راهبرد Kubernetes، زیرساخت ابری، CI/CD و پلتفرم داخلی توسعه‌دهندگان Demandbase را رهبری کنید. تحویل مطمئن نرم‌افزار را در پلتفرم رشد خط لوله B2B مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت بهبود دهید.
ایالات متحدهبه مشتریان کمک کنید مشکلات خودکارسازی گردش‌کارهای Prefect و Dagster را در محیط‌های ابری، کانتینری و Kubernetes برطرف کنند. مسئولیت مسائل فنی ارجاع‌شده را بر عهده بگیرید و مستندات پشتیبانی، ابزارها و نتایج مشتریان را بهبود دهید.
ایالات متحده
کالیفرنیازیرساخت AWS امن و مقیاس‌پذیر برای پلتفرم‌های LLM، RAG و یادگیری ماشین بسازید. با عملیات ابری، خطوط لوله داده و مهندسی پلتفرم ML از فناوری ایمنی هوانوردی پشتیبانی کنید.
ایالات متحده
ماساچوستدر این نقش حضوری در وبستر، ماساچوستس، پلتفرم‌های امن داده AWS را برای طرح‌های تحلیل بیمه و هوش مصنوعی MAPFRE بسازید. بر خودکارسازی زیرساخت، CI/CD، DevSecOps و عملیات ابری تمرکز کنید.
برای پلتفرم هوشمندی زیرساخت Citylitics، خط لوله‌های داده عملیاتی و گردش‌کارهای هوش مصنوعی عامل‌محور بسازید. مسئولیت محصولات داده را از ارکستراسیون تا برنامه‌های کاربردی مشتری‌محور بر عهده بگیرید.
مهندس ارشد داده برای توسعه پایپ‌لاین‌ها و یکپارچه‌سازی‌های AWS در گروپو اس۲. این نقش با استفاده از Terraform، GitHub و معماری مدالیون، داده‌ها را برای مهندسی تحلیل ساختاربندی می‌کند.
نقش مهندس ارشد داده به‌صورت دورکاری برای پشتیبانی از مونته براوو از طریق ساخت خطوط لوله داده و معماری لیک‌هاوس. کار با Python، PySpark، AWS و dbt برای توسعه یک پلتفرم مالی نوآورانه.
چک
آلمان
استونی
فرانسه
هلند
لهستانرهبری بهبود بازیابی، امبدینگ، رتبه‌بندی و ارتباط در پلتفرم کشف سازندگان موداش. ساخت زیرساخت جست‌وجو در مقیاس بزرگ برای برندهایی که همکاری‌های اینفلوئنسری را مدیریت می‌کنند.
ایالات متحده
واشینگتنمهندسی تحلیل داده را برای برنامه‌های اطلاع‌رسانی healthcare.gov در Inroads رهبری کنید، یک تیم کوچک را هدایت کنید و سامانه‌های داده قابل‌اعتماد بسازید. این نقش بر dbt، SQL، Airflow، Snowflake، مدل‌سازی داده و ارائه تحلیل‌ها تمرکز دارد.
مهندس ارشد داده برای شرکت داده‌محور بازاریابی ففتی‌فایو که پلتفرم‌های داده GCP و کاربردهای هوش مصنوعی ارائه می‌کند. رهبری پروژه‌های مشتریان، کیفیت محیط عملیاتی و توسعه عامل‌های LLM را بر عهده می‌گیرد.
برای بازار بلیت اتوبوس کلیک‌باس، خط لوله‌های داده دسته‌ای و جریانی بسازید و بهینه کنید. با AWS، Spark، Airflow، dbt و روش‌های تضمین کیفیت داده برای بهبود عملکرد، هزینه و قابلیت اطمینان کار کنید.
به‌عنوان مهندس داده جونیور در knok، در نگهداری از پایپ‌لاین‌ها، مدل‌ها و فرایندهای کیفیت داده‌های قابل‌اعتماد حوزه سلامت همکاری کنید. به پایش گردش‌کارهای ELT، تبدیل داده‌های بالینی و ارائه بینش‌های قابل‌اعتماد برای تصمیم‌گیری کمک کنید.
به‌عنوان مهندس ارشد تحلیل داده، راهکارهای dbt، Airflow، BigQuery و Looker را بسازید و بهینه کنید. به Rox Partner در تقویت مهندسی تحلیل داده، حاکمیت داده و مشاوره رو‌به‌رشد داده کمک کنید.
مهندس ارشد تحلیل داده از یک مؤسسه مالی با ساخت پایپ‌لاین‌های قابل‌اعتماد داده، مدل‌های تبدیل و داشبوردها پشتیبانی می‌کند. این نقش با Google Cloud، dbt، BigQuery، Airflow، Looker، SQL و Python سروکار دارد.
به‌عنوان مهندس داده GCP به لیگا بپیوندید و روی ساخت پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر و پلتفرم‌های مدرن داده کار کنید. با Databricks، Spark، ETL/ELT و معماری‌های Lakehouse کار خواهید کرد.
برای تحلیل استعداد Solidigm، خط لوله‌های داده Snowflake، مدل‌های بُعدی و داشبوردهای Power BI بسازید. از گزارش‌دهی خودکار در عملیات استخدام، عملکرد قیف، برنامه‌ریزی نیروی کار و شاخص‌های خدمات پشتیبانی کنید.
ایالات متحده
نیویورکپلتفرم داده مالی نومریک را بسازید و اداره کنید؛ این پلتفرم شامل دریافت داده مقیاس‌پذیر، زیرساخت لیک‌هاوس، سامانه‌های داده نوع‌دار، امنیت، مشاهده‌پذیری و گزارش‌دهی است. این نقش با همکاری تیم‌های حسابداری، گزارش‌دهی و هوش مصنوعی، مالکیت معماری پلتفرم را از ابتدا تا انتها بر عهده دارد.
ایالات متحدهکالیفرنیالِیکهاوس حسابداری و پلتفرم داده مالی Numeric را بسازید. مسئولیت دریافت داده، شِماها، امنیت، مشاهده‌پذیری، گردش‌کارها و زیرساخت گزارش‌دهی داده‌های ERP و مالی را بر عهده بگیرید.
ایالات متحدهکالیفرنیا
کارولینای شمالیدر Wells Fargo پایپ‌لاین‌های امن داده در Google Cloud و زیرساخت قابل‌استفاده مجدد AI/ML بسازید. از تحلیل‌های تحت حاکمیت، عملیات مدل و قابلیت‌های داده در مقیاس سازمانی پشتیبانی کنید.
رهبری مهندسی محصول مکانیکی سیستم‌های سرمایشی مورد استفاده در مراکز داده هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید. طراحی، تولید، آزمون و بهبودهای میدانی را میان تیم مهندسی آمریکا و تیم محصول مستقر در چین هماهنگ کنید.
