PatientPoint
PatientPoint
PatientPoint on terveysviestintäyritys, joka auttaa terveydenhuollon tarjoajia ja biotieteiden alan organisaatioita jakamaan potilaille olennaista terveystietoa vastaanottokäyntien aikana. Sen alustalla hyödynnetään digitaalilaitteita, jotka on sijoitettu eri puolilla maata sijaitsevaan lääkärien vastaanottojen verkostoon. Näin tuetaan potilasohjausta, vahvistetaan potilaiden ja kliinikoiden välistä vuorovaikutusta sekä kannustetaan ennaltaehkäisevään hoitoon. PatientPoint työskentelee myös alan asiantuntijoiden ja strategisten kumppaneiden kanssa kehittääkseen terveydenhuollon tarpeisiin perustuvia osallistamisohjelmia ja parantaakseen potilaskokemusta.

Vanhempi data-analyytikko, etätyö (Yhdysvallat) – PatientPoint

Muunna terveydenhuollon verkoston data käytännön liiketoimintatiedoksi Senior Data Analystina. Rakenna malleja ja visualisointeja PatientPointin digitaaliseen terveysalustaan.

Kuvaus

  • Analysoi monimutkaisia aineistoja liiketoimintapäätöksiä ohjaavien trendien ja oivallusten löytämiseksi.
  • Esittele tuloksia sidosryhmille pääasiassa Lookerilla ja automatisoi raportointi manuaalisten päivitysten sijaan.
  • Tee yhteistyötä liiketoimintajohtajien kanssa heidän tavoitteidensa ymmärtämiseksi ja suosittele data-analyysiin perustuvia toimia.
  • Siirry mittareita ja tuloksia kuvaavista raporteista datan ennakoivaan hyödyntämiseen organisaation kehitysmahdollisuuksien tunnistamiseksi.
  • Rakenna ja ylläpidä datamalleja, jotka varmistavat tarkkuuden, eheyden ja yhdenmukaisuuden useissa lähteissä.
  • Sovella edistyneitä tilastollisia menetelmiä ja koneoppimismalleja liiketoiminnan haasteiden ratkaisemiseen.
  • Työskentele IT-, suunnittelu-, tuote- ja liiketoimintatiimien kanssa tiedonkeruun ja datavirtojen parantamiseksi.
  • Ohjaa nuorempia analyytikkoja ja auta vahvistamaan dataan perustuvaa toimintakulttuuria koko organisaatiossa.
  • Seuraa analytiikan, liiketoimintatiedon ja niihin liittyvien teknologioiden ja käytäntöjen kehitystä.
  • Perehdy nopeasti ennestään tuntemattomiin aineistoihin ja tuota hyödyllisiä oivalluksia.

Vaatimukset

  • Alempi korkeakoulututkinto datatieteessä, tilastotieteessä, matematiikassa, tietojenkäsittelytieteessä, liiketoiminta-analytiikassa tai vastaavalla määrällisellä alalla.
  • Vähintään viiden vuoden kokemus analytiikasta, datanhallinnasta, liiketoimintatiedosta tai vastaavalta alalta.
  • SQL:n sujuva osaaminen suurten aineistojen kyselyihin ja hallintaan.
  • Kokemusta datan visualisointityökaluista, kuten Lookerista, Tableau’sta tai Power BI:stä.
  • Vahva tietämys datamallinnuksesta, tilastoanalyysistä ja datan visualisoinnista.
  • Pythonin, joka on eduksi, tai R:n sujuva osaaminen data-analyysissä ja automaatiossa.
  • Kokemusta pilvipohjaisista data-alustoista, kuten Snowflakesta, Google Cloud Platformista, AWS:stä tai Azuresta.
  • Hyvät viestintä- ja esiintymistaidot.
  • Kyky selittää analyyttisiä käsitteitä selkeästi ja kertoa vakuuttavia tarinoita datan avulla.
  • Vahvat ongelmanratkaisutaidot ja tuloshakuinen työote.
  • Erinomaiset ajanhallintataidot ja tarkka työskentelyote.

Edut

  • Kilpailukykyinen palkkaus.
  • Joustava vapaa-aika lepoon ja palautumiseen.
  • Hybridimahdollisuus työskennellä.
  • Resursseja mielen ja tunteiden hyvinvoinnin tueksi.
  • 401(k)-eläkesäästöohjelma.
  • Laaja valikoima moderneja etuja ja työyhteisöön liittyviä lisäetuja kokoaikaisille työntekijöille.

Samankaltaiset työpaikat

Quest Analytics, LLC

Data-analyytikko, terveydenhuollon verkostoanalytiikka

Quest Analytics, LLC

Analysoi Quest Analyticsin terveydenhuollon dataa ja kehitä palveluntarjoajaverkostojen hallintaa. Luo mittareita, dataratkaisuja ja tekoälyavusteisia näkemyksiä terveyssuunnitelmien verkostojen optimointiin.

Avaa
Integrity Management Services, Inc.

Senior-testausautomaation insinööri, data-analytiikka

Integrity Management Services, Inc.

Rakenna automatisoituja testejä Pythonille, SQL:lle, BusinessObjectsille ja tekoälysovelluksille, jotka tukevat liittovaltion terveydenhuollon data-analytiikkaa. Tarkista dataa, suorita regressiotestejä, analysoi virheitä ja kehitä testikattavuutta yhdessä kehittäjien ja analyytikkojen kanssa.

Avaa