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PatientPoint ist ein Unternehmen für Gesundheitskommunikation, das medizinische Einrichtungen und Unternehmen der Life-Sciences-Branche dabei unterstützt, Patientinnen und Patienten während ihres Besuchs relevante Gesundheitsinformationen zu vermitteln. Die Plattform nutzt digitale Geräte in einem landesweiten Netzwerk von Arztpraxen, um die Patientenaufklärung zu fördern, Gespräche zwischen Patienten und medizinischem Fachpersonal zu stärken und zur Vorsorge zu ermutigen. Darüber hinaus arbeitet PatientPoint mit Branchenexpertinnen und -experten sowie strategischen Partnern zusammen, um auf die Bedürfnisse im Gesundheitswesen zugeschnittene Engagement-Programme zu entwickeln und die Patientenerfahrung zu verbessern.
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Senior Data Analyst (Senior-Datenanalyst:in), Remote (USA) bei PatientPoint

Verwandle Daten aus dem Gesundheitsnetzwerk in konkrete geschäftliche Erkenntnisse als Senior Data Analyst. Erstelle Modelle und Visualisierungen für die digitale Gesundheitsplattform von PatientPoint.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Analysiere komplexe Datensätze, um Trends und Erkenntnisse aufzudecken, die geschäftliche Entscheidungen unterstützen.
  • Präsentiere Ergebnisse für Stakeholder, vor allem mit Looker, und automatisiere Berichte, statt auf manuelle Aktualisierungen zu setzen.
  • Arbeite mit Führungskräften aus dem Geschäftsbereich zusammen, um ihre Ziele zu verstehen und datenbasierte Maßnahmen zu empfehlen.
  • Gehe über beschreibende Berichte zu Kennzahlen und Ergebnissen hinaus und nutze Daten proaktiv, um Verbesserungsmöglichkeiten für die Organisation zu erkennen.
  • Erstelle und pflege Datenmodelle, die Genauigkeit, Integrität und Konsistenz über mehrere Quellen hinweg sicherstellen.
  • Wende fortgeschrittene statistische Methoden und Machine-Learning-Modelle an, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.
  • Arbeite mit IT-, Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams daran, die Datenerfassung und Datenpipelines zu verbessern.
  • Coache Junior-Analyst:innen und trage dazu bei, eine datenorientierte Kultur in der gesamten Organisation zu stärken.
  • Halte dich über Entwicklungen in den Bereichen Analytics, Business Intelligence sowie verwandten Technologien und Methoden auf dem Laufenden.
  • Arbeite dich schnell in unbekannte Datensätze ein und liefere nützliche Erkenntnisse.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Business Analytics oder einem verwandten quantitativ ausgerichteten Fachgebiet.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Analytics, Datenmanagement, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
  • Sicherer Umgang mit SQL zur Abfrage und Verwaltung großer Datensätze.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Looker, Tableau oder Power BI.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, statistischer Analyse und Datenvisualisierung.
  • Kenntnisse in Python, bevorzugt, oder R für Datenanalyse und Automatisierung.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Google Cloud Platform, AWS oder Azure.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, analytische Konzepte verständlich zu erklären und überzeugende Geschichten mit Daten zu erzählen.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
  • Ausgezeichnetes Zeitmanagement und große Sorgfalt im Detail.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Flexible freie Tage zur Erholung und Regeneration.
  • Möglichkeiten für hybrides Arbeiten.
  • Angebote zur Förderung des psychischen und emotionalen Wohlbefindens.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Eine große Auswahl an modernen Zusatzleistungen und kulturellen Angeboten für Vollzeitbeschäftigte.

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