Puesto de Ingeniero/a de Datos a tiempo parcial en Tonic3, desarrollando tuberías de Azure y Microsoft Fabric para proyectos de transformación digital. Crear conjuntos de datos con arquitectura Medallion para respaldar análisis en Power BI.
Crea canalizaciones de datos escalables con Databricks y AWS para la contratación gubernamental federal. Entrega datos listos para el análisis cumpliendo las normas de FISMA High y de conformidad multiinquilino.
Lidera iniciativas de ingeniería de datos para el negocio global de riesgos y consultoría de Marsh McLennan. Desarrolla soluciones escalables de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Lakehouse para análisis gobernados.
Lidera la estrategia de datos, los equipos de ingeniería, las canalizaciones escalables, la gobernanza y la analítica para la operación presencial de Assembly Global en Bangalore. Facilita datos fiables y decisiones empresariales medibles en los equipos de producto, negocio y operaciones.
Analiza datos de atención sanitaria de la VA con Palantir, SQL y Python para identificar fraude, despilfarro y abuso. Desarrolla reglas de detección, investiga anomalías, crea paneles y genera indicios priorizados para el Centro de Respuesta Rápida contra el Fraude de la VHA.
Lidera productos de datos seguros y la infraestructura lakehouse de Databricks para las operaciones de servicios financieros de Oportun en India. Dirige la arquitectura, las canalizaciones de producción, la gobernanza, las integraciones y los datos de comunicación con los miembros.
Desarrolla plataformas fiables de aprendizaje automático para los productos de servicios financieros de Oportun desde India. Lidera la infraestructura escalable de ML, las operaciones de producción y las iniciativas técnicas interfuncionales.
Únete al Grupo InPost como desarrollador sénior de datos y contribuye a plataformas de datos fiables para su red europea de paquetería. Crea y optimiza canalizaciones ETL/ELT, capas de datos en Databricks y controles de calidad para análisis y automatización.
Apoya proyectos de transformación del Departamento de Guerra mediante el uso de Palantir Foundry y Vantage para desarrollar soluciones de datos financieros. Crea capacidades de informes y apoyo a la toma de decisiones en las operaciones de gestión financiera.
IndiaHíbridoTiempo completoJuniorIntermedioNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésAnalista de negociosConsultor de inteligencia empresarial y de IA que desarrolla canalizaciones de datos escalables, modelos semánticos gobernados e informes en Power BI y Tableau. Crea soluciones analíticas basadas en LLM para respaldar la toma de decisiones empresariales.
Puesto remoto para un ingeniero sénior de datos que apoyará a Monte Bravo mediante la creación de canalizaciones de datos y una arquitectura lakehouse. Trabajarás con Python, PySpark, AWS y dbt para desarrollar una plataforma financiera innovadora.
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PoloniaLidera mejoras en recuperación, embeddings, clasificación y relevancia para la plataforma de descubrimiento de creadores de Modash. Desarrolla infraestructura de búsqueda a escala para marcas que gestionan colaboraciones con influencers.
BrasilDesarrolla canalizaciones de datos, integraciones y soluciones analíticas para los proyectos de BPO de Level Group. Trabaja con Python, SQL, Spark, Databricks y Snowflake en un modelo híbrido.
Desarrolla y optimiza pipelines de datos por lotes y en streaming para el marketplace de billetes de autobús de ClickBus. Trabaja con AWS, Spark, Airflow, dbt y prácticas de calidad de datos para mejorar el rendimiento, los costes y la fiabilidad.
Impulsa las plataformas analíticas de Brasilseg como Especialista en Ingeniería de Datos en una aseguradora nacional líder. Crea pipelines escalables en Databricks y AWS para respaldar la analítica, la inteligencia artificial y la transformación digital.
Diseña y optimiza canalizaciones de datos y arquitecturas en la nube de Azure y Databricks en GFT Technologies. Prepara datos confiables para análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Estados UnidosLidera la arquitectura de plataformas de datos nativas de la nube y a escala de petabytes en EXL. Dirige canalizaciones de datos, streaming, optimización analítica y el liderazgo de ingeniería de datos.
En BBVA, desarrolla soluciones de aprendizaje automático con gobernanza para un entorno bancario global. Establece arquitecturas técnicas, estándares de evaluación, prácticas reutilizables y orientación experta para equipos de ciencia de datos.
Gerente sénior de Ciencia de Datos en BBVA, liderando programas de analítica con múltiples equipos en un grupo bancario global. Coordina la ejecución, la gobernanza, los riesgos, las dependencias y el desarrollo del talento.
Estados UnidosPoint C busca un arquitecto de Databricks remoto para crear plataformas lakehouse en Azure destinadas a datos de prestaciones sanitarias. El puesto abarca canalizaciones de datos de reclamaciones, gobierno e infraestructura de analítica en producción.
