LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Працівники
АвтомобілебудуванняКонсалтингОхорона здоров'я
Sigma Software Group — міжнародна технологічна консалтингова компанія, заснована у 2002 році. Її команди займаються розробленням програмного забезпечення, графічним дизайном, тестуванням і технічною підтримкою для клієнтів у таких галузях, як автомобілебудування, охорона здоров’я, телекомунікації, авіація, банківська справа, ігрова індустрія, нерухомість і реклама. Компанія наймає ІТ-фахівців для роботи над складними інженерними проєктами та підтримує професійний розвиток за допомогою наставництва й безперервного навчання. Можливість віддаленої роботи є частиною робочої моделі компанії, а її проєкти реалізуються для таких організацій, як AstraZeneca, Scania і SAS.
LinkedIn
Вакансії компанії

Старший інженер даних — міграція на Databricks

Міграція корпоративної роздрібної аналітики з BigQuery на Databricks Lakehouse. Розробка масштабованих конвеєрів PySpark, медальйонної архітектури та керованих хмарних платформ даних.

ROРумуніяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AirflowApacheBigQueryETLPySparkPythonSparkSQLUnityХмара

Опис

  • Допомагати переносити масштабну аналітичну платформу з BigQuery на Databricks.
  • Проєктувати й створювати масштабовані архітектури Lakehouse на Databricks і Delta Lake.
  • Оцінювати наявні ETL- і ELT-навантаження та визначати підходи до міграції.
  • Створювати й оптимізувати конвеєри для великих обсягів роздрібних та аналітичних даних.
  • Впроваджувати стратегії інкрементальної обробки та масштабовані фреймворки перетворення даних.
  • Розробляти й підтримувати рішення для обробки даних у Spark за допомогою PySpark.
  • Проєктувати й підтримувати медальйонні шари Bronze, Silver і Gold.
  • Застосовувати практики керування даними та безпеки за допомогою Unity Catalog.
  • Співпрацювати з командами Data Science, аналітики, продукту та клієнтської інженерії.
  • Долучатися до обговорення архітектури та проєктування технічних рішень.
  • Створювати повторно використовувані компоненти платформи даних та інженерні стандарти.
  • Перевіряти код і підвищувати надійність та зручність супроводу платформи.
  • Усувати проблеми й оптимізувати складні навантаження SQL і Spark.
  • Підтримувати розгортання у промисловому середовищі та модернізацію платформи.

Вимоги

  • Мати щонайменше п’ять років професійного досвіду роботи інженером даних.
  • Впевнено програмувати на Python і володіти SQL на просунутому рівні.
  • Мати практичний комерційний досвід роботи з Databricks.
  • Добре знати Apache Spark, особливо PySpark.
  • Мати досвід проєктування та створення сучасних хмарних платформ даних.
  • Мати досвід розробки ETL- і ELT-конвеєрів та рішень для обробки великих обсягів даних.
  • Мати практичний досвід роботи з Delta Lake.
  • Мати досвід роботи зі Spark Declarative Pipelines.
  • Мати досвід моніторингу кластерів, аналізу метрик та оптимізації продуктивності.
  • Розуміти архітектури розподіленої обробки даних.
  • Розуміти принципи побудови сховищ даних і вимірювального моделювання.
  • Мати досвід роботи з Airflow або подібним інструментом оркестрації.
  • Мати досвід оптимізації складних аналітичних SQL-навантажень.
  • Мати досвід застосування практик CI/CD у платформах інженерії даних.
  • Уміти усувати несправності й оптимізувати продуктивність.
  • Ефективно працювати в міжнародних міжфункціональних командах.
  • Володіти англійською на рівні вище середнього (Upper-Intermediate) або вище.

Переваги

  • Співробітникам доступна віддалена робота.
  • Можливості для безперервного навчання.
  • Можливості професійно зростати разом із розвитком технологій.
  • Можливість робити вагомий внесок завдяки інженерній роботі.
  • Робота над складними міжнародними проєктами.

Схожі вакансії

Intetics

Старший архітектор даних (французька мова)

Intetics
501 – 1 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
BEБельгіяFRФранціяLUЛюксембургPLПольщаPTПортугаліяROРумуніяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаОбов’язкова Мова: французькаІнженер даних
MS SQL ServerSQLХмара

Формуйте масштабовану архітектуру даних і платформи SQL Server для Intetics. Робота охоплює управління даними, інтеграції REST і тестування впровадження.

Відкрити
Sedona Digital

Провідний інженер даних, дистанційно в Румунії | Sedona Digital

Sedona Digital
51 – 200 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
ROРумуніяRSСербіяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Створюйте й підтримуйте платформи даних на PySpark, SQL і Databricks для клієнтів Sedona Digital у страховому секторі. Працюйте з конвеєрами даних, звірянням, якістю даних і хмарними рішеннями.

Відкрити
Intetics

Інженер даних для машинного навчання — віддалено з Румунії

Intetics
501 – 1 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
BGБолгаріяESІспаніяPLПольщаPTПортугаліяROРумуніяSKСловаччинаВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Створюйте інфраструктуру даних у реальному часі, графові моделі й системи часових рядів для аналізу спортивних результатів. Підтримуйте оцінювання машинного навчання та системи ШІ для клієнта Intetics зі США.

Відкрити
AllCloud

Інженер даних зі знанням івриту

AllCloud
201 – 500 Працівники
Спонсор візи H1BКонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
ROРумуніяВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаОбов’язкова Мова: івритІнженер даних
AirflowAmazon RedshiftAWSETLKafkaKubernetesPythonSparkSQLМікросервісиХмара

Створюйте платформи lakehouse, конвеєри даних і рішення на основі ШІ для клієнтів AllCloud у сфері хмарного консалтингу. Проєктуйте масштабовані архітектури та допомагайте клієнтам модернізувати системи даних.

Відкрити
Globaldev Group

Віддалений бекенд-інженер із даних — Україна

Globaldev Group
201 – 500 Працівники
SaaSКонсалтингЛогістика
AMВірменіяPLПольщаROРумуніяUAУкраїнаВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
PythonSQLХмара

Створюйте масштабовані конвеєри даних, моделі та бекенд-інфраструктуру для продуктів, що розвиваються на основі даних. Працюйте з dbt, Snowflake, Databricks, платформами оркестрації та інструментами GenAI для розробки.

Відкрити