Sigma Software Group
Sigma Software Group
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
خودرومراقبت‌های بهداشتیمشاوره
Sigma Software Group یک شرکت چندملیتی مشاوره فناوری است که در سال ۲۰۰۲ تأسیس شد. تیم‌های این شرکت برای مشتریان فعال در حوزه‌هایی مانند خودروسازی، بهداشت و درمان، مخابرات، هوانوردی، بانکداری، بازی‌های ویدیویی، املاک و مستغلات و تبلیغات، خدمات توسعه نرم‌افزار، طراحی گرافیک، آزمون و پشتیبانی فنی ارائه می‌کنند. این شرکت برای کار روی پروژه‌های پیچیده مهندسی، متخصصان فناوری اطلاعات را استخدام می‌کند و از طریق منتورینگ و یادگیری مستمر، توسعه حرفه‌ای را پشتیبانی می‌کند. فرصت‌های کار از راه دور نیز بخشی از مدل کاری آن است و پروژه‌هایش به سازمان‌هایی مانند AstraZeneca، Scania و SAS خدمت‌رسانی می‌کنند.

مهندس ارشد داده، مهاجرت به دیتابریکس

تحلیل‌های خرده‌فروشی سازمانی را از بیگ‌کوئری به دیتابریکس لیک‌هاوس منتقل کنید. خطوط پردازش مقیاس‌پذیر PySpark، معماری مدالیون و پلتفرم‌های ابری داده با حاکمیت ایجاد کنید.

توضیحات

  • در انتقال یک پلتفرم تحلیلی بزرگ‌مقیاس از بیگ‌کوئری به دیتابریکس مشارکت کنید.
  • معماری‌های لیک‌هاوس مقیاس‌پذیر را با دیتابریکس و دلتا لیک طراحی و پیاده‌سازی کنید.
  • بارهای کاری ETL و ELT موجود را ارزیابی و رویکردهای مهاجرت را تعیین کنید.
  • خطوط پردازش داده را برای حجم بالای داده‌های خرده‌فروشی و تحلیلی بسازید و بهینه کنید.
  • راهبردهای پردازش افزایشی و چارچوب‌های تبدیل مقیاس‌پذیر را پیاده‌سازی کنید.
  • راهکارهای پردازش داده Spark را با PySpark توسعه دهید و نگهداری کنید.
  • لایه‌های مدالیون Bronze، Silver و Gold را طراحی و نگهداری کنید.
  • روش‌های حاکمیت داده و امنیت را با Unity Catalog به‌کار بگیرید.
  • با تیم‌های علم داده، تحلیل، محصول و مهندسی مشتری همکاری کنید.
  • در گفت‌وگوهای معماری و طراحی راهکارهای فنی مشارکت کنید.
  • اجزای قابل‌استفاده مجدد پلتفرم داده و استانداردهای مهندسی ایجاد کنید.
  • کد را بازبینی و قابلیت اطمینان و نگهداری‌پذیری پلتفرم را بهبود دهید.
  • مشکلات بارهای کاری پیچیده SQL و Spark را عیب‌یابی و بهینه کنید.
  • از استقرارهای عملیاتی و نوسازی پلتفرم پشتیبانی کنید.

شرایط لازم

  • حداقل پنج سال سابقه حرفه‌ای در مهندسی داده داشته باشید.
  • در برنامه‌نویسی Python مهارت بالا و در SQL تسلط پیشرفته داشته باشید.
  • تجربه عملی تجاری با دیتابریکس داشته باشید.
  • با Apache Spark، به‌ویژه PySpark، آشنایی خوبی داشته باشید.
  • تجربه طراحی و ساخت پلتفرم‌های مدرن داده ابری داشته باشید.
  • در توسعه خطوط پردازش ETL و ELT و راهکارهای پردازش داده بزرگ‌مقیاس تجربه داشته باشید.
  • تجربه عملی با Delta Lake داشته باشید.
  • با Spark Declarative Pipelines تجربه داشته باشید.
  • در پایش کلاسترها، تحلیل معیارها و بهینه‌سازی عملکرد تجربه داشته باشید.
  • معماری‌های پردازش توزیع‌شده داده را درک کنید.
  • با مفاهیم انبار داده و مدل‌سازی بُعدی آشنا باشید.
  • با Airflow یا ابزار ارکستراسیون مشابه تجربه داشته باشید.
  • در بهینه‌سازی بارهای کاری پیچیده SQL تحلیلی تجربه داشته باشید.
  • در به‌کارگیری روش‌های CI/CD برای پلتفرم‌های مهندسی داده تجربه داشته باشید.
  • در عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد مهارت داشته باشید.
  • بتوانید به‌طور مؤثر با تیم‌های بین‌وظیفه‌ای و بین‌المللی همکاری کنید.
  • تسلط زبان انگلیسی در سطح بالاتر از متوسط یا بیشتر داشته باشید.

مزایا

  • امکان دورکاری برای کارکنان فراهم است.
  • فرصت‌های یادگیری مستمر.
  • فرصت پیشرفت همراه با فناوری.
  • امکان ایجاد اثری معنادار از طریق کار مهندسی.
  • فرصت کار روی پروژه‌های پیچیده بین‌المللی.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Intetics

معمار ارشد داده (فرانسوی‌زبان)

Intetics

برای Intetics معماری داده مقیاس‌پذیر و پلتفرم‌های SQL Server طراحی کنید. این نقش شامل حاکمیت داده، یکپارچه‌سازی REST و آزمون هنگام تحویل است.

باز کردن
Sedona Digital

مهندس ارشد داده، دورکار در رومانی | سدونا دیجیتال

Sedona Digital

برای مشتریان حوزه بیمه سدونا دیجیتال، پلتفرم‌های داده مبتنی بر PySpark، SQL و Databricks بسازید و پشتیبانی کنید. روی پایپ‌لاین‌ها، تطبیق داده، کیفیت داده و راهکارهای داده ابری کار کنید.

باز کردن
Intetics

مهندس داده یادگیری ماشین، دورکاری از رومانی

Intetics

زیرساخت داده بلادرنگ، گراف و سری زمانی برای عملکرد ورزشکاران بسازید. از ارزیابی یادگیری ماشین و سامانه‌های هوش مصنوعی برای مشتری Intetics در ایالات متحده پشتیبانی کنید.

باز کردن
AllCloud

مهندس داده مسلط به زبان عبری

AllCloud

برای مشتریان مشاوره ابری AllCloud، پلتفرم‌های لیک‌هاوس AWS، خط لوله‌های داده و راهکارهای هوش مصنوعی بسازید. معماری‌های مقیاس‌پذیر طراحی کنید و به مشتریان در نوسازی سامانه‌های داده‌شان کمک کنید.

باز کردن
Globaldev Group

مهندس داده بک‌اند دورکار – اوکراین

Globaldev Group
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
SaaSلجستیکمشاوره

برای محصولات داده‌ای در حال تحول، پایپ‌لاین‌های داده، مدل‌ها و زیرساخت بک‌اند مقیاس‌پذیر بسازید. با dbt، Snowflake، Databricks، پلتفرم‌های ارکستراسیون و ابزارهای مهندسی GenAI کار کنید.

باز کردن