domenach oraz weryfikować ich implementacje w Snowflake
  • Odpowiadać za architekturę danych marketingowych, w tym fakty, wymiary, ziarnistość, relacje, hierarchie i wymiary zgodne
  • Tworzyć modele analityczne obejmujące pozyskiwanie, zaangażowanie, konwersję, certyfikację, członkostwo, odnowienia i przychody
  • Wykorzystywać zaawansowany SQL do profilowania danych, weryfikacji źródeł, uzgadniania metryk, tworzenia wielokrotnego użytku zbiorów danych i odpowiadania na złożone pytania
  • Utrzymywać mapowania źródeł na metryki, pochodzenie danych, dokumentację, opisy encji, zatwierdzone zastosowania oraz znane ograniczenia danych
  • Zarządzać pytaniami biznesowymi, oczekiwanymi wynikami i glosariuszem synonimów w Verified Query Repository na potrzeby Cortex Analyst i analityki w języku naturalnym
  • Badać rozbieżności między Snowflake, BI, Adobe Analytics, platformami marketingowymi, raportami finansowymi i systemami operacyjnymi
  • Wykrywać braki w danych źródłowych, rozpoznawaniu tożsamości, strukturze zdarzeń i spójności wymiarów
  • Przypisywać odpowiedzialność za systemy źródłowe, produkty danych opracowane przez inżynierów, modele semantyczne i warstwy raportowania
  • Kierować zespołem trzech lub czterech analityków, szkolić ich i wspierać ich rozwój
  • Tworzyć plan rozwoju analityki marketingowej, przydzielać zasoby oraz nadzorować przyjmowanie i ustalanie priorytetów zadań
  • Ustanawiać standardy jakości SQL, wzajemnego przeglądu, testowania, dokumentacji, ponownego użycia, modelowania i rzetelności analitycznej
  • Weryfikować modele, zapytania i analizy przed udostępnieniem ich interesariuszom
  • Nadzorować wyniki pracy zespołu, rekrutację i planowanie rozwoju
  • Definiować i nadzorować marketingowe KPI, takie jak przychody, konwersja, CAC, CPA, ROAS, utrzymanie klientów, postępy w lejku, tempo realizacji planu i efektywność kanałów
  • Dbać o dokładność i przejrzystość cyklicznych raportów dla kadry kierowniczej, w tym miesięcznych przeglądów biznesowych i analiz QBR
  • Uzgadniać miary raportowane przez platformy, modele atrybucji, finanse i badania przyrostu efektu
  • Kierować analizami atrybucji, kohort, przyrostu efektu, modelowania predykcyjnego, segmentacji, cyklu życia i utrzymania klientów
  • Określać cechy i zmienne docelowe modeli predykcyjnych, metody walidacji, progi skuteczności, harmonogramy odświeżania, monitorowanie dryfu i kontrole aktywacji
  • Ustanawiać standardy testów A/B, grup kontrolnych, eksperymentów geograficznych i badań wzrostu konwersji
  • Współpracować z zespołami produktu i marketingu nad lejkami, stanami klientów, etapami cyklu życia i sygnałami behawioralnymi
  • Nadzorować produkty analityki marketingowej na firmowych platformach BI i wizualizacji danych
  • Korzystać z Adobe Analytics oraz danych z Adobe Experience Platform, CRM, handlu elektronicznego i systemów płatnych mediów do analizowania zachowań cyfrowych i konwersji
  • Wykorzystywać wiedzę o instrumentacji cyfrowej, tagowaniu, tożsamości i schematach do wykrywania problemów pomiarowych i architektonicznych
  • Rozwijać zarządzaną analitykę samoobsługową i wspieraną przez AI w Snowflake, BI i narzędziach języka naturalnego
  • Ustanawiać kontrole dostępu, ziarnistości danych, dokładności i oceny dla agentów AI oraz narzędzi języka naturalnego
  • Reprezentować marketing w pracach analitycznych z zespołami inżynierii danych, architektury danych i zarządzania danymi
  • Przekładać pytania biznesowe na wymagania analityczne i specyfikacje produktów danych
  • Współpracować z inżynierami nad logiką transformacji, kontraktami danych, integracją źródeł, projektowaniem modeli i jakością danych
  • Współpracować z zespołami marketingowymi w sprawie potrzeb i priorytetów pomiarowych
  • Prezentować wnioski, trendy wyników i rekomendacje kadrze kierowniczej

