Ruolo da remoto per un senior data engineer che supporterà Monte Bravo nella realizzazione di pipeline dati e di un’architettura lakehouse. Lavorerai con Python, PySpark, AWS e dbt per sviluppare una piattaforma finanziaria innovativa.
Cechia
Germania
Estonia
Francia
Paesi Bassi
PoloniaGuida i miglioramenti a recupero, embeddings, ranking e rilevanza sulla piattaforma di scoperta dei creator di Modash. Sviluppa infrastrutture di ricerca su larga scala per brand che gestiscono partnership con influencer.
BrasileSviluppa pipeline di dati, integrazioni e soluzioni analitiche per i progetti BPO di Level Group. Lavora con Python, SQL, Spark, Databricks e Snowflake in un modello ibrido.
Stati Uniti
WashingtonGuida l’ingegneria della piattaforma di pianificazione aziendale di Starbucks, collegando gli insight sulla domanda alle decisioni di approvvigionamento. Definisci sistemi distribuiti, supporto decisionale basato sull’IA, affidabilità della piattaforma e direzione tecnica.
Sviluppa e ottimizza soluzioni con dbt, Airflow, BigQuery e Looker come Senior Analytics Engineer. Aiuta Rox Partner a rafforzare l’analytics engineering, la governance dei dati e la sua consulenza dati in crescita.
Sviluppa modelli predittivi, esperimenti e analisi statistiche per l’attività di finanziamento al consumo di Snap Finance. Collabora con i team Vendite e Marketing B2B per trasformare dati complessi in informazioni utili per il business.
Stati UnitiPoint C cerca un architetto Databricks da remoto per realizzare piattaforme lakehouse su Azure dedicate ai dati delle prestazioni sanitarie. Il ruolo comprende pipeline di dati sui sinistri, governance e infrastruttura di analisi in produzione.
Progetta e realizza architetture di dati sanitari su GCP utilizzando gli standard FHIR e pipeline di interoperabilità. Sviluppa flussi di dati clinici conformi alle normative tra formati sanitari, API e piattaforme di analisi.
BrasileDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: portogheseIngegnere dei datiSenior Data Engineer presso Stefanini Brasil, responsabile della progettazione di pipeline e prodotti dati scalabili. Il ruolo si concentra su Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS e intelligenza artificiale.
Stati UnitiIngegnere di livello II che sviluppa API, piattaforme dati e interfacce utente per i prodotti di salute civica di Bellese Technologies. Realizza soluzioni sicure e scalabili a supporto di risultati migliori per la salute pubblica.
Senior Data Engineer responsabile della realizzazione di pipeline GCP e soluzioni Lakehouse presso Keyrus. Integra i dati e migliora le piattaforme analitiche per i clienti.
Stati Uniti
IllinoisSviluppa pipeline governate di dati di rischio e prodotti analitici per Allstate. Trasforma dati di rischio frammentati in dataset affidabili, dashboard e funzionalità pronte per l’IA.
Stati Uniti
California
Carolina del NordSviluppa pipeline di dati sicure su Google Cloud e infrastrutture IA/ML riutilizzabili presso Wells Fargo. Supporta analisi governate, operazioni sui modelli e capacità dati su scala aziendale.
Regno UnitoIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere backendIngegnere del softwareEntra in Napier come Ingegnere Back-End per sviluppare software basato su Go per il rilevamento dei crimini finanziari destinato a istituzioni finanziarie globali. Svilupperai funzionalità scalabili, servizi cloud-native e pratiche di ingegneria affidabili.
GermaniaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: tedescoIngegnere backendIngegnere del softwareUnisciti a citema systems GmbH per realizzare piattaforme dati Kubernetes on-premise destinate a soluzioni di cybersicurezza, IA e blockchain. Svilupperai pipeline di dati, automatizzerai le operazioni della piattaforma e implementerai servizi di streaming.
Sviluppa piattaforme dati cloud basate su Python per i clienti bancari e fintech di Kunai. Progetta pipeline scalabili, sistemi di streaming e infrastrutture analitiche con AWS, Snowflake e Databricks.
Stati UnitiCaliforniaGuida l’ingegneria della piattaforma Walmart Marketplace a Sunnyvale, sviluppando sistemi scalabili con Java, Kafka e Spark. Definisci l’architettura, migliora l’affidabilità e fai da mentor agli ingegneri su piattaforme tecnologiche distribuite.
Guida l’evoluzione della piattaforma dati condivisa di KAYAK per analisi, machine learning e ricerca di viaggi basata sull’IA. Costruisci infrastrutture scalabili per streaming, lakehouse, metadati e query.
Sviluppa pipeline scalabili con Python, Spark, Kafka e Airflow per un cliente del settore energetico. Progetta data lake e data warehouse cloud a supporto di analisi e machine learning.
Guida la progettazione di piattaforme lakehouse su GCP e BigQuery per i progetti di trasformazione dei servizi finanziari di GFT Polonia. Definisci governance, modelli di dati, integrazioni e basi pronte per l’analisi in casi d’uso orientati alla sorveglianza.
