AllCloud — консалтингова компанія у сфері хмарних технологій, яка допомагає організаціям модернізувати операційні процеси та створювати масштабовані цифрові можливості за допомогою AWS і Salesforce. Компанія працює у сферах хмарної трансформації, даних і штучного інтелекту, Customer 360 та керованих сервісів, підтримуючи клієнтів із таких галузей, як фінансові послуги, роздрібна торгівля, технології, логістика й охорона здоров’я. Як AWS Premier Consulting Partner і Salesforce Consulting Partner, AllCloud має спеціалізовану експертизу в галузі хмарної інфраструктури, клієнтського досвіду та постійного управління платформами.
Інженер даних зі знанням івриту
Створюйте платформи lakehouse, конвеєри даних і рішення на основі ШІ для клієнтів AllCloud у сфері хмарного консалтингу. Проєктуйте масштабовані архітектури та допомагайте клієнтам модернізувати системи даних.
Опис
- Проєктувати масштабовані платформи даних AWS і архітектури lakehouse під керівництвом досвідчених фахівців.
- Створювати й підтримувати конвеєри ETL/ELT, потокові системи та сервіси даних.
- Застосовувати моделювання даних, оркестрацію, управління та спостережуваність для масштабування платформи.
- Долучатися до розробки архітектури ШІ, зокрема конвеєрів RAG, векторного пошуку та інтеграцій машинного навчання.
- Працювати з клієнтами й внутрішніми командами, перетворюючи бізнес-потреби на функціональні технічні рішення.
- Допомагати розв’язувати проблеми, перевіряти код, налаштовувати продуктивність і підтримувати надійність у промисловому середовищі.
- Долучатися до проєктів із перенесення застарілих ETL-систем до хмарних сховищ даних.
Вимоги
- Обов’язкове вільне володіння івритом та англійською мовами.
- Практичний досвід від 4 до 6 років у сфері інженерії даних, архітектури даних або серверної розробки.
- Ґрунтовний досвід упровадження хмарних архітектур і використання сервісів даних AWS.
- Практичний досвід роботи щонайменше з чотирма або п’ятьма з таких інструментів: Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue або Lambda.
- Просунуті навички SQL і Python.
- Досвід проєктування сховищ даних і архітектур lakehouse, а також створення масштабованих конвеєрів обробки даних у реальному часі.
- Розуміння CI/CD, інфраструктури як коду та практик моніторингу.
- Уміння добре спілкуватися та готовність обговорювати технічні теми з клієнтами.
- Ініціативність і відповідальність за доручені проєкти.
- Досвід роботи з Amazon Bedrock, SageMaker або векторними базами даних.
- Знайомство з Kubernetes або архітектурами мікросервісів.
- Досвід роботи у великих галузях, зокрема у фінтеху, ігровій індустрії чи роздрібній торгівлі.
- Попередній досвід роботи у сфері професійних послуг або керованих сервісів.
- Знайомство з інструментами контролю якості даних і спостережуваності.
Переваги
- Конкурентна оплата.
- Бонусні заохочення.
- Пакет пільг.
- Гнучкий графік роботи.
- Наставництво.
- Можливості для навчання та особистого розвитку.