PatientPoint
PatientPoint
PatientPoint es una empresa de comunicación sanitaria que ayuda a proveedores de atención médica y organizaciones de ciencias de la vida a compartir información relevante sobre salud con los pacientes durante sus consultas. Su plataforma utiliza dispositivos digitales instalados en una red nacional de consultorios médicos para apoyar la educación del paciente, fortalecer las conversaciones entre pacientes y profesionales clínicos, y fomentar la atención preventiva. PatientPoint también colabora con expertos del sector y socios estratégicos para diseñar programas de interacción en torno a las necesidades de atención médica y mejorar la experiencia del paciente.

Analista sénior de datos, remoto (EE. UU.) en PatientPoint

Convierte los datos de redes de atención médica en información práctica para el negocio como analista sénior de datos. Crea modelos y visualizaciones para la plataforma de salud digital de PatientPoint.

Descripción

  • Analiza conjuntos de datos complejos para detectar tendencias e información que orienten las decisiones empresariales.
  • Presenta hallazgos a las partes interesadas, principalmente mediante Looker, y automatiza los informes en lugar de depender de actualizaciones manuales.
  • Colabora con líderes empresariales para comprender sus objetivos y recomendar acciones fundamentadas en el análisis de datos.
  • Ve más allá de los informes descriptivos sobre métricas y resultados: utiliza los datos de forma proactiva para identificar oportunidades de mejora organizativa.
  • Crea y mantiene modelos de datos que preserven la precisión, la integridad y la coherencia entre múltiples fuentes.
  • Aplica métodos estadísticos avanzados y modelos de aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales.
  • Trabaja con los equipos de TI, ingeniería, producto y negocio para mejorar los procesos de recopilación de datos y de canalización.
  • Orienta a analistas júnior y contribuye a fortalecer una cultura organizativa basada en los datos.
  • Mantente al día de los avances en analítica, inteligencia empresarial y tecnologías y prácticas relacionadas.
  • Aprende rápidamente a trabajar con conjuntos de datos desconocidos y ofrece información útil.

Requisitos

  • Título universitario en ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática, analítica empresarial o una disciplina cuantitativa relacionada.
  • Al menos cinco años de experiencia en analítica, gestión de datos, inteligencia empresarial o un área relacionada.
  • Dominio de SQL para consultar y gestionar grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Looker, Tableau o Power BI.
  • Sólidos conocimientos de modelado de datos, análisis estadístico y visualización de datos.
  • Dominio de Python, preferiblemente, o R para análisis de datos y automatización.
  • Experiencia con plataformas de datos en la nube como Snowflake, Google Cloud Platform, AWS o Azure.
  • Sólidas habilidades de comunicación y presentación.
  • Capacidad para explicar conceptos analíticos con claridad y contar historias convincentes con datos.
  • Gran capacidad para resolver problemas y enfoque orientado a resultados.
  • Excelente gestión del tiempo y gran atención al detalle.

Beneficios

  • Remuneración competitiva.
  • Tiempo libre flexible para descansar y recuperarse.
  • Opciones de trabajo híbrido.
  • Recursos para el bienestar mental y emocional.
  • Plan 401(k).
  • Amplia selección de prestaciones modernas y beneficios culturales para los miembros del equipo a tiempo completo.

Empleos relacionados

Quest Analytics, LLC

Analista de datos, análisis de redes sanitarias

Quest Analytics, LLC

Analiza datos sanitarios para Quest Analytics con el fin de mejorar la gestión de redes de proveedores. Desarrolla métricas, soluciones de datos e información asistida por IA para ayudar a optimizar las redes de los planes de salud.

Abrir
Integrity Management Services, Inc.

Ingeniero sénior de automatización de pruebas, análisis de datos

Integrity Management Services, Inc.

Desarrolla pruebas automatizadas para Python, SQL, BusinessObjects y aplicaciones de IA que respaldan el análisis de datos sanitarios federales. Valida datos, ejecuta pruebas de regresión, analiza defectos y colabora con desarrolladores y analistas para ampliar la cobertura de pruebas.

Abrir