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia w analityce marketingowej, analityce klientów, inżynierii analitycznej lub pokrewnej dziedzinie, w tym wcześniejsze kierowanie zespołem analitycznym
  • Doświadczenie w kierowaniu i rozwijaniu zespołu analitycznego przy zachowaniu praktycznych umiejętności technicznych
  • Praktyczna znajomość koncepcji ETL i ELT, potoków transformacji, zależności danych i mechanizmów kontroli jakości danych
  • Doświadczenie z warstwowymi, wymiarowymi lub medalionowymi architekturami danych
  • Doświadczenie w integrowaniu i analizowaniu danych z systemów CRM, marketingowych, cyfrowych, handlowych i transakcyjnych
  • Doświadczenie w architekturze platform danych klientów, w tym rozpoznawaniu tożsamości, projektowaniu schematów zdarzeń i aktywacji odbiorców
  • Doświadczenie w pomiarach marketingowych obejmujących atrybucję, eksperymenty, przyrost efektu, konwersję, CAC i CPA oraz ROAS
  • Doświadczenie w kierowaniu tworzeniem lub samodzielnym tworzeniu modeli predykcyjnych i modeli skłonności, takich jak modele rezygnacji lub utrzymania klientów
  • Zaawansowana znajomość SQL, w tym złożonych złączeń, CTE, funkcji okienkowych, transformacji, profilowania i uzgadniania danych oraz walidacji dużych zbiorów danych
  • Praktyczne doświadczenie ze Snowflake lub inną nowoczesną chmurową platformą danych
  • Doświadczenie w projektowaniu biznesowych i analitycznych modeli danych oraz opracowywaniu ich specyfikacji dla zespołów inżynieryjnych
  • Znajomość modelowania wymiarowego, w tym faktów, wymiarów, ziarnistości, krotności, wolno zmieniających się wymiarów, hierarchii i wymiarów zgodnych
  • Doświadczenie w zarządzaniu metrykami, pochodzeniem danych i uzgadnianiu danych w wielu systemach firmowych
  • Umiejętność opowiadania historii na podstawie analiz i skutecznej komunikacji z kadrą kierowniczą
  • Mile widziana znajomość narzędzi warstwy semantycznej i kontekstowej, takich jak Snowflake Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Search, dbt Semantic Layer lub Looker
  • Mile widziane doświadczenie z firmową platformą analityki internetowej
  • Mile widziane doświadczenie z dbt lub porównywalnym środowiskiem transformacji SQL
  • Mile widziane doświadczenie w używaniu Pythona lub R do zaawansowanej analizy, automatyzacji lub modelowania
  • Mile widziane doświadczenie w tworzeniu rozwiązań analitycznych z użyciem Git i kontroli wersji
  • Mile widziane doświadczenie z narzędziami do testowania i obserwowalności danych
  • Mile widziana znajomość modelowania marketing mix, eksperymentów geograficznych, wzrostu konwersji, wnioskowania przyczynowego lub uczenia maszynowego stosowanego do rezygnacji, skłonności lub wartości klienta w całym okresie jego życia
  • Gotowość do podróży służbowych w wymiarze do 10%, jeśli będzie to wymagane

Powiązane oferty pracy

Quest Analytics, LLC

Analityk danych: analityka sieci opieki zdrowotnej

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneALAlabamaAZArizonaCOKoloradoCTConnecticutFLFlorydaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALuizjanaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMissisipiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNowy MeksykNCKarolina PółnocnaNDDakota PółnocnaOHOhioOKOklahomaOROregonSCKarolina PołudniowaSDDakota PołudniowaTNTennesseeTXTeksasUTUtahVTVermontVAWirginiaWVWirginia ZachodniaWIWisconsinWYWyomingZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danych
JavaPythonScalaSparkSQL

Analizuj dane z sektora ochrony zdrowia dla Quest Analytics, aby usprawniać zarządzanie sieciami świadczeniodawców. Opracowuj wskaźniki, rozwiązania dotyczące danych i analizy wspomagane przez AI, które pomagają optymalizować sieci planów zdrowotnych.

Otwórz
Integrity Management Services, Inc.

Starszy inżynier ds. automatyzacji testów i analityki danych

Integrity Management Services, Inc.
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoOpieka zdrowotnaUbezpieczenia
USStany ZjednoczoneVAWirginia
55 000 $ – 75 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danych
PythonSQL

Twórz zautomatyzowane testy dla Python, SQL, BusinessObjects i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, które wspierają federalną analitykę danych medycznych. Weryfikuj dane, przeprowadzaj testy regresji, analizuj błędy i współpracuj z programistami oraz analitykami, aby zwiększać pokrycie testami.

Otwórz
Guidehouse

Zdalny analityk danych w Guidehouse

Guidehouse
Sponsor wizy H1BLogistykaObronnośćOpieka zdrowotna
USStany Zjednoczone
92 000 $ – 153 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danych
ChmuraETLPythonSQLTableau

Twórz wizualizacje i dashboardy Tableau oraz rozwiązania z zakresu inżynierii danych dla federalnych klientów Guidehouse. Wykorzystuj SQL, Python, Databricks i analitykę AI, aby wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Otwórz