AllCloud est une société de conseil en cloud qui aide les organisations à moderniser leurs opérations et à développer des capacités numériques évolutives avec AWS et Salesforce. Ses activités couvrent la transformation cloud, les données et l’intelligence artificielle, Customer 360 ainsi que les services managés, en accompagnant des clients issus de secteurs tels que les services financiers, la vente au détail, la technologie, la logistique et la santé. En tant qu’AWS Premier Consulting Partner et Salesforce Consulting Partner, AllCloud apporte une expertise spécialisée en infrastructure cloud, en expérience client et en gestion continue des plateformes.
Ingénieur données parlant hébreu
Concevez des plateformes lakehouse sur AWS, des pipelines de données et des solutions d’IA pour les clients d’AllCloud en conseil cloud. Définissez des architectures évolutives et aidez les clients à moderniser leurs systèmes de données.
Description
- Concevez des plateformes de données évolutives sur AWS et des architectures lakehouse avec l’accompagnement de responsables expérimentés.
- Développez et maintenez des pipelines ETL/ELT, des systèmes de streaming et des services de données.
- Appliquez des pratiques de modélisation des données, d’orchestration, de gouvernance et d’observabilité pour accompagner la montée en charge de la plateforme.
- Contribuez à l’architecture d’IA, notamment aux pipelines RAG, à la recherche vectorielle et aux intégrations de machine learning.
- Collaborez avec les clients et les équipes internes pour traduire les besoins métier en conceptions techniques fonctionnelles.
- Aidez à résoudre les problèmes, à relire le code, à optimiser les performances et à assurer la fiabilité en production.
- Contribuez à des projets de migration de systèmes ETL hérités vers des entrepôts de données cloud.
Exigences
- La maîtrise de l’hébreu et de l’anglais est requise.
- Justifiez de 4 à 6 ans d’expérience pratique en ingénierie des données, en architecture des données ou en ingénierie backend.
- Disposez d’une solide expérience dans la mise en œuvre d’architectures cloud natives et l’utilisation des services de données AWS.
- Avez une expérience pratique d’au moins quatre ou cinq des technologies suivantes : Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue ou Lambda.
- Maîtrisez SQL et Python à un niveau avancé.
- Avez de l’expérience dans la conception d’entrepôts de données et d’architectures lakehouse, ainsi que dans la création de pipelines évolutifs en temps réel.
- Comprenez le CI/CD, l’infrastructure en tant que code et les pratiques de supervision.
- Communiquez efficacement et êtes à l’aise pour aborder des sujets techniques avec les clients.
- Faites preuve d’initiative et assumez la responsabilité des projets confiés.
- Expérience avec Amazon Bedrock, SageMaker ou des bases de données vectorielles.
- Connaissance de Kubernetes ou des architectures de microservices.
- Expérience dans des secteurs à grande échelle tels que la fintech, le jeu vidéo ou le commerce de détail.
- Expérience professionnelle préalable dans les services professionnels ou gérés.
- Connaissance des cadres de qualité des données et d’observabilité.
Avantages
- Rémunération compétitive.
- Primes incitatives.
- Ensemble d’avantages sociaux.
- Horaires de travail flexibles.
- Mentorat.
- Possibilités d’apprentissage et de développement personnel.