AllCloud — консалтинговая компания в сфере облачных технологий, которая помогает организациям модернизировать операционные процессы и создавать масштабируемые цифровые возможности с помощью AWS и Salesforce. Компания работает в направлениях облачной трансформации, данных и искусственного интеллекта, Customer 360 и управляемых сервисов, поддерживая клиентов из таких отраслей, как финансовые услуги, розничная торговля, технологии, логистика и здравоохранение. Будучи AWS Premier Consulting Partner и Salesforce Consulting Partner, AllCloud обладает специализированной экспертизой в области облачной инфраструктуры, клиентского опыта и постоянного управления платформами.
Инженер данных со знанием иврита
Создавайте платформы lakehouse, конвейеры данных и решения на базе ИИ для облачных консалтинговых клиентов AllCloud. Проектируйте масштабируемые архитектуры и помогайте заказчикам модернизировать системы данных.
Описание
- Проектировать масштабируемые платформы данных AWS и архитектуры lakehouse под руководством опытных специалистов.
- Создавать и поддерживать конвейеры ETL/ELT, потоковые системы и сервисы данных.
- Применять моделирование данных, оркестрацию, управление и наблюдаемость для масштабирования платформ.
- Участвовать в разработке архитектуры ИИ, включая конвейеры RAG, векторный поиск и интеграцию машинного обучения.
- Работать с заказчиками и внутренними командами, преобразуя бизнес-потребности в функциональные технические решения.
- Помогать устранять проблемы, проверять код, настраивать производительность и обеспечивать надежность в промышленной среде.
- Участвовать в проектах по переносу устаревших ETL-систем в облачные хранилища данных.
Требования
- Обязательно свободное владение ивритом и английским языком.
- Практический опыт от 4 до 6 лет в инженерии данных, архитектуре данных или серверной разработке.
- Уверенный опыт внедрения облачных архитектур и работы с сервисами данных AWS.
- Практический опыт работы как минимум с четырьмя или пятью из следующих технологий: Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue или Lambda.
- Продвинутые навыки SQL и Python.
- Опыт проектирования хранилищ данных и lakehouse-архитектур, а также создания масштабируемых конвейеров обработки данных в реальном времени.
- Понимание CI/CD, инфраструктуры как кода и практик мониторинга.
- Умение ясно общаться и готовность обсуждать технические темы с заказчиками.
- Инициативность и готовность отвечать за порученные проекты.
- Опыт работы с Amazon Bedrock, SageMaker или векторными базами данных.
- Знакомство с Kubernetes или архитектурами микросервисов.
- Опыт работы в крупных отраслях, например в финтехе, игровой индустрии или розничной торговле.
- Предыдущий опыт работы в сфере профессиональных услуг или управляемых сервисов.
- Знакомство с инструментами контроля качества данных и наблюдаемости.
Преимущества
- Конкурентная оплата.
- Бонусные выплаты.
- Пакет льгот.
- Гибкий график работы.
- Наставничество.
- Возможности для обучения и личного развития.