Puesto remoto para un ingeniero sénior de datos que apoyará a Monte Bravo mediante la creación de canalizaciones de datos y una arquitectura lakehouse. Trabajarás con Python, PySpark, AWS y dbt para desarrollar una plataforma financiera innovadora.
Chequia
Alemania
Estonia
Francia
Países Bajos
PoloniaLidera mejoras en recuperación, embeddings, clasificación y relevancia para la plataforma de descubrimiento de creadores de Modash. Desarrolla infraestructura de búsqueda a escala para marcas que gestionan colaboraciones con influencers.
BrasilDesarrolla canalizaciones de datos, integraciones y soluciones analíticas para los proyectos de BPO de Level Group. Trabaja con Python, SQL, Spark, Databricks y Snowflake en un modelo híbrido.
Estados Unidos
WashingtonLidera la ingeniería de la plataforma de planificación empresarial de Starbucks, conectando los datos de demanda con las decisiones de suministro. Define sistemas distribuidos, asistencia para la toma de decisiones con IA, fiabilidad de la plataforma y orientación técnica.
Desarrolla y optimiza soluciones con dbt, Airflow, BigQuery y Looker como Ingeniero/a sénior de Analytics. Ayuda a Rox Partner a fortalecer la ingeniería analítica, la gobernanza de datos y su creciente consultoría de datos.
Estados Unidos
UtahHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDesarrolla modelos predictivos, experimentos y análisis estadísticos para el negocio de financiación al consumo de Snap Finance. Colabora con Ventas y Marketing B2B para convertir datos complejos en información empresarial práctica.
Estados UnidosPoint C busca un arquitecto de Databricks remoto para crear plataformas lakehouse en Azure destinadas a datos de prestaciones sanitarias. El puesto abarca canalizaciones de datos de reclamaciones, gobierno e infraestructura de analítica en producción.
Diseña y entrega arquitecturas de datos sanitarios en GCP mediante estándares FHIR y canalizaciones de interoperabilidad. Crea flujos de datos clínicos conformes con la normativa en distintos formatos sanitarios, API y plataformas de análisis.
BrasilRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: portuguésIngeniero de datosIngeniero sénior de datos en Stefanini Brasil, responsable de diseñar canalizaciones y productos de datos escalables. El puesto se centra en Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS e inteligencia artificial.
Estados UnidosIngeniero/a de nivel II que desarrolla API, plataformas de datos e interfaces de usuario para los productos de salud cívica de Bellese Technologies. Crea soluciones seguras y escalables que contribuyen a mejores resultados de salud pública.
Ingeniero/a Senior de Datos responsable de crear pipelines de GCP y soluciones Lakehouse en Keyrus. Integra datos y mejora plataformas analíticas para clientes.
Estados Unidos
IllinoisDesarrolla canalizaciones de datos de riesgo gobernadas y productos analíticos para Allstate. Convierte datos de riesgo fragmentados en conjuntos de datos confiables, paneles y capacidades listas para la IA.
Estados Unidos
California
Carolina del NorteDesarrolla canalizaciones de datos seguras en Google Cloud e infraestructura reutilizable de IA/ML en Wells Fargo. Apoya la analítica gobernada, las operaciones de modelos y las capacidades de datos a escala empresarial.
Reino UnidoHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de backendIngeniero de softwareÚnete a Napier como ingeniero Back-End para desarrollar software de detección de delitos financieros basado en Go para instituciones financieras de todo el mundo. Desarrollarás funcionalidades escalables, servicios nativos de la nube y prácticas de ingeniería fiables.
AlemaniaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: alemánIngeniero de backendIngeniero de softwareÚnete a citema systems GmbH para crear plataformas de datos Kubernetes locales para soluciones de ciberseguridad, IA y blockchain. Desarrollarás canalizaciones de datos, automatizarás las operaciones de la plataforma e implementarás servicios de streaming.
Desarrolla plataformas de datos en la nube basadas en Python para los clientes bancarios y fintech de Kunai. Diseña canalizaciones escalables, sistemas de streaming e infraestructura analítica con AWS, Snowflake y Databricks.
Estados UnidosCaliforniaLidera la ingeniería de la plataforma de Walmart Marketplace en Sunnyvale, creando sistemas escalables con Java, Kafka y Spark. Define la arquitectura, mejora la fiabilidad y asesora a ingenieros en plataformas tecnológicas distribuidas.
Lidera la evolución de la plataforma de datos compartida de KAYAK para análisis, aprendizaje automático y búsqueda de viajes con IA. Desarrolla infraestructura escalable de streaming, lakehouse, metadatos y consultas.
Desarrolla pipelines escalables con Python, Spark, Kafka y Airflow para un cliente del sector energético. Diseña lagos y almacenes de datos en la nube para análisis y aprendizaje automático.
Lidera la definición de plataformas lakehouse en GCP y BigQuery para los proyectos de transformación de servicios financieros de GFT Polonia. Define la gobernanza, los modelos de datos, las integraciones y las bases preparadas para analítica en casos de uso centrados en la vigilancia.
