LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
Ang Sigma Software Group ay isang multinasyunal na kompanya ng pagkonsulta sa teknolohiya na itinatag noong 2002. Nagbibigay ang mga koponan nito ng software development, graphic design, testing, at teknikal na suporta para sa mga kliyente sa mga sektor tulad ng automotive, pangangalagang pangkalusugan, telekomunikasyon, aviation, pagbabangko, gaming, real estate, at advertising. Kumukuha ang kompanya ng mga IT specialist para magtrabaho sa mga kumplikadong proyekto sa engineering at sinusuportahan ang propesyonal na pag-unlad sa pamamagitan ng mentoring at patuloy na pagkatuto. Bahagi ng modelo ng pagtatrabaho nito ang mga oportunidad para sa remote work, na may mga proyektong nagsisilbi sa mga organisasyon tulad ng AstraZeneca, Scania, at SAS.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior Data Engineer, Migrasyon sa Databricks

Ilipat ang enterprise retail analytics mula BigQuery patungong Databricks Lakehouse sa pamamagitan ng pagbuo ng scalable na PySpark pipeline, medallion architecture, at pinamamahalaang cloud data platform.

RORomaniaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AirflowApacheBigQueryCloudETLPySparkPythonSparkSQLUnity

Paglalarawan

  • Tumulong sa paglilipat ng malaking analytics platform mula BigQuery patungong Databricks.
  • Magdisenyo at bumuo ng scalable na Lakehouse architecture gamit ang Databricks at Delta Lake.
  • Suriin ang kasalukuyang mga ETL at ELT workload at tukuyin ang mga paraan ng migrasyon.
  • Bumuo at mag-optimize ng mga pipeline para sa malalaking volume ng retail at analytical data.
  • Magpatupad ng mga estratehiya sa incremental processing at scalable na transformation framework.
  • Bumuo at magpanatili ng mga solusyon sa pagproseso ng Spark data gamit ang PySpark.
  • Magdisenyo at magpanatili ng mga Bronze, Silver, at Gold medallion layer.
  • Ilapat ang mga kasanayan sa data governance at seguridad gamit ang Unity Catalog.
  • Makipagtulungan sa mga team ng Data Science, Analytics, Product, at Customer Engineering.
  • Makibahagi sa mga talakayan sa architecture at pagdidisenyo ng teknikal na solusyon.
  • Gumawa ng mga magagamit muli na bahagi ng data platform at mga pamantayan sa engineering.
  • Magsuri ng code at pagbutihin ang pagiging maaasahan at kadalian ng pagpapanatili ng platform.
  • Mag-troubleshoot at mag-optimize ng mga komplikadong SQL at Spark workload.
  • Suportahan ang mga production deployment at modernisasyon ng platform.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa limang taong propesyonal na karanasan bilang Data Engineer.
  • Mahusay sa Python programming at advanced SQL.
  • May aktuwal na karanasan sa komersyal na paggamit ng Databricks.
  • Malalim ang kaalaman sa Apache Spark, lalo na sa PySpark.
  • May karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga modernong cloud data platform.
  • May karanasan sa pagbuo ng mga ETL at ELT pipeline at malakihang solusyon sa pagproseso ng data.
  • May aktuwal na karanasan sa Delta Lake.
  • May karanasan sa Spark Declarative Pipelines.
  • May karanasan sa pagsubaybay ng mga cluster, pagsusuri ng mga sukatan, at pag-optimize ng performance.
  • Nauunawaan ang mga distributed data processing architecture.
  • Nauunawaan ang mga konsepto ng data warehousing at dimensional modeling.
  • May karanasan sa Airflow o katulad na orchestration tool.
  • May karanasan sa pag-optimize ng mga komplikadong analytical SQL workload.
  • May karanasan sa paggamit ng mga kasanayan sa CI/CD para sa mga data engineering platform.
  • Mahusay sa pag-troubleshoot at pag-optimize ng performance.
  • Epektibong nakikipagtulungan sa mga cross-functional at internasyonal na team.
  • May kasanayan sa English na Upper-Intermediate o mas mataas.

Mga Benepisyo

  • Maaaring magtrabaho nang remote ang mga empleyado.
  • May mga pagkakataon para sa tuloy-tuloy na pagkatuto.
  • Mga pagkakataong umunlad kasabay ng teknolohiya.
  • Makabuluhang epekto sa pamamagitan ng gawaing pang-engineering.
  • Makapagtrabaho sa mga komplikadong internasyonal na proyekto.

Mga Kaugnay na Trabaho

Intetics

Senior na Arkitek ng Data (Nagsasalita ng Pranses)

Intetics
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
BEBelgiumFRFranceLULuxembourgPLPolandPTPortugalRORomaniaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: FrenchInhinyero ng datos
CloudMS SQL ServerSQL

Hulmahin ang nasusukat na arkitektura ng data at mga platform ng SQL Server para sa Intetics. Saklaw ng tungkulin ang pamamahala ng data, mga integrasyong REST, at pagsubok sa paghahatid.

Buksan
Sedona Digital

Senior na Data Engineer, Remote sa Romania | Sedona Digital

Sedona Digital
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
RORomaniaRSSerbiaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Bumuo at sumuporta sa mga data platform na PySpark, SQL, at Databricks para sa mga kliyente ng Sedona Digital sa sektor ng insurance. Magtrabaho sa mga pipeline, reconciliation, kalidad ng data, at cloud data solution.

Buksan
Intetics

Inhinyero ng Data ng ML, Remote sa Romania

Intetics
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
BGBulgariaESSpainPLPolandPTPortugalRORomaniaSKSlovakiaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Bumuo ng real-time, graph, at time-series na imprastraktura ng datos para sa pagganap ng mga atleta. Suportahan ang pagsusuri sa machine learning at mga AI system para sa customer ng Intetics sa Estados Unidos.

Buksan
AllCloud

Inhinyero ng Datos na Nagsasalita ng Hebreo

AllCloud
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
RORomaniaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: HebrewInhinyero ng datos
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudETLKafkaKubernetesMga microservicePythonSparkSQL

Bumuo ng mga AWS lakehouse platform, data pipeline, at solusyong AI para sa mga kliyente ng AllCloud sa cloud consulting. Magdisenyo ng mga arkitekturang madaling palakihin at tulungan ang mga customer na gawing moderno ang kanilang mga data system.

Buksan