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201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaLogística
AllCloud es una empresa de consultoría en la nube que ayuda a las organizaciones a modernizar sus operaciones y desarrollar capacidades digitales escalables con AWS y Salesforce. Su trabajo abarca la transformación en la nube, los datos y la inteligencia artificial, Customer 360 y los servicios gestionados, prestando apoyo a clientes de sectores como los servicios financieros, el comercio minorista, la tecnología, la logística y la atención sanitaria. Como AWS Premier Consulting Partner y Salesforce Consulting Partner, AllCloud aporta conocimientos especializados en infraestructura en la nube, experiencia del cliente y gestión continua de plataformas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de datos con hebreo

Desarrolla plataformas lakehouse en AWS, pipelines de datos y soluciones de IA para los clientes de consultoría en la nube de AllCloud. Diseña arquitecturas escalables y ayuda a los clientes a modernizar sus sistemas de datos.

RORumaníaRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: hebreoIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftAWSETLKafkaKubernetesMicroserviciosNubePythonSparkSQL

Descripción

  • Diseña plataformas de datos escalables en AWS y arquitecturas lakehouse con la orientación de líderes sénior.
  • Desarrolla y mantiene pipelines ETL/ELT, sistemas de streaming y servicios de datos.
  • Aplica prácticas de modelado de datos, orquestación, gobernanza y observabilidad para dar soporte al crecimiento de la plataforma.
  • Contribuye a la arquitectura de IA, incluidos pipelines RAG, búsqueda vectorial e integraciones de aprendizaje automático.
  • Colabora con clientes y equipos internos para convertir necesidades empresariales en diseños técnicos funcionales.
  • Ayuda a resolver incidencias, revisar código, optimizar el rendimiento y mantener la fiabilidad en producción.
  • Contribuye a proyectos de migración de sistemas ETL heredados a almacenes de datos en la nube.

Requisitos

  • Se requiere fluidez en hebreo e inglés.
  • Aporta entre 4 y 6 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, arquitectura de datos o ingeniería de backend.
  • Cuenta con experiencia sólida en la implementación de arquitecturas nativas de la nube y el uso de servicios de datos de AWS.
  • Tiene experiencia práctica con al menos cuatro o cinco de estas tecnologías: Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue o Lambda.
  • Demuestra conocimientos avanzados de SQL y Python.
  • Tiene experiencia en el diseño de almacenes de datos y arquitecturas lakehouse, así como en la creación de pipelines escalables en tiempo real.
  • Comprende CI/CD, infraestructura como código y prácticas de monitorización.
  • Se comunica bien y se siente cómodo tratando temas técnicos con clientes.
  • Toma la iniciativa y se responsabiliza de los proyectos asignados.
  • Experiencia con Amazon Bedrock, SageMaker o bases de datos vectoriales.
  • Conocimientos de Kubernetes o arquitecturas de microservicios.
  • Experiencia en sectores a gran escala, como fintech, videojuegos o comercio minorista.
  • Experiencia laboral previa en servicios profesionales o gestionados.
  • Familiaridad con marcos de calidad de datos y observabilidad.

Beneficios

  • Remuneración competitiva.
  • Incentivos por bonificaciones.
  • Paquete de beneficios.
  • Horario de trabajo flexible.
  • Mentoría.
  • Oportunidades de aprendizaje y desarrollo personal.

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