به‌عنوان مشاور هوش تجاری و هوش مصنوعی، خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر، مدل‌های معنایی تحت حاکمیت و گزارش‌دهی Power BI/Tableau را توسعه می‌دهید. برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری سازمانی، تحلیل‌های مبتنی بر LLM ایجاد می‌کنید.
نقش مهندس ارشد داده به‌صورت دورکاری برای پشتیبانی از مونته براوو از طریق ساخت خطوط لوله داده و معماری لیک‌هاوس. کار با Python، PySpark، AWS و dbt برای توسعه یک پلتفرم مالی نوآورانه.
چک
آلمان
استونی
فرانسه
هلند
لهستانرهبری بهبود بازیابی، امبدینگ، رتبه‌بندی و ارتباط در پلتفرم کشف سازندگان موداش. ساخت زیرساخت جست‌وجو در مقیاس بزرگ برای برندهایی که همکاری‌های اینفلوئنسری را مدیریت می‌کنند.
برای پروژه‌های BPO شرکت Level Group، خط لوله‌های داده، یکپارچه‌سازی‌ها و راهکارهای تحلیلی توسعه دهید. در یک مدل ترکیبی با Python، SQL، Spark، Databricks و Snowflake کار کنید.
برای بازار بلیت اتوبوس کلیک‌باس، خط لوله‌های داده دسته‌ای و جریانی بسازید و بهینه کنید. با AWS، Spark، Airflow، dbt و روش‌های تضمین کیفیت داده برای بهبود عملکرد، هزینه و قابلیت اطمینان کار کنید.
به‌عنوان متخصص مهندسی داده در یک شرکت بیمه ملی پیشرو، پلتفرم‌های تحلیل داده Brasilseg را توسعه دهید. پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر Databricks و AWS را برای پشتیبانی از تحلیل داده، هوش مصنوعی و تحول دیجیتال بسازید.
در GFT Technologies معماری‌های ابری و خط لوله‌های داده Azure و Databricks را طراحی و بهینه کنید. داده‌های قابل‌اعتماد را برای تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آماده کنید.
معماری پلتفرم‌های دادهٔ کلاد- native در مقیاس پتابایت را در EXL رهبری کنید. مسئولیت پایپ‌لاین‌های داده، استریمینگ، بهینه‌سازی تحلیل‌ها و رهبری مهندسی داده را بر عهده بگیرید.
در BBVA برای محیط بانکی جهانی، راهکارهای یادگیری ماشینِ حاکمیت‌پذیر طراحی کنید. معماری‌های فنی، استانداردهای ارزیابی، روش‌های قابل‌استفاده مجدد و راهنمایی تخصصی را برای تیم‌های علم داده ایجاد کنید.
مدیر ارشد علم داده در BBVA که رهبری برنامه‌های تحلیلی چندتیمی را در یک گروه بانکداری جهانی بر عهده دارد. هماهنگی تحویل، حاکمیت، ریسک‌ها، وابستگی‌ها و توسعه استعدادها را انجام می‌دهد.
پوینت سی برای ساخت پلتفرم‌های لیک‌هاوس Azure جهت داده‌های مزایای درمانی، به‌دنبال یک معمار دیتابریکس دورکار در ایالات متحده است. این نقش شامل پایپ‌لاین‌های داده مطالبات، حاکمیت داده و زیرساخت تحلیل در محیط تولید است.
به‌عنوان مهندس داده GCP به لیگا بپیوندید و روی ساخت پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر و پلتفرم‌های مدرن داده کار کنید. با Databricks، Spark، ETL/ELT و معماری‌های Lakehouse کار خواهید کرد.
ایالات متحده
آریزونا
کالیفرنیا
ایلینوی
نیویورکبرای پلتفرم پرداخت Zelle شرکت Early Warning، راهکارهای هوش تجاری، گردش‌کارهای ETL و زیرساخت تحلیل داده بسازید. داشبوردهای Tableau توسعه دهید و از مهندسی نرم‌افزار برای Data Science پشتیبانی کنید.
برای پلتفرم تخصصی مراقبت سلامت Lantern، خط لوله‌های ELT و مدل‌های داده تحلیلی بسازید و بهینه کنید. با استفاده از Azure Data Factory، Fivetran، dbt، Python و SQL، قابلیت اطمینان داده و عملکرد تحلیل‌ها را بهبود دهید.
در یک نقش مهندسی کلاد سازمانی به‌صورت حضوری، پلتفرم داده Azure و Databricks شرکت Bunzl Distribution NA را بسازید و اداره کنید. از تحلیل‌های تحت حاکمیت، اتوماسیون، گزارش‌دهی و ابتکارهای آینده هوش مصنوعی در سراسر آمریکای شمالی پشتیبانی کنید.
رهبری طراحی پلتفرم‌ها، خط لوله‌ها و یکپارچه‌سازی‌های داده مبتنی بر Azure برای تحلیل‌های سازمانی و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین. این نقش ارشد از سازمانی متمرکز بر علوم زیستی و مراقبت‌های سلامت پشتیبانی می‌کند.
به‌عنوان مهندس داده در شرکت آواناد در سائو پائولو به ما بپیوندید و پلتفرم‌ها و پایپ‌لاین‌های داده را برای تحلیل، هوش مصنوعی و محصولات دیجیتال طراحی کنید. راهکارهای امن و مقیاس‌پذیری بسازید که ارزش قابل‌اندازه‌گیری برای کسب‌وکار ایجاد کنند.
به‌عنوان دانشمند داده به Matrix Global بپیوندید و راهکارهای مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین و تحلیل داده توسعه دهید. این نقش مشتری‌محور شامل مدل‌سازی داده، استقرار و همکاری با ذی‌نفعان فنی و کسب‌وکار است.
ایتالیابهعنوان معمار فنی در محیط مشاوره فناوریِ متمرکز بر مایکروسافت به آواناد بپیوندید. راهکارهای لیک‌هاوس، تحلیل داده و حاکمیت داده را طراحی و ارائه کنید.
داده‌های پیچیده سلامت را به سامانه‌های تحلیل مقیاس‌پذیر، داشبوردها و بینش‌های قابل‌اقدام تبدیل کنید. در هانوی با تیم‌های بالینی، کسب‌وکار، فناوری و علم داده همکاری کنید.